Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 6月24日62

GPT-5.6 is delayed. Gemini 3.5 Pro is delayed. Mythos/Fable 5 is not coming back anytime soon. If GLM-5.3 drops this month, OSS LLM will win!

译据爆料，GPT-5.6再次延迟，新目标为7月中旬；DeepMind对Gemini 3.5 Pro现状不满，本月不会发布；OpenAI新语音模型Bidi即将在ChatGPT上线；Claude Sonnet 5已向部分企业客户提供Early Access，被视为过渡方案，Mythos/Fable 5进展停滞。主推文评论认为，若GLM-5.3能在本月发布，开源LLM将赢得胜利。

Logan Kilpatrick@OfficialLoganK · 6月23日45

Fun stat: In the last month, people have created more than 1,000,000 native Android apps directly in @GoogleAIStudio!! Huge amount of progress here and so cool to see the breadth of what folks are building.

译有趣的数据：过去一个月，人们在 @GoogleAIStudio 中直接创建了超过 1,000,000 个原生 Android 应用！！这里取得了巨大进展，看到大家构建的广泛内容真是太酷了。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月23日52

Such a disappointment. So only Sonnet 5 soon. GPT-5.6 postponed.

译据爆料，GPT-5.6本周不再发布，新目标推迟至7月中旬；DeepMind对Gemini 3.5 Pro当前状态不满意，本月不会推出。与此同时，Claude Sonnet 5已向部分企业客户开放早期访问，被视为Mythos/Fable 5开发停滞的权宜之计。OpenAI新语音模型Bidi也正准备在ChatGPT上线，可能本周可用。

Josh Woodward@joshwoodward · 6月23日42

Florida State University: "Shortly after introducing NotebookLM on campus, we watched students who were struggling with a ‘C’ grade completely transform their study habits and their grades in a matter of weeks." https://blog.google/products-and-platforms/products/education/florida-state-university-notebooklm/

译佛罗里达州立大学：“在校园引入NotebookLM后不久，我们目睹了那些成绩挣扎在‘C’级的学生在几周内彻底改变了学习习惯和成绩。” https://blog.google/products-and-platforms/products/education/florida-state-university-notebooklm/

Josh Woodward@joshwoodward · 6月23日57

⚽️Turn your team loyalty into a custom trading card, mural, or virtual plushie in @GeminiApp How to create yours: 1) Go to http://gemini.google or open the app 2) Tap Images (side panel) 3) Select the "Get in the game" template 4) Upload your photo and share your output here

译⚽️在@GeminiApp 中将你的球队忠诚转化为定制卡牌、壁画或虚拟毛绒玩具 如何创建你的作品： 1) 访问 http://gemini.google 或打开应用 2) 点击“图片”（侧面板） 3) 选择“Get in the game”模板 4) 上传你的照片并在此分享你的输出

fofr@fofrAI · 6月23日23

Gemini's vision skills impressively passed this test ⚫️🐜⚫️

译Gemini的视觉能力令人印象深刻地通过了这项测试 ⚫️🐜⚫️

fofr@fofrAI · 6月23日72

For your agents: > npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api --global

译今天，Interactions API 正式可用，作为 Gemini 模型和智能体的主要接口。该 API 基于开发者反馈构建，针对有状态、智能体的工作流优化，带来 Managed Agents、后台执行、扩展工具支持、多模态生成以及即将推出的 Gemini Omni 等新能力。开发者可通过 `npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api --global` 为其 agent 添加该 API 技能。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月23日52

Flashcards are now editable on NotebookLM 👀 Users can adjust the text of questions and answers, plus add new cards to the stack. FlashcardLM ⚡

译Flashcards are now editable on NotebookLM 👀 用户可调整问题和答案的文本，还能向卡片组添加新卡片。 FlashcardLM ⚡

Google Gemini@GeminiApp · 6月23日31

Gemini Spark is your 24/7 personal AI agent, handling the heavy lifting from start to finish under your direction. Here are some ways our team has been using Gemini Spark to make their lives easier and more productive. 🧵

译Gemini Spark 是您的 24/7 个人AI智能体，在您的指导下从头到尾处理繁重工作。 以下是我们团队使用 Gemini Spark 让生活更轻松、更高效的一些方式。🧵

NotebookLM@NotebookLM · 6月23日60

Flashcards are now fully customizable. Edit questions, tweak answers, and add brand-new cards to create the ultimate set of study tools. Share them with your friends, classmates, academic rivals, etc— just be prepared for the endless shower of praise and accolades that follows.

译Flashcards 现已完全可自定义。编辑问题、调整答案、添加新卡片，打造终极学习工具集。 与朋友、同学、学术竞争对手等分享——只需准备好迎接随之而来的无尽赞美与赞誉。

Logan Kilpatrick@OfficialLoganK · 6月23日73

Today we are shipping the Interactions API into GA, our new API designed to let you orchestrate across models and agents in the same interface, and is our new default API going forward. Interactions sets the stage for the new era of Agents : ) https://x.com/GoogleAIStudio/status/2069108412453908791?s=20

译今天我们将 Interactions API 推向 GA，这是我们设计的新 API，可让您在同一个界面中编排跨模型和智能体，并将成为我们未来的默认 API。Interactions 为智能体新时代奠定了基础。

Google AI Developers@googleaidevs · 6月23日62

The Interactions API is now GA. Featuring a stable schema and new capabilities via a single /interactions endpoint, it is now our standard interface for both model inference and autonomous agents. Check out the key updates: — Managed Agents: Spin up a secure, remote Linux sandbox for code execution and browsing via a single API call, using the default antigravity-preview-05-2026 agent or your own custom instructions — Simplified Schema: Every action is now represented as its own step (from user_input to model_output, etc.) in a simplified, linear flow — Background Execution: Set background=True to run models and agents asynchronously, letting you poll for results when ready — Expanded Tool Ecosystem: Native support for Computer Use, File Search, and Google Maps, alongside new agent-building tools like the Gemini API Docs MCP server and gemini-interactions-api Skill — Media Generation: Image generation via Google Search-grounded Nano Banana 2, music with Lyria 3, and expressive multi-speaker TTS Read the blog to learn more: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/interactions-api-general-availability/

译Google Interactions API 现已正式可用（GA），通过统一 `/interactions` 端点提供稳定 schema，同时支持模型推理与自主智能体。关键更新包括：Managed Agents — 单次 API 调用即可启动安全远程 Linux 沙箱进行代码执行与网页浏览，默认使用 `antigravity-preview-05-2026` 智能体或自定义指令；简化 schema — 每个操作作为独立 step 形成线性流；后台执行 — 设置 `background=True` 实现异步运行并轮询结果；扩展工具生态 — 原生支持 Computer Use、File Search、Google Maps，新增 Gemini API Docs MCP server 与 gemini-interactions-api Skill；媒体生成 — 基于 Google Search 的 Nano Banana 2 图像生成、Lyria 3 音乐生成及多说话人 TTS。

Berryxia.AI@berryxia · 6月23日55

卧槽！老马的现金流奶牛简直了！ 开启印钞机模式了，买Cursor岂不是洒洒水啊！ SpaceX现在每个月光靠给AI公司提供算力，就能收到23.2亿美元。 根据这个爆料，SpaceX和三家AI公司签了大规模算力协议： - Anthropic每月支付12.5亿美元 - Google每月支付9.2亿美元 - Reflection每月支付1.5亿美元 加起来一个月约23.2亿，一年接近280亿的跑率，而且这还只是AI算力这一个业务线。 这说明SpaceX已经不只是在造火箭和发卫星了。 他们正在把轨道计算能力和全球低延迟网络，直接转化成AI时代的基础设施生意。 AI公司需要海量、稳定、分布式的算力，而SpaceX正好有这个独特优势。 以前大家觉得SpaceX的收入主要来自NASA合同和Starlink用户，现在AI算力已经成了一个增长极快的新赛道，而且规模已经相当可观。 SpaceX正在从“航天公司”往“AI+航天基础设施公司”转型，这条路走得比很多人想象的更快。 PS： 助力还得涨一波吧～ 叙事拉满了

译SpaceX 每月从 AI 算力服务获 23.2 亿美元，三家 AI 公司签约：Anthropic 月付 12.5 亿、Google 月付 9.2 亿、Reflection 月付 1.5 亿。正从航天公司向“AI+航天基础设施”转型，此收入已远超传统 NASA 合同和 Starlink 用户收入。

DogeDesigner@cb_doge · 6月22日71

BREAKING: SpaceX will be paid ~$2.32 billion per month from these 3 AI compute deals. • Anthropic: $1.25B/month • Google: $920M/month • Reflection: $150M/month That’s a nearly $28 billion annual run rate from AI compute alone.

译BREAKING: SpaceX 将从这三笔 AI 计算交易中每月获得约 23.2 亿美元。 • Anthropic: 12.5 亿美元/月 • Google: 9.2 亿美元/月 • Reflection: 1.5 亿美元/月 仅 AI 计算一项的年化收入就接近 280 亿美元。

郭明錤｜Ming-Chi Kuo@mingchikuo · 6月22日52

Google 與聯發科深化 TPU v9 合作，開發升級版 Triggerfish，聚焦 AI 代理、強化學習與有效算力最大化 1. 我最新的產業調查顯示，Google 將在 TPU v9 / Humufish 的基礎上，開發代號可能是 Triggerfish 的升級版 v9 晶片，並由聯發科獨家取得此單價更高的新增訂單。 2. 此升級版晶片是以 Humufish 為基礎的延伸新案，定位為更強推論能力的 v9 改版，可同時緩解 CPU wall 與 memory wall。此案也進一步驗證聯發科是 Google 在 TPU v9 世代的合作首選廠商。 3. 此 v9 改版與 Humufish 的主要差異，在於：SRAM 容量顯著提升至 Humufish 的 2–3 倍、新增 simulation die、升級至 HBM4E（vs. Humufish 的 HBM4）。 4. 新增 simulation die 的可能功能除了本地 TPU 管理、訓練 / 推論模式切換等，關鍵聚焦在強化學習（RL）與 AI 代理協作。 5. 更大容量的 SRAM 可將更多 RL 與 AI 代理所需的活躍工作集（active working set）留在 TPU 本地，降低資料搬移成本，提升超低延遲 decode 階段的效率。 6. 在 Humufish 生命週期 400‒500 萬顆出貨預估不變下，Google 額外追加 100–200 萬顆 Triggerfish 訂單，預計 2027 年底開始生產、2028 年放量；因Triggerfish 單價較 Humufish 高約 30%，有望成為聯發科 2028 年營運動能的新增量。

译郭明錤产业调查显示，Google 在 TPU v9 (Humufish) 基础上开发升级版晶片 Triggerfish，由联发科独家代工。升级包括：SRAM 容量提升至 Humufish 的 2–3 倍、新增 simulation die（聚焦强化学习与 AI 代理协作）、内存升级至 HBM4E。Google 额外追加 100–200 万颗订单，单价较 Humufish 高约 30%。预计 2027 年底开始生产，2028 年放量。Humufish 生命周期出货量 400–500 万颗预估不变。

郭明錤｜Ming-Chi Kuo@mingchikuo · 6月22日39

Google and MediaTek Deepen TPU v9 Collaboration with Upgraded Triggerfish, Targeting AI Agents, Reinforcement Learning, and Effective Compute Maximization 1. My latest industry checks indicate that Google is developing an upgraded v9 chip, likely codenamed Triggerfish, based on TPU v9 / Humufish, with MediaTek exclusively securing this new, higher-priced order. 2. This upgraded chip is a Humufish-based follow-on program, positioned as a v9 variant with stronger inference capabilities that can help mitigate both the CPU wall and the memory wall. The project also further confirms MediaTek as Google’s preferred development partner for the TPU v9 generation. 3. The key differences between this v9 variant and Humufish are: SRAM capacity is significantly increased to 2–3 times that of Humufish, a new simulation die is added, and memory is upgraded to HBM4E, versus HBM4 on Humufish. 4. Beyond local TPU management and training / inference mode switching, the newly added simulation die's likely role centers on reinforcement learning (RL) and AI-agent coordination. 5. The larger SRAM keeps more of the active working set required by RL and AI agents local to the TPU, reducing data-movement costs and improving efficiency in the ultra-low-latency decode stage. 6. With Humufish lifetime shipments still estimated at 4–5 million units, Google is adding an incremental Triggerfish order of 1–2 million units, with production expected to begin in late 2027 and ramp in volume in 2028. As Triggerfish carries a unit price roughly 30% higher than Humufish, it could become an incremental driver of MediaTek’s 2028 business momentum.

译郭明錤爆料，Google基于TPU v9 / Humufish开发升级版芯片Triggerfish，由MediaTek独家代工。相比Humufish，Triggerfish的SRAM容量提升2-3倍，新增模拟die（用于强化学习和AI智能体协同），内存升级至HBM4E（Humufish为HBM4），强化推理能力以缓解CPU墙和内存墙。Humufish生命周期出货量约400-500万颗，Triggerfish追加订单100-200万颗，预计2027年底试产、2028年放量，单价高约30%，有望推动联发科2028年业绩增长。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月22日20

Old video of Dario Amodei, here he was giving a lecture at Carnegie Mellon University back in 2016. At the time he was a researcher on the Google Brain team at Google. ---- From "Carnegie Mellon Software and Societal Systems Dept" YouTube channel, (link in comment)

译Dario Amodei 的旧视频，当时他于 2016 年在卡内基梅隆大学进行演讲。 那时他是 Google Brain 团队的研究员。 ---- 来自“Carnegie Mellon Software and Societal Systems Dept”YouTube 频道，（链接在评论中）

宝玉@dotey · 6月21日68

翻译还是得用 Gemini 3.1 Pro 最好，翻译质量是没办法通过工作流弥补的，Opus-4.8 自身写作能力不行翻译的总是很生硬

译宝玉认为翻译质量 Gemini 3.1 Pro 最好，Opus-4.8 自身写作能力不行导致翻译生硬，工作流无法弥补。@LinearUncle 分享 Claude Code 方案：设置 `/effort` 为 `ultracode` 后自动触发动态工作流，包括三位译者各出一稿、双语编辑评审、综合定稿、逐句校对，并用 Claude Code History Viewer 查看历史记录。

Nathan Lambert@natolambert · 6月21日26

Open weights models, via GLM 5.2, had their "very practically useful" in coding harness moment before Gemini. ~200 days since the release of Opus 4.5.

译开放式权重模型，通过 GLM 5.2，在 Gemini 之前迎来了它们在编码测试中的“非常实用”时刻。自 Opus 4.5 发布以来约 200 天。

Berryxia.AI@berryxia · 6月21日62

DeepMind内部现在已经彻底摆烂了 兄弟们，员工自己都这么说。 故事背景： 上周John Jumper刚宣布离开，今天又有内部爆料。 DeepMind目前在Artificial Analysis榜单只排第5 落后Anthropic、OpenAI，甚至被智谱AI超过 上次真正有明显进步的模型 是4个月前的3.5 Flash，Gemini 3.5 Pro预计6月30号发布，但内部共识是“这不是我们需要的step change”。 我感觉这已经不是单纯模型迭代慢的问题了 而是整个组织和决策层出了大问题 资源最多、硬件最强、人才曾经最顶尖，结果连前沿模型都守不住。 核心就一个原因：大厂的流程和官僚，已经把执行力拖垮了。 说真的，当员工自己都说“如果这样还出不了前沿模型，那我们在干什么”。 这比任何外部吐槽都更致命

译Google DeepMind内部员工爆料，实验室已陷入严重焦虑与不满。当前DeepMind在Artificial Analysis智能指数仅列第五，落后Anthropic、OpenAI及智谱AI。上一次重大模型更新是4个月前的Gemini 3.5 Flash，实际表现大多未超越2月的Gemini 3.1 Pro。原定6月30日发布的Gemini 3.5 Pro，内部共识认为“不是AGI竞赛所需的阶跃变化”。员工坦言在文本、图像、视频、语音、视觉领域均已失去前沿模型。关键人物Noam Shazeer选择离开，被指不会是最后一位出走的大牛。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月20日42

Google is working on a new Artifact type for NotebookLM called "Lit review". In this mode, NotebookLM will be able to "Generate a Literature Review Matrix" based on your sources. Considering upcoming additions of Google Play Books and Text Books as sources, Google is planning to push new use cases for readers and writers. Will it be able to map out all characters from "A Song of Ice and Fire"?

译Google 正在为 NotebookLM 开发一种名为 "Lit review" 的新 Artifact 类型。在此模式下，NotebookLM 将能够基于你的来源 "生成文献综述矩阵"。 考虑到即将新增 Google Play Books 和 Text Books 作为来源，Google 计划为读者和作者拓展新的用例。 它能否梳理出《冰与火之歌》中的所有角色？

AYi@AYi_AInotes · 6月20日85

John Jumper （Google AlphaFold 团队核心领导者、2024 年诺贝尔化学奖得主）宣布，在 Google DeepMind 工作近 9 年后决定离开，加入 Anthropic（先休整一段时间） 我看到这条离职帖下面好多人都在喊 AI Avengers，但如果认真看完他写的每一句话，就会发现一个更复杂的现实， John Jumper 博士毕业仅仅 6 个月，@demishassabis Hassabis 就把整个 AlphaFold 团队交给他来领导，核心是相信他能解决生物学 50 年来的未解难题， 他在 DeepMind 待了近 9 年，做出了诺贝尔奖级别的成果，离开时他写的是：GDM taught me how to do great science，GDM is a special place 我觉得这不是一句客套话，这是一个人在被给予了罕见的早期信任、把最难的事做成了之后，回头再看时说的真心话， 但社区很快编完了另一个剧本：Anthropic 在组建 AI Avengers，Jumper 是下一颗无限宝石🤣 关键问题是，他原帖里一个字都没提为什么离开啊， 不是不相信他想加入 Anthropic，而是他给 DeepMind 的告别里塞进了太多真实的东西，多到让你不能简单地用"留不住人"或者"某个实验室更强"来消解， 我以前看顶级球员转会学到一个视角：

译2024 年诺贝尔化学奖得主、AlphaFold 团队领导者 John Jumper 宣布在 Google DeepMind 工作近 9 年后离职，将加入 Anthropic（先休整一段时间）。Jumper 博士毕业仅 6 个月即被 Hassabis 信任，任命领导 AlphaFold 团队并攻克生物学 50 年未解难题。他告别时称 DeepMind 教会他如何做伟大的科学，是一个特别的地方。社区将 Anthropic 的招揽戏称为组建“AI Avengers”。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月20日73

John Jumper, the AlphaFold scientist who shared a Nobel Prize with Demis Hassabis, is leaving Google DeepMind for Anthropic after nearly 9 years at the lab. Jumper is best known for spearheading Google's AlphaFold team. Just yesterday, Google also lost Noam Shazeer, a Gemini co-lead, Character .AI founder, and co-author of "Attention Is All You Need", to OpenAI.

译AlphaFold核心科学家John Jumper在DeepMind工作近9年后宣布离职，加入Anthropic。他曾领导AlphaFold团队，并与Demis Hassabis共同获得诺贝尔奖。就在前一天，Google DeepMind还失去了Gemini联合负责人、Character.AI创始人及"Attention Is All You Need"合著者Noam Shazeer，后者加入了OpenAI。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月20日83

What the fu*k!! John Jumper, one of the key figures behind AlphaFold and co-winner of the Nobel Prize alongside Demis Hassabis, is leaving Google DeepMind to join Anthropic. Huge loss for, and an insane win for Anthropic! What is happening, especially at google?

译AlphaFold关键人物、诺贝尔奖共同得主John Jumper宣布离开工作近9年的Google DeepMind，加入Anthropic。他在声明中感谢Demis Hassabis让其博士毕业后仅6个月就领导AlphaFold团队，并表示GDM是特别的地方。主推文评价此举对Google是巨大损失，对Anthropic则是疯狂胜利。

向阳乔木@vista8 · 6月20日16

gemini3还是不行啊，怎么把白条识别成泥鳅。。 影响我的钓鱼记录App 😂

Demis Hassabis@demishassabis · 6月20日72

Thanks John for an extraordinary partnership and wonderful collaboration over the past 9 years! What we achieved with AlphaFold changed the world, and showed the field what was possible with AI for science and medicine, lighting the way for how AI can benefit humanity.

译AlphaFold 团队负责人 John Jumper 宣布，在 Google DeepMind 工作近 9 年后决定离职，将加入 Anthropic（先休整一段时间）。DeepMind CEO Demis Hassabis 表示，过去 9 年与 Jumper 的非凡合作改变了世界，AlphaFold 展示了 AI 在科学与医学领域的巨大潜力，并为 AI 造福人类指明了方向。Jumper 回忆，Hassabis 在他博士毕业仅 6 个月后就大胆让他领导 AlphaFold 团队，感谢团队教会他如何做伟大的科学。

Jeff Dean@JeffDean · 6月19日49

My @Google colleagues @NormJouppi, Sridhar Lakshmanamurthy, Cliff Young, and David Patterson recently wrote a paper that will appear in the July/August 2026 edition of @ieeemicro titled "Google's Training Supercomputers from TPU v2 to Ironwood: Architectural Stability, Scale, Resilience, Power Efficiency, and Sustainability Across Five Generations". It's chock full of interesting data about the evolution of TPU chip generations, as well as how workloads at Google have transformed over time (hint: lots more transformer-based models!), and how the generations have gotten ~30X more energy efficient per flop. Lots of changes over these generations: Air cooling in TPUv2 to water cooling in TPUv3 onwards 2D to 3D torus-based interconnects 30X improvement TFLOPS/Watt 256 chips (TPUv2) to 9216 chips (Ironwood) per pod Read the full paper: https://arxiv.org/abs/2606.15870

译Jeff Dean 等 Google 同事发布论文，回顾 TPU v2 到 Ironwood 五代训练超算的演进，将于 2026 年 7/8 月发表于 IEEE Micro。关键变化：TPU v2 采用气冷，v3 起改为水冷；互联从 2D 升级为 3D torus；每 pod 芯片数从 256 增至 9216；每 flop 能效提升约 30 倍。此外，Google 内部工作负载已大幅转向基于 Transformer 的模型。

Google Gemini@GeminiApp · 6月19日43

Build a jet lag strategy for your next trip with Gemini 3.5 Flash. Gemini can grab your flight itinerary from @gmail, build a custom sleep schedule based on your time zone, and add it right to your calendar for helpful reminders.

译用 Gemini 3.5 Flash 为你的下一次旅行制定时差策略。 Gemini 可以从 @gmail 获取你的航班行程，根据你的时区制定自定义睡眠计划，并将其直接添加到你的日历中以便提醒。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月19日69

Noam Shazeer helped invent the Transformer architecture, left Google to build CharacterAI, came back to DeepMind through a $2.7B deal, worked on Gemini And is now joining OpenAI. The interesting part: At OpenAI, he’ll reportedly focus on new model architectures and evolving the transformer. Big, big win for OpenAI, especially after losing some significant researchers to Meta and others at the end of last year and the beginning of this year, this is a huge gain. Overall, the sentiment currently seems to be shifting very much in favor of OpenAI.

译Noam Shazeer（Transformer架构共同发明者）在离开Google创办CharacterAI、通过27亿美元交易回归DeepMind并参与Gemini后，现加入OpenAI。据称他将专注于新模型架构和Transformer的演进。这对OpenAI是重大胜利，尤其是在去年底和今年初失去一些重要研究者给Meta等公司之后。当前舆论风向似乎明显转向有利于OpenAI。

Ethan Mollick@emollick · 6月18日56

Interestingly, Google no longer has a public frontier model. They have a very good flash model, but a very good flash model can't do frontier work without a good frontier orchestrator. I am sure this will change soon, but Gemini 3.1 Pro is very clearly lagging at this point.

译有意思的是，Google 不再拥有公开的前沿模型。他们有一个非常好的 flash 模型，但如果没有好的前沿协调器，一个非常好的 flash 模型也无法完成前沿工作。 我确信这种情况很快就会改变，但 Gemini 3.1 Pro 目前明显落后。

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 6月18日43

Instead of assuming AI will always do what we intend, we ask: what if it doesn't? That’s why we’ve developed our AI Control Roadmap: a framework for building and managing the advanced AI we deploy within Google. 🧵

译我们不做AI总会按我们意图行事的假设，而是问：如果它不这样做呢？ 因此我们制定了AI控制路线图：一个用于构建和管理我们在Google内部部署的先进AI的框架。🧵

小互@xiaohu · 6月18日65

Google 花了 27 亿美金买回来的人 不到两年 跳槽到了 OpenAI 看来大企业病不好治啊，Gemini 短暂领先后就没后劲了… 不知道 Gemini 3.5 Pro 能否雄起🤓

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 6月18日63

Noam’s leaving Google makes Gemini’s future feel uncertain. More than one DeepMind person has told me Noam saved Gemini. There’s even lore that he tweaked a few lines of training code and Gemini’s quality instantly jumped. Gemini’s coding ability still feels behind. I really hope Gemini can find its way back to its former glory. We need more model choices.

译两年前Google以27亿美元请回的AI传奇人物Noam Shazeer，现已离职加入OpenAI。多位DeepMind内部人士称Noam曾拯救Gemini，甚至有传说他仅修改几行训练代码就使模型质量瞬间跃升。尽管有这般贡献，Gemini的编程能力仍显落后。作者对Gemini的未来感到不确定，希望它能重返昔日辉煌，强调行业需要更多模型选择。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月18日71

Reuters: Google’s Gemini co-lead Noam Shazeer is leaving Google for OpenAI. Heis one of the Transformer era’s most important model builders. Google reportedly paid $2.7B in 2024 to bring him and Character[.]AI talent back, then put him on Gemini. With him, OpenAI gains someone who has built major dialogue systems, worked inside Google-scale infrastructure, and understands the architectural race from both startup and Big Tech sides. --- reuters .com/technology/googles-gemini-co-lead-noam-shazeer-join-openai-2026-06-18/

译路透社消息，Google Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 将离开 Google 加入 OpenAI。他是 Transformer 时代最重要的模型构建者之一。Google 曾于 2024 年支付 27 亿美元从 Character.AI 将其与团队带回，并让他负责 Gemini 项目。Shazeer 在推文中表示期待加入 OpenAI，并对 Google 团队表达感谢。OpenAI 因此获得了一位曾构建主要对话系统、熟悉 Google 规模基础设施、兼具创业公司与大公司架构经验的顶尖人才。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月18日88

Character AI 的前 CEO，transformer 论文的作者之一，MoE 架构的提出者 Noam Shazeer，加入了 OpenAI，进行模型架构研究。 谷歌之前用 27 亿美元收购了 Character 换他加入谷歌，结果这呆了没多久就跑到Open AI 了

Sam Altman@sama · 6月18日69

noam is one of the people I have most wanted to work with since the very beginning of openai. only took 10 years. i think it will be worth the wait!

译我很高兴分享我将加入 OpenAI，期待与那里的卓越团队共事。 离开是一个艰难的决定。我为 Google 的出色团队以及我们共同创造的一切感到无比自豪。能与你们共事是我的荣幸和快乐。 Sam Altman 回应称，Noam 是他从 OpenAI 创立之初就一直最想合作的人之一，虽然花了十年，但他认为值得等待。

jason@jxnlco · 6月18日83

I’m so excited

译Noam Shazeer 宣布将加入 OpenAI，期待与那里的优秀团队合作。离开 Google 是一个艰难的决定，他为 Google 的团队和共同取得的成就感到自豪。

Nathan Lambert@natolambert · 6月18日64

OpenAI just fixed their supposed "scaling pretraining problem"

译OpenAI 刚刚解决了他们所谓的“规模预训练问题”。

Berryxia.AI@berryxia · 6月18日48

🔥Gemini 3.5 Pro 爆料合集！发布越来越近了！ - 谷歌已经开始暗示 Gemini 3.5 Pro，在 Gemini 3.1 Pro 的产品卡片上出现了“3.5 Pro 即将推出”的标签～ - 相比 3.1 Pro，预计视觉能力更强、多模态推理更出色，SVG/前端生成功能也会升级！ - 大概率会搭载更严格的安全过滤器和内容审核机制 - 定价预计比 Gemini 3.1 Pro 更高 - 最大期待：谷歌能在正式发布前，修复早期 3.5 Pro 版本在长复杂任务中表现出的“偷懒”问题！

译谷歌即将发布 Gemini 3.5 Pro，已在 Gemini 3.1 Pro 产品卡片上标注“3.5 Pro 即将推出”。相比 3.1 Pro，预计视觉能力更强、多模态推理更出色，SVG/前端生成功能升级。将搭载更严格的安全过滤器和内容审核机制，定价预计更高。最大期待是谷歌能在正式发布前修复早期版本在长复杂任务中的“偷懒”问题。

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 6月18日82

Noam Shazeer, the AI legend Google paid $2.7B to bring back two years ago, has left Google, to join OpenAI. Brutal news for Gemini.

译两年前谷歌花 27 亿美元请回的 AI 传奇 Noam Shazeer 已离开谷歌，加入 OpenAI。 对 Gemini 来说是个残酷的消息。