Berryxia.AI@berryxia · 5月21日46

牛逼！ 中国🇨🇳可以吃上正餐了！ FSD在中国要落地了～

译太棒了！ 中国🇨🇳可以吃上正餐了！ FSD在中国要落地了～

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 5月21日64

Just tried Antigravity 2.0. It’s not an IDE anymore... I’m surprised! It’s basically the Codex/Claude desktop app with Gemini models. After spending $2.4B acquiring Windsurf, Google concluded that the future of AI coding is not IDE. We don’t need to read the code anymore.

译刚试了Antigravity 2.0。 它不再是IDE了...我挺惊讶的！它基本上就是用Gemini模型的Codex/Claude桌面应用。 在花费24亿美元收购Windsurf后，谷歌得出结论：AI编程的未来不在于IDE。我们不再需要阅读代码了。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月21日69

Another good news for local-LLM from atomic[.]chat, that runs 100% offline on your computer. They just showed MTP (Multi-Token Prediction) pushing local Qwen models from 51 to 117 tokens/s on dense 27B. And an MoE 35B-A3B model rose from 218 to 267 tokens/s on 2x RTX 5090. Instead of generating and checking one token at a time, MTP (Multi-Token Prediction) drafts multiple future tokens and verifies them together, so the GPU does less repeated work for every word it prints. And this makes local LLMs much faster when the draft tokens are accepted often enough. For many local LLM runs, the limit is not pure compute, but memory bandwidth: how fast the GPU can keep feeding weights into computation. A local GPU generating text often spends most of its time pulling model weights from VRAM again and again for each token, so if MTP lets the model check several drafted tokens in one forward pass, it reduces how often the same giant weight matrix has to be reread. The most interesting claim in their test is ~80% draft acceptance with zero accuracy loss and only ~1GB extra VRAM, because speculative decoding often becomes useful only when the draft tokens are accepted often enough. So we get this strong local AI result because it improves generation speed without changing the model’s answers, but the dense model is the real winner because memory bandwidth was its main bottleneck. Their GitHub repo is fully open source.

译atomic.chat的MTP（多Token预测）技术通过一次验证多个草稿token，有效减少了GPU重复读取模型权重的次数，显著提升了本地大模型的推理速度。测试显示，27B密集模型的速度从51 token/s提升至117 token/s，提升约137%；35B MoE模型在2x RTX 5090上速度提升约25%。该技术实现了约80%的草稿接受率，无精度损失，仅需额外约1GB显存。由于密集模型需要读取全部参数，其从该技术中获益更大。此项目已开源。

Berryxia.AI@berryxia · 5月21日64

科研狗大喜，对于搞科研的你记得看完！ 就在刚刚Google I/O大会上DeepMind CEO Demis Hassabis直接扔出一句让我脊背发凉（😜）的话： “Scientific progress is becoming computable.” “科学进步正在变得被可量化计算了。” 他不仅仅把AI当生产力工具，更是直接把它定义成科学的基础设施层。 Gemini for Science一套新系统上线： 帮研究员读论文、写代码、快速生成假设。 真正的转折点是：科学研究本身开始像软件一样规模化迭代。 以前科研靠天才灵光一闪、靠漫长的实验试错，现在AI让“发现”这件事也能工程化、可编程、可加速。 AI真正要改变的，不只是我们怎么工作，而是我们怎么做科学本身。

译Google I/O大会上，DeepMind CEO Demis Hassabis提出“科学进步正在变得可量化计算”，将AI定位为科学的基础设施层。配套推出的Gemini for Science系统旨在协助科研人员处理论文、代码与假设生成。这一转变的核心在于，科学研究正逐渐摆脱对灵感与试错的依赖，转向像软件开发一样可规模化、可编程与加速的工程化模式，标志着AI对科研范式本身的重塑。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys · 5月21日72

Cursor's new Composer 2.5 takes third on the Artificial Analysis Coding Agent Index and is ~10-60x lower cost than the higher-effort Opus 4.7 and GPT-5.5 variants above it. This release puts Composer among the leading coding agent models, something that wasn’t clear for past releases @cursor_ai has released Composer 2.5, the latest model in its Composer line. Composer 2.5 scored 62 on our Coding Agent Index, a 14 point gain over Composer 2 (48). This puts it in third place of our tested agents, behind only Claude Opus 4.7 (max) in Claude Code (66) and GPT-5.5 (xhigh reasoning) in Codex (65). These cost $4.10 and $4.82 per task respectively, ~10x the cost of Composer 2.5 Fast ($0.44) and ~60x the cost of Composer 2.5 standard ($0.07). Key results for Composer 2.5 in Cursor CLI: ➤ Cost-quality Pareto frontier: At $0.07 (standard) and $0.44 (Fast) per task, Composer 2.5 is cheaper than every other agent scoring above 60 on the Index. Medium-effort peers cost $1.24–$2.21 per task; higher-effort variants land 3-4 points above at $4.10–$4.82 ➤ Per-benchmark gains vs Composer 2: +35 points on SWE-Bench-Pro-Hard-AA (12% → 47%), +2 points on Terminal-Bench v2 (64% → 66%), and +3 points on SWE-Atlas-QnA (69% → 72%). At 47%, Composer 2.5's score on SWE-Bench-Pro-Hard-AA is comparable to Claude Opus 4.7 (max) in Claude Code ➤ Among the fastest coding agents: Composer 2.5 Fast runs at an average wall time of 6.7 minutes per task, the third-fastest agent on the Artificial Analysis Coding Agent Index, behind only Claude Opus 4.7 (medium) in Claude Code (5.8m) and GPT-5.5 (medium) in Cursor CLI (6.2m) ➤ Fast mode enables better responsiveness at 6x pricing: Fast runs 30% faster than standard Composer 2.5, but is ~6x the cost per task ($0.44 vs $0.07). Token pricing is 6x higher for Fast: $3.00/$15.00 vs $0.50/$2.50 per million input/output tokens Model details: ➤ Base model: Continued training on @Kimi_Moonshot's open weights Kimi K2.5 as with Composer 2, with Cursor reporting ~85% of total compute from its own additional training and reinforcement learning ➤ Pricing: $0.50/$2.50 per million input/output tokens for the standard variant; $3.00/$15.00 for the Fast variant (the default in Cursor) ➤ Available exclusively in Cursor: both Cursor IDE and Cursor CLI, an externally accessible API is not available Congratulations @cursor_ai and @mntruell on the impressive release!

译Cursor发布了其编程智能体模型Composer 2.5，在Artificial Analysis编程智能体指数中排名第三，仅次于Claude Opus 4.7和GPT-5.5。该模型的核心优势在于极高的性价比：其标准版任务成本仅为0.07美元，比顶级竞品便宜约60倍。性能方面，它在SWE-Bench-Pro-Hard-AA等基准测试上较前代有显著提升。模型基于月之暗面的Kimi K2.5开源权重进行训练，目前仅限在Cursor产品内使用，未提供独立API。

小互@xiaohu · 5月21日53

前段时间 Slack 大中华区所有 workspace 都被关停了，团队几年的对话、文件、决策上下文一夜消失，很多人都在找替代品... 盛大集团旗下的 Tanka AI 这次大升级，直接把 Slack 的日常协作能力全覆盖了，即时聊天、语音通话、视频通话、文件共享、团队频道，全都有。 更关键的是，它在 Slack 之外还做了一层 Slack 没有的东西，AI 长期记忆。 Tanka 这次升级真正关键的是这五块： • AI 长期记忆层（对话、决策、文件自动沉淀） • 100+ 办公应用接入（邮件、CRM、文档一键打通） • AI 资产生成（基于记忆和 Deep Research 出 slides、reports、网站） • 自动化工作流（重复动作交给 AI）

译针对Slack大中华区关停致数据丢失，盛大旗下Tanka AI推出全面升级。它覆盖了即时聊天、语音/视频通话等全部协作功能，并创新性地增加了AI长期记忆层，自动沉淀对话、决策与文件。同时支持接入100+主流办公应用，打通工作流，并能基于记忆与研究自动生成PPT、报告等AI资产，成为高效的Slack替代方案。

meng shao@shao__meng · 5月21日68

Chrome DevTools for Agents 1.0 正式发布 https://developer.chrome.com/blog/devtools-for-agents-v1 它在真实浏览器中观察行为、检查输出，让 Agent "能看见浏览器"，有三种接入方式： 1. MCP server：将 LLM 连接到 DevTools 调试能力的标准协议 2. CLI：Token 更省的替代方案，支持 Agent 把动作打包成脚本批量执行 3. Agent skills：教 Agent 何时、如何调用具体工具的专家指令 (如无障碍、性能调试) 共开放了七个能力 1. 自动化质量审计：Agent 可直接跑 Lighthouse，覆盖无障碍、SEO、最佳实践、agentic browsing。可作为"质量门"，拦截阻塞性问题进入生产。 2. 真实用户环境模拟：窗口尺寸、地理位置、网络/CPU 节流均可由 Agent 操控，无需手动调整浏览器即可测试响应式与移动端行为 (如汉堡菜单)。 3. Chrome 扩展开发与调试：安装、reload、触发扩展动作，介入 background script 与扩展页面，自动化"保存-刷新"循环。 4. WebMCP 工具调试：配合 WebMCP Origin Trial。让站点向 Agent 暴露结构化工具，Agent 不再靠 DOM 猜测意图，而是直接列出、调用、验证工具，显著降低集成门槛。 5. 内存泄漏检测：支持堆快照，识别 detached DOM 节点等典型泄漏。配合内存调试 skill，Agent 扮演性能专家角色。 6. Auto-connect 会话接管：可把当前已登录的浏览器上下文交给 Agent，而非让其打开沙箱实例。适合调试需要鉴权的页面 (如后台仪表板)，省去重新登录。 7. 第三方开发者工具暴露内部状态：Web 应用可主动向 Agent 暴露内部状态与组件细节，使调试建议基于真实运行时数据，而非黑盒推断。

译Chrome DevTools for Agents 1.0 发布，旨在让 AI Agent 能在真实浏览器中“观察”并调试 Web 应用。该工具通过 MCP server、CLI 和 Agent skills 三种方式接入，提供了一系列核心能力。Agent 可执行自动化质量审计、模拟用户环境、调试 Chrome 扩展、接管已登录会话、检测内存泄漏，并能与 Web 应用暴露的内部状态深度集成。这显著提升了 Agent 在浏览器环境中的调试与测试能力，为自动化开发与运维提供了新的可能性。

Elon Musk@elonmusk · 5月21日57

Grok Build daily release notes

译Grok Build发布了每日更新，主要包含问题修复与功能增强。本次更新扩展了系统架构支持，新增macOS Intel与Windows ARM64版本；改进了终端交互体验，如Windows终端换行支持与Warp终端图形协议。功能上增强了文件处理能力，新增Powerpoint文本提取及多图像粘贴支持。同时优化了后台稳定性，提升了对超时和失败的处理可靠性，并精简了系统提示以提升效率。

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 5月21日70

How can you accelerate your day to day research workflow? By giving AI the right scientific toolkit. We launched Science Skills for Google @Antigravity, integrating insights from over 30 major life science sources, including UniProt and the AlphaFold Database.

译如何加速你的日常研究工作流？ 通过为AI提供正确的科学工具包。 我们为Google @Antigravity推出了Science Skills，整合了来自30多个主要生命科学来源的洞见，包括UniProt和AlphaFold数据库。

OpenCode@opencode · 5月21日61

grok build is now available in OpenCode

译Grok Build现已在OpenCode中可用

Google Gemini@GeminiApp · 5月21日66

Gemini 3.5 Flash understands complex topics and diagrams for your specific needs to visualize the results in a way that’s perfect for you. Watch Gemini take an advanced math paper, explore it visually, and generate the elements that matter most.

译Gemini 3.5 Flash 能理解复杂主题和图表，满足您的特定需求，以最适合您的方式可视化结果。 观看 Gemini 处理一篇高等数学论文，进行可视化探索，并生成最重要的元素。

Google AI Developers@googleaidevs · 5月21日74

🪡 @stitchbygoogle is your agentic AI design partner. Move from an idea to a live mobile and web app UI in a single flow. Here’s what’s new for builders… 𓏵 Design with Stitch more naturally and intuitively. Stitch now streams the design build live so you can make edits, give interactive feedback, and watch the layout update in real-time without losing your flow. 𓏵 Skip the blank canvas and start from existing files. Import your codebase or Design.md directly, and let Stitch build from your actual production components so everything stays on brand. 𓏵 Start designing in motion. Stitch can now generate dynamic, moving interfaces so you get a kinetic UI that actually looks, feels, and functions like a finished product. 𓏵 Take designs directly to production. Skip complex deployment pipelines and export your projects to a live, shareable URL. These updates to Stitch are a step up for prototyping and deployment. Available globally today: http://stitch.withgoogle.com

译Google推出了其AI设计伙伴Stitch的多项重要更新。新功能支持实时流式构建设计，允许用户在不中断流程的情况下直接进行编辑和互动反馈。Stitch现已能够导入现有代码库或Design.md文件，基于实际生产组件进行设计以保持品牌一致性。同时，工具新增了动态界面生成功能，并可将设计项目直接导出为可分享的线上URL，简化了从原型到生产的部署流程。该工具现已面向全球用户开放。

OpenClaw🦞@openclaw · 5月21日66

OpenClaw 2026.5.19 🦞 📱 Android Talk Mode goes realtime 🍎 Mac Settings feel much cleaner 🔐 xAI login works headless 🧵 Telegram topics behave better Big release. Smaller tweet. https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.5.19

译OpenClaw 2026.5.19 🦞 📱 Android Talk Mode 实现实时化 🍎 Mac 设置界面更清爽 🔐 xAI 登录支持无头模式 🧵 Telegram 话题功能更稳定 大版本更新，简短公告。 https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.5.19

Orange AI@oran_ge · 5月21日30

Cursor 的 Composer 2.5 大家用的体感如何？ 在他们内部的指标上，性价比是爆棚的。

小互@xiaohu · 5月21日39

由Gemma 4 驱动的 Open Duck 机器人 有视觉能力，还能对话

译由Gemma 4驱动的Open Duck机器人 具备视觉能力，还能对话

Midjourney@midjourney · 5月21日69

Small update today. Many requested a "anti-prompting" feature for V8 models (which existed in previous versions) which we call the --no flag. This is now available today in V8.1! So if you're trying to get something out of your images (like people) try --no people. Have fun!

译今日小幅更新。许多用户要求为V8模型恢复“反向提示”功能（旧版本已有），我们称之为--no标志。该功能现已在V8.1中上线！如果您想从图像中排除某些元素（例如人物），可以尝试使用--no people。玩得开心！

ChatGPT@ChatGPTapp · 5月21日83

Gone shipping 🚢

译GPT-5即将发布 🚢

MiniMax (official)@MiniMax_AI · 5月21日67

600+ new voices powered by MiniMax Speech 2.8 Turbo are now on Together AI @togethercompute 🎙️✨ Try it today: https://voicefinder.together.ai/minimax--speech-2.8-turbo

译600多种由MiniMax Speech 2.8 Turbo驱动的新声音现已登陆Together AI @togethercompute 🎙️✨ 立即体验：https://voicefinder.together.ai/minimax--speech-2.8-turbo

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月21日50

Chinese startup Rochu Robotics developed a humanoid hand that mimics real anatomy using hydraulics and 24 biomimetic tendons for flexible, lifelike motion. Features a one-to-one skeletal design to move more like a real human hand.

译中国初创公司 Rochu Robotics 开发了一款仿生机械手，它通过液压系统和24条仿生肌腱模拟真实手部解剖结构，实现灵活、逼真的动作。 其采用一对一骨骼设计，使其运动更接近真实人手。

Google AI@GoogleAI · 5月21日69

For centuries, the scientific method has been our best tool for progress. But today, there’s so much data out there that it’s impossible for any one researcher to connect all the dots. We want to fix that: Introducing Gemini for Science, a collection of science tools and experiments designed to accelerate the speed and scale of scientific exploration. Read on to learn more about each announcement in this inaugural set 🧵👇

译几个世纪以来，科学方法一直是我们取得进步的最佳工具。但如今，数据如此之多，任何单一研究者都无法将所有点连接起来。我们希望解决这个问题： 推出 Gemini for Science，这是一套旨在加速科学探索速度和规模的科学工具与实验集合。 请继续阅读，了解本次首批发布中各项公告的详情 🧵👇

Google Gemini@GeminiApp · 5月21日72

Creating, remixing, and editing a video is easier than ever with Gemini Omni. It offers a fluid, conversational way to create and edit. Just upload a video from your camera roll and ask Gemini to make changes.

译使用Gemini Omni创建、混剪和编辑视频比以往任何时候都更容易。 它提供了一种流畅的对话式创作和编辑方式。只需从相册上传视频，并让Gemini进行修改即可。

Perplexity@perplexity_ai · 5月21日62

We've productionized query-aware compression for faster, cleaner, more-accurate search. Better context is better than more context. Our system cuts context tokens up to 70% while improving answer quality.

译我们已将查询感知压缩技术投入生产，以实现更快、更清晰、更准确的搜索。 更好的上下文优于更多的上下文。 我们的系统可将上下文令牌最多削减70%，同时提升回答质量。

Luma@LumaLabsAI · 5月21日53

The sale is live. Make sure every graphic screams it. Set the offer. Define the urgency. Luma Agents build every sales graphic from there. Drive it home → http://lumalabs.ai/app

译促销已开启。确保每张视觉图都传递出这一信息。 设定优惠。定义紧迫感。Luma Agents 从这里构建每张销售视觉图。 立即行动 → http://lumalabs.ai/app

Google AI Developers@googleaidevs · 5月21日72

Jump in and start building with @GoogleAIStudio. -- @AndroidDev app building -- @GoogleWorkspace integrations -- 1-click deployment to @Antigravity Here’s what’s new from Google I/O ↓

译快速上手，开始使用 @GoogleAIStudio 进行构建。 -- @AndroidDev 应用构建 -- @GoogleWorkspace 集成 -- 一键部署至 @Antigravity 以下是来自 Google I/O 的最新动态 ↓

ViggleAI@ViggleAI · 5月21日29

well. this was the 2D version. check back later 👀

译好吧，这是2D版本。稍后回来看看 👀

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 5月21日71

Your laptop can stay home. Work with Codex from the ChatGPT mobile app, answer questions on the go, and pick up the same thread later from your computer.

译你的笔记本电脑可以留在家里。 通过ChatGPT移动应用使用Codex，随时随地回答问题，之后还能在电脑上继续同一对话。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月21日65

Base44 just launched a new design experience that generates full sites with actual motion from a single prompt. Not the usual static AI builder output — components render properly, animations are timed, and you keep designing in the chat instead of starting over. The gap between AI-generated and designer-built is closing fast.

译Base44推出重大设计更新，可通过单一提示生成包含真实动效的完整网站，突破了传统AI构建工具的静态输出限制。新体验实现了组件的正确渲染和动画的精准计时，允许用户在对话中持续协作设计，无需从头开始。该工具支持共享画布协作、秒级重设计应用整体外观及就地生成资源，旨在弥合AI生成内容与设计师构建作品之间的差距，标志着AI设计进入新的协作阶段。

Google AI@GoogleAI · 5月21日69

We partnered with artists, designers, and builders to create new AI tools that solve real problems in their creative workflows. Here’s what’s new: — Introducing Google Pics in @GoogleWorkspace: A brand-new image creation & editing tool. Move and resize objects, add text, and translate just by hovering and clicking — Big updates to @GoogleFlow: 1) You can now create with Gemini Omni Flash in Google Flow 2) Google Flow Agent is a multi-step creative partner that reasons and plans complex tasks with you. 3) Google Flow tools are custom tools you can “vibe code” for animations, video effects, text layering & more — Design live with @StitchbyGoogle: Now, you can use text or voice prompts to edit layouts in real time then export those designs straight to code — More creative control in @GoogleFlowMusic: Edit songs section by section, remix the style of full songs, and create music videos with our new Gemini Omni Flash model

译谷歌与创作者合作推出系列AI工具更新。Google Workspace新增图像创作编辑工具Pics；Google Flow支持Gemini Omni Flash模型，并推出Flow Agent作为多步骤创作伙伴；设计工具StitchbyGoogle支持实时文字或语音编辑布局并导出代码；音乐工具Google FlowMusic增加分段编辑、风格混音及视频生成功能。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月20日65

ICYMI 👀: Google AI Studio got a new "antigravity-preview-05-2026" Agent! > A general-purpose autonomous agent running in a remote, Google-hosted Linux environment. > This agent can execute code, take real actions, and use a large number of tokens.

译错过速看👀：Google AI Studio 新增“antigravity-preview-05-2026”代理！ > 一个在远程Google托管Linux环境中运行的通用自主代理。 > 该代理可执行代码、执行实际操作，并使用大量token。

PixVerse@PixVerse_ · 5月20日64

AI video consistency starts before motion. For this 15s cooking short, we first generated a clean character storyboard in PixVerse. Then used it as reference for the video. Same character. Clear story beats. Camera direction. Motion details. RT + Follow + Reply = Storyboard Workflow

译AI视频的一致性始于动作之前。 对于这个15秒的烹饪短片，我们首先在PixVerse中生成了一个清晰的角色分镜。 然后将其用作视频的参考。 相同的角色。清晰的故事节点。 镜头指导。动作细节。 转发 + 关注 + 回复 = 分镜工作流

向阳乔木@vista8 · 5月20日73

几年前元宇宙火爆，在字节做过3D虚拟人。 那时做一个东西，要协调建模师、绑骨师、贴图师……实在崩溃。 刚试了下 Rodin Gen-2.5，一张图就能生成 3D 资产，太方便了！ 一键下载 obj、fbx、glb等源文件和贴图资源，可以导入到3D软件继续编辑。 据说 Rodin Gen-2.5 是全球首款实现千万级面数的 3D 生成模型，用了原生 3D 贴图算法，材质纹理超精细，有点遥遥领先。 对游戏、动画、影视等产业来说，这种AI模型产品，是真 · 生产力工具。

译AI 3D生成模型Rodin Gen-2.5发布，号称全球首款能实现千万级面数的同类产品，材质纹理精细。该模型可从单张图片生成高质量3D资产，快速输出obj等通用格式文件供进一步编辑，极大地简化了传统建模、绑骨、贴图的复杂流程。其技术亮点包括原生3D贴图算法，旨在为游戏、动画、影视等产业提供真正的生产力工具。

meng shao@shao__meng · 5月20日36

Claude Design 发布一个月了，还有朋友记得它吗？ 从 Google Trends 看，Claude Design 在进入 5 月后，迅速回落到发布前的数值。。

凡人小北@frxiaobei · 5月20日60

阿里云上了个千问云，把云上一百多个产品全改造了一遍，存储、数据库、运维这些老牌产品线，都有能自己干活的 Agent。 以后云卖的就是劳动力。按 Agent 干了多少活收钱。 千问云可能要变成 Agent 的虚拟办公园区了，这比最近网上看到的一堆空置人工智能园区靠谱多了。

译阿里云通过千问云平台，将旗下一百余个云服务产品（如存储、数据库、运维）全面改造并接入AI Agent能力，使其具备自主执行任务的功能。这标志着云服务商业模式可能转向“按Agent工作量计费”。千问云未来有望演变为一个“Agent虚拟办公园区”，被视为比近期涌现的人工智能实体园区更具可行性的落地路径。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月20日69

ICYMI 👀: SuperGrok and X Premium subscriptions can now be used with OpenClaw! > If you already have a Grok or X Premium subscription, you can now use Grok models inside OpenClaw. Connecting Grok to your OpenClaw agent is available on every tier.

译ICYMI 👀: SuperGrok和X Premium订阅现在可用于OpenClaw！ > 如果您已有Grok或X Premium订阅，现在可以在OpenClaw中使用Grok模型。将Grok连接到您的OpenClaw代理功能现已向所有订阅层级开放。

Berryxia.AI@berryxia · 5月20日40

兄弟们，Claude Code直接把营销自动化干到“疯狂”级别了。 Gaurav 今天推出来的Fastlane，只需要一个prompt，就能完成全套操作： 自动部署社交媒体账号、生成病毒式内容、定时发布、甚至持续优化和刷算法。 以前营销团队要花几天甚至几周才能做完的事，现在AI在聊天框里全给你干了。 这已经不是“帮你写文案”或者“帮你排期”那么简单。 Fastlane的agent是真的在替你干活——建号、暖号、产出内容、投放到平台，还能从互动数据里持续学习。 AI Agent不再是玩具，它已经开始把整个营销部门的工作流全部吞掉了。 想试的直接点这里免费体验：https://www.usefastlane.ai

译Gaurav发布的Fastlane工具，基于Claude Code实现营销自动化革命。仅需单一指令，即可自动完成社交媒体账号部署、病毒式内容生成、定时发布及算法优化等全链路操作，将传统团队需数日完成的工作压缩至瞬时。该工具突破传统AI文案辅助层面，实现了从建号、运营到数据反馈学习的完整闭环执行，标志着AI Agent正深度整合并重构营销部门的工作流程。

凡人小北@frxiaobei · 5月20日34

在大健康行业摸爬滚打过的都懂：医疗 AI 的胜负手从来不是谁更会聊，而是医生敢不敢信。 复杂病例答得再漂亮，你追一句“这结论哪儿来的”它就卡壳，在临床上，这就是零分。 这也是我想推荐下“证元芳”的原因（我司产品），作为一款循证医学智能体，刚成了国内首个、也是目前唯一通过信通院 MedClaw 评测的医疗 AI，循证问答、证据溯源、复杂病例分析等 13 项，全过。 证元芳走的是 OpenEvidence 那一挂，每个结论都能溯源、能被你追问。这正是我一直念叨的，可信、可追溯，才是严肃行业愿意用 AI 的底线。 通用大模型在临床上常常只有 60 分，恰恰是这种地方，循证垂类的价值大到离谱。 它还做了个 MedClaw Skills Store，2000+ 个专科技能，从临床诊疗到影像、检验、病历，这些，把医疗专业能力拆成了可复用的能力块。 所以这条是个邀请，医生 / 医学从业者：进群体验，拿你手头的疑难病例去考它，好不好用你说了算。 想做商务 / 渠道 / API 对接的：群里直接找我们对接。 元芳你怎么看？扫码进群，进来自己问。

译该文指出，医疗AI成功的关键在于获得医生信任，而通用大模型因无法溯源结论，在临床上表现不佳。作者推荐其产品“证元芳”，这是一款循证医学智能体，声称是国内首个且唯一通过信通院MedClaw评测的医疗AI，在循证问答、证据溯源等13项评测中全部通过。该产品强调每个结论都能被追溯和追问，体现了“可信、可追溯”的应用底线。其MedClaw Skills Store还提供2000多个专科技能模块，旨在将专业医疗能力拆解为可复用组件。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月20日67

ICYMI 👀: Google AI Studio can now build Android apps with a single click installation process to your device. Besides that, users can also build apps that interact with Google Suite applications. All this, powered by Gemini 3.5 Flash. And a mobile app is coming soon 👀

译ICYMI 👀：Google AI Studio 现在可以一键构建安卓应用，并直接安装到您的设备上。 此外，用户还可以构建与 Google Suite 应用程序交互的应用。 所有这些，都由 Gemini 3.5 Flash 提供支持。 移动应用即将推出 👀

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 5月20日65

Transform Agents into autonomous workers! 🚀 ❌ Open-source pain points: Low availability, high ops cost & poor observability. ✅ MSE AI Scheduler solves this with: • High-availability distributed scheduling • Unified management & fine-grained permissions • Elastic scaling to cut costs • Full-link observability Supports OpenClaw, Dify & more. Free public beta now open! 🔗 https://int.alibabacloud.com/m/1000413115/ #AI #Agent #MSE

译将Agent转变为自主工作者！🚀 ❌ 开源痛点：可用性低、运维成本高、可观测性差。 ✅ MSE AI调度器通过以下方式解决： • 高可用分布式调度 • 统一管理与细粒度权限 • 弹性伸缩以降低成本 • 全链路可观测性 支持OpenClaw、Dify等。免费公测现已开放！ 🔗 https://int.alibabacloud.com/m/1000413115/ #AI #Agent #MSE

OpenCode@opencode · 5月20日66

Gemini 3.5 Flash now available in OpenCode - very fast - 1M context - priced similarly to GLM, Kimi, and DeepSeek Pro

译Gemini 3.5 Flash现已在OpenCode上线 - 速度极快 - 100万上下文 - 定价与GLM、Kimi和DeepSeek Pro相近

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月20日49

Google's Android XR glasses demo showed real-time visual capture via the glasses' camera feeding into Gemini. The AI edited the image per voice instructions, with the result pushed directly to the paired smartwatch for viewing.

译谷歌的Android XR眼镜演示展示了通过眼镜摄像头进行实时视觉捕捉，并将画面输入Gemini。AI根据语音指令编辑图像，结果直接推送到配对的智能手表上查看。