向阳乔木@vista863
若多台电脑均安装 Codex 并登录同一 ChatGPT 账号，可在设置 -> 连接 -> 控制其他设备中添加其他电脑。之后本机创建项目时即可选择添加远程项目，例如远程控制家中电脑上的 Codex 进行代码编写。该功能无需额外配置，利用账号同步实现跨设备协作。
标签「教程/实践」清除
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
6月3日
22:09
向阳乔木@vista822:07
21:41
Hugging Face：Blog（RSS）
精选55
4月发布的DharmaOCR（结构化OCR模型）在巴西葡萄牙语文档提取任务中，使用直接偏好优化（DPO）作为监督微调（SFT）后的第二训练阶段。SFT无法直接惩罚文本退化（重复循环），而DPO以模型自身失败输出（退化循环）作为负样本进行偏好训练，使所有测试模型族的文本退化率平均降低59.4%，最高达87.6%（如Nanonets-OCR2-3B从1.61%降至0.20%）。传统DPO多用于聊天对齐，该工作将其扩展至客观的OCR任务，证明DPO可针对性修复特定失败模式。
推荐理由：DPO 不只能对齐，这篇直接用模型自身的垃圾输出当反例，把 OCR 的重复错误平均降了 59%。思路不复杂，但告诉做结构化生成的工程师：训练数据里最该保留的就是模型犯的错。
21:34
Google Blog：AI（RSS）
50
Google Search 和 Google Shopping 中的 AI 工具帮助用户在二手和复古购物中发现好物。
21:31
fofr@fofrAI55
21:25
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog72
Introducing 5 Capafy e-commerce Skills. Behind each of these 5 Skills is an operator who has spent years on the e-commer...
20:54
Artificial Intelligence News（RSS）
36
德国能源巨头 E.ON 通过 SAP S/4HANA 标准化电网数据，进而现代化基础设施并部署 AI 应用。E.ON 管理能源电网、客户解决方案和能源基础设施解决方案三个领域，维持运营需要持续的 IT 硬件与软件资本支出。公司领导层最初对大规模业务案例存在疑虑。
17:54
数字生命卡兹克@Khazix091874
Codex和Claude Code的额度限制采用5小时滚动窗口，从用户发送第一条消息开始计时，用完需等待窗口结束才能重置。但窗口结束后系统不会自动开启新窗口，需等到下一条消息才重新计时。利用此机制，可在主要工作时段前3小时（如上午11点）提前发送一条消息激活窗口，使重置时间落在工作时段中间（如下午4点）。这样在2-6点的核心工作中，能享受两个5小时窗口，变相将额度翻倍。设置方法：Codex可在自动化中创建每日定时任务发送短消息；Claude CLI可通过crontab（Mac）或任务计划程序（Windows）实现。注意仍有周额度上限，适度使用即可。
17:28
公众号：数字生命卡兹克
精选63
Codex 和 Claude Code 的额度限制基于 5 小时滚动窗口：从发送第一条消息开始计时，窗口结束后不会自动重置，需等下次发消息才开启新窗口。提前数小时发送一条短消息，可使重置时间落在工作时段内，从而在核心工作时间获得两个完整窗口。设置方法：Codex 在左侧“自动化”中建每日定时任务；Claude Code 可通过客户端 Routines 或 CLI 版 crontab 配置。注意 5 小时窗口之上还有周额度上限，需合理规划。
推荐理由：一个很小的窗口重置技巧，但能让你在核心工作时段多拿一倍额度，做 Agent 开发的直接抄自动化设置就好。
14:37
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
64
一篇来自 fergusfinn.com 的博客文章，介绍了在 AMD MI300X GPU 上运行 DeepSeek-V4-Flash 模型的过程。
14:36
SiliconFlow@SiliconFlowAI精选67
推荐理由：把 karpathy 的 llm-wiki 创意拆成了可复制的 recipe，跟着教程用 SiliconFlow + opencode + OMO 就能搭一个自进化的知识库，相当实用。
14:05
宝玉@dotey72
Exploring the possibilities GPT Image Gen V2 Vertical smartphone screenshot from a Chinese short-video app. Front phone ...
14:05
13:38
公众号：火山引擎
精选64
火山引擎 Seedance 2.0 提出 AI 视频创作新范式 Vibe Creating，核心是让创作者放下技术负担，用故事表达代替复杂 Prompt 参数。该范式强调用富有画面感的语言描述场景、情绪和叙事，模型自行理解意图并完成景别、光影、节奏的诠释，避免过度规定镜头调度。适用于文学作品可视化、影视预演等场景，并配套发布《Vibe Creating 实践手册》及可执行的 Prompt Skill，从创意到高质量提示词一步到位。
推荐理由：火山引擎把 Seedance 2.0 的用法提炼成「Vibe Creating」方法论，核心是教人用故事感代替镜头术语，虽然不涉及模型升级，但附带可直接套用的手册和 Skill，做 AI 短视频的可以当成 Prompt 指南。
12:06
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
51
为解决检索增强生成（RAG）系统处理图像时的挑战，Kapa.ai提出了一种方法。他们使用GPT-4 Vision模型为每张图像生成文本描述。处理流程包括将图片压缩至512×512像素并批量生成描述。最终，这些图像描述与元数据一同存入向量数据库。该方法使RAG能够检索图像内容，实现约70%的检索准确率，且成本极低，每张图片处理成本约0.01美元。
10:02
公众号：数字生命卡兹克
同事件精选66
Claude Code团队工程总监Fiona Fung提出，AI时代软件工程瓶颈从“写代码太贵”转移至验证、评审与安全。团队采用JIT规划，先做原型再补文档；遇到重复工作追问“能否自动化”，形成肌肉记忆。代码评审中Claude承担60-70%风格检查与漏洞捕捉，人类聚焦法律、安全与产品判断。角色边界模糊，PM写代码、工程师用Claude起草文案，招聘看重品味与判断力而非代码产出速度。
同一事件，精选展示《Claude Code团队实践：智能体编程如何重塑工程组织与流程》推荐理由：瓶颈从写代码转移到验证，这判断太准了。更实际的是自动化那些重复三次以上的事，这套逻辑正在Claude Code团队验证，值得每个带团队的人照抄。
09:16
MarkTechPost（RSS）
64
本教程详细介绍了如何在 Google Colab 环境中，使用 QLoRA 和 DPO 方法对 LFM2 模型进行微调。内容涵盖了使用 TRL 和 PEFT 库进行监督微调、DPO 对齐以及适配器合并的完整分步编码过程。
09:13
meng shao@shao__meng精选75
该内容源自@mvanhorn的分享，介绍了“智能体工程”如何重塑软件开发。其核心是从“人主导编码”转向“人主导方向、智能体执行”，中心从IDE变为终端与计划文件。方法论遵循Research → Plan → Work循环，核心是让plan.md约束智能体行为。分享者总结了22条实战技巧，涵盖规划、并行执行、输入方式、远程控制等方面，并列出了完整的工具栈。
http://x.com/i/article/2061440101411102721
推荐理由：mvanhorn 三个月从零到 27K stars 的实战手册，22 条 hack 把 agentic 开发从规划到执行到语音全打通，开发者能直接套用。
08:12
meng shao@shao__meng66
开源项目 BigSet 允许用户用自然语言描述数据需求，从实时网络中构建并定期刷新结构化数据集。研发团队负责人邵猛在实际工作中使用它，自动生成了一份 B2B SaaS 产品清单，内容涵盖产品分类、免费方案说明及官方定价页面链接，省去了逐一查找官网的繁琐工作。该项目已在 GitHub 上开源。
What if you and your agent had all the data that always stays fresh? Structured, on demand, never stale. Introducing Big...
04:24
ClaudeDevs@ClaudeDevs精选73
推荐理由：如果你用Claude Code写代码，这个官方视频值得立刻打开——它教你把手动检查编码进去，让Claude自己形成反馈循环，能省掉大量反复修改的时间。
03:59
03:06
向阳乔木@vista870
Hugging Face 上一篇热门论文介绍了名为 Harness 的 AI 论文图表生成框架。该框架围绕一个共享的结构化规格文档 S 运作，包含四个协作角色：设计者生成视觉方案，执行者渲染图像或代码，验证者输出带定位的诊断报告，修订者据此修改规格文档 S。作者参考该框架进行了简化实践，写成一个技能包，其中使用了 GPT-image-2 进行生图，并整合了 URL 抓取功能，可直接生成配图。
01:00
ViggleAI@ViggleAI27
🤓rig+mocap+retarget整个流程走通了。 下一步是完善游戏的controller,做state machine 然后明天开始演戏当动捕演员了🤓 准备给我的游戏设计几个酷炫的技能 想想就好激动。
6月2日
19:56
ginobefun@hongming73155
In case you missed it, I published a video last week that was 100% edited by @cursor_ai + @Remotion + @FFmpeg turning th...
19:32
公众号：卡尔的AI沃茨
56
360安全龙虾云端版的龙虾教练可通过问答交互（约10轮），将开源项目整合为垂直Agent。以lenny-skills项目（86个产品管理技能）为例，生成了产品经理Agent“张伟”，可理解项目进度、拆解需求，并调用Claude Code和Codex实现AI新闻雷达v0.6版改进（增加AI占比评分、信任打分、事件去重）。另支持对话缓存（5分钟内复用系统提示语和TOOLS）、细粒度权限分级（文件/网络/系统/技能可单独配置本地访问）。
19:10
AYi@AYi_AInotes51
有用户发现“信息差”副业：在闲鱼、小红书上售卖AI合同审核skills。具体案例显示，一个skills定价69元，已售出超过5500元。主推文者认为，自己此前分享的一篇关于如何制作AI skills的文章提供了关键方法，使得这种“稳赚不赔的副业”成为可能。
http://x.com/i/article/2061406941541240838
12:56
Simon Willison 博客
55
Simon Willison 开发了“粘贴文件编辑器”工具原型，灵感源于 Claude.ai 能将大段粘贴文本自动转为文件附件的功能。该工具支持粘贴文本、直接打开文件（包括图片缩略图显示）以及拖拽文件。它是由 Codex 桌面版协助构建的。
12:03
12:00
swyx@swyx59
My talk from AIE Europe is up! Come learn the lessons I learned while shipping real production AI systems. https://www.y...
11:53
AYi@AYi_AInotes63
Microsoft for Startups Founders Hub 提供最高 $150k 的 Azure 云额度（含 Azure OpenAI 服务）。自助申请可获 $1000 起，随项目进展可升至 $25k，顶档 $150k 需 Series A+。其最大优势是门槛极低，无需风投或孵化器背景，在进行中的项目即可申请，并赠送 GitHub Enterprise、Microsoft 365 等权益。该福利近期更新后，与面向学生的、总价值 $3500+ 的 GitHub 学生大礼包形成对比，后者为学生提供 GitHub Copilot Pro、JetBrains 全家桶等 50 多种工具的免费/折扣权益，同样零门槛。
Damn,这绝对是学生党这辈子能薅到的最狠的羊毛,没有之一😭 GitHub学生大礼包2026年全面升级 总价值直接干到$3500+!! 而且真的是零门槛, 只要你是学生,基本都能过。 这可不是什么几块钱的优惠券啊宝子们, 这是GitHub...
11:47
Berryxia.AI@berryxia49
用户日常使用Memo和沉浸式翻译两款工具。Memo用于本地视频处理，先调用Whisper本地模型转录，再接入DeepSeek-V4-Flash进行翻译，最后在软件内完成字幕烧录与编辑导出。对于网页和在线视频，则使用沉浸式翻译，因其能较好保持原文格式。用户强调这两个工具自由度高，允许接入并自由切换不同的API模型。
特么终于搞完了,太费劲了! 整整花了1晚上才把它翻译中文、剪辑、上传完毕。 富人也有富人的烦恼,只是我们的烦恼不一样罢了! 这两天刷屏的Ivanka Trump (特朗普的长女千金)的长播客采访。 整个播客中有些观点不能说多么锐利,但是也从...
10:47
Berryxia.AI@berryxia63
该推文拆解了Claude Code的工作流。它是一个能后台运行、可监控的任务系统，包含三个核心角色：Claude负责拆解任务与规划，Runtime负责调度管理状态，每个AI智能体（agent）仅处理一个子任务，并通过并发池与队列推进。系统关键设计是“状态外置”，即中间结果由执行系统保存，主上下文只读取摘要，从而使其能扩展至大量智能体。推文认为这种智能规划、Runtime执行、状态独立、模型按需调度的模式，代表了一种新的工程编排方式，并可将其工作流转换为自有系统的可执行格式。
肝了几天,来回打磨了快 30 遍, 一次性把最新的 Claude Code 的 Workflow 给你完全拆解清楚 有人说它的伟大程度,不亚于 MCP 和 Skill。 第一眼我是不信的,直到拆开看它内部怎么跑: 这不是"问一句答一句"的对...
10:47
Berryxia.AI@berryxia32
北京时间今晚 20:00 在图灵社区直播间有一场 Agent Skills 的公开课,分享我做 Skill 的实操经验和心得体会,以及聊聊我的新书《图解Skill: Al 提效实战指南》,有需要 Al 提效的朋友可以预约一下,咱们晚八点见。
10:47
Berryxia.AI@berryxia65
推文分享作者日常使用的两个AI翻译工具及工作流。1. Memo软件（免费开源）：用于处理本地视频。流程为下载视频后，使用Whisper本地模型进行转录以节省成本，再接入DeepSeek-V4-Flash API进行翻译。该软件支持字幕烧录、编辑和导出，但在X平台上传速度慢。2. 沉浸式翻译：主要用于网页、YouTube视频及图书翻译，优点是格式保持较好。两者均支持接入用户自定义的API模型。
特么终于搞完了,太费劲了! 整整花了1晚上才把它翻译中文、剪辑、上传完毕。 富人也有富人的烦恼,只是我们的烦恼不一样罢了! 这两天刷屏的Ivanka Trump (特朗普的长女千金)的长播客采访。 整个播客中有些观点不能说多么锐利,但是也从...
09:42
MarkTechPost（RSS）
59
通过从源码构建 NVIDIA Apex 并检测融合内核，对 Transformer 训练中的关键组件进行基准测试。内容涵盖了 NVIDIA Apex 提供的 FusedAdam 优化器与 FusedLayerNorm 层归一化的性能表现，并将其与 PyTorch 原生的混合精度训练工具 torch.amp 进行了对比。文章旨在实践验证这些工具在提升训练速度方面的具体效果。
09:35
meng shao@shao__meng54
用户邵猛在获得 Cursor 团队赠送的 $10K 额度及两个月 Ultra 订阅后，实际使用了约 $2 千美元。其使用体验显示，100% 的时间都在使用 Agent Windows 模式，很少进行多模型切换。模型选择上，有外网访问时偏好 GPT-5.5，否则常用 Composer 2.5，因其 Fast 模式速度快且喜欢输出 Diagram 流程图。优点在于 Context 使用明细清晰，但 Agent 输出界面默认非 Markdown 且不支持拷贝为 Markdown。此外，Agent 界面右侧的扩展窗口（Terminal、Browser、File、Canvas）被认为比较实用。
收到 @cursor_ai 团队成员私信,随后 $10K 到手,非常感谢! 5月份是 Cursor Token 自由的一个月 😃 把 Cursor 新功能用起来,多多给团队提反馈,自己也试试在 Token 自由的情况下,看看能做出什么有趣...
09:23
MiniMax (official)@MiniMax_AI55
Make sure to join our live Spaces chat on MiniMax M3 starting in 4 hours. You can pre-submit questions by replying to th...
09:05
meng shao@shao__meng64
Lee Robinson 分享了四条构建适合AI智能体的代码库的原则：1. 源码应为真相或提供可读路径（如将内容从CMS迁移回代码）；2. 智能体需能通过类型系统、测试和Linter验证工作；3. 维护精简有效的AGENTS.md文件，提供项目特有上下文；4. 设置自动化流程（如安全扫描）持续改进。他以Cursor官网迁移为例，该过程耗时3天，消耗344次Agent请求，花费$260，证明降低抽象层成本能带来可量化的投资回报。
Some tips to help agents understand your codebase: 1. The source code either needs to be the source of truth, or have so...
09:05
meng shao@shao__meng精选78
Anthropic 核心开发者分享了一套用于 Claude Code 的「理解验证」工作流。该工作流将 AI 定位为“高效且睿智的教师”，成功标准不仅是完成任务，更是确保人类对问题、方案及影响有可复述、可辩护的掌握。它通过增量教学、用户复述、清单+测验等方式，围绕问题域、方案域和语境域三条轴线展开，具体包含8个可执行步骤，强调在进入下一阶段前需确认用户已真正理解。此工作流旨在对抗长会话中人类易沦为“审批按钮”的“智能体黑箱”问题，强制沉淀决策上下文，实现可审计的深度理解。
been asking others at Anthropic how they stay in the loop with Claude and fully understand the work being done this is o...
推荐理由：Anthropic内部的「理解验证」工作流，把结对编程的认知摊到全程，用清单和测验逼你真正懂。做AI辅助开发又不想当审批按钮的，可以直接套用。