Anthropic CEO Amodei 发布新文章,称前沿AI发展速度远超政府监管能力,亟需政策改革。他提出四项核心主张:①强制预发布测试与独立审计,政府有权阻止存在严重网络、生物、自主或自动研发风险的模型部署;②加强安全要求,包括模型权重保护、红队测试、渗透测试及快速上报安全事故;③为劳动力颠覆做好准备,完善就业测量、提供就业激励、工资支持、培训,并探索由AI增长资助的长期收入支持;④民主国家应在AI安全、芯片供应链、出口管制、利益共享、共同防御及防范AI压迫方面进行全球协调。
Today I'm publishing a new essay, Policy on the AI Exponential. AI is progressing extremely fast-much faster than the po...
Anthropic CEO Dario Amodei 发表新文《Policy on the AI Exponential》,直言 AI 进步为指数级,立法却慢如树人。他给出明确时间线:若规模法则再持续一两年,很可能出现“数据中心里的天才之国”。他引用 Claude Mythos Preview 的网络风险,称其证明 AI 已是全球战略级工具。为此主张类似 FAA 的约束性规则——强制前沿模型第三方测试,政府有权阻止或撤销不安全发布。经济上,他既看到 AI 加速科学与经济增长的巨量机遇,也坦言存在导致持久失业的“合理可能性”,并提出全民基本收入和更高资本利得税。他警告 AI 可能成为“专制终极工具”,且行业不能完全托付给政府或公司。他拒绝将公众担忧视为公关问题,强调担忧合理。文章基调是紧迫而非胜利,称窗口期已过一年。
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Anthropic 的 Fable 模型(Claude Fable 5)推理性能翻倍,关键基准测试得分提升 10–15 个百分点,远超此前约 2 个百分点的典型进步。Stripe 借助该模型将 5000 万行 Ruby 代码库的迁移压缩至一天,数万行代码重构仅用 45 分钟。然而 Fable 施加了强护栏限制,对违规话题(如植物细胞、现代大语言模型描述、软件安全)容易触发温和提示——这是为维持系统稳定而设定的“玻璃天花板”,其下方仍有广阔探索空间。
关联讨论 29 条X:Perplexity (@perplexity_ai)Nathan Lambert:Interconnects(RSS)X:Kim (@kimmonismus)TechCrunch:AI(RSS)Ethan Mollick:One Useful Thing(RSS)X:小互 (@xiaohu)Claude Code:GitHub Releases(RSS)X:OpenRouter (@OpenRouter)X:Testing Catalog (@testingcatalog)X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X:Claude Devs (@ClaudeDevs)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X:宝玉 (@dotey)X:Andrej Karpathy (@karpathy)IT之家(RSS)公众号:卡尔的AI沃茨X:歸藏 (@op7418)The Verge:AI(RSS)X:Berry Xia (@berryxia)Anthropic:Newsroom(网页)X:Vista (@vista8)The Decoder:AI News(RSS)X:Claude (@claudeai)X:Boris Cherny (@bcherny)Simon Willison 博客X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Eric Zakariasson (@ericzakariasson)公众号:数字生命卡兹克Anthropic CEO Dario Amodei 发表新文,罕见坦诚警告 AI 发展速度远超政策制定。若缩放定律再持续一两年,将出现“数据中心里的天才之国”。他以自家模型 Claude Mythos Preview 的网络风险为例,证明 AI 已是全球战略工具。他提议类似 FAA 的约束性规则:强制第三方测试前沿模型,政府有权阻止或撤销不安全发布。经济上 AI 可带来极快增长,但也存在持久失业可能,需考虑 UBI 和资本利得税。他警告 AI 或成专制工具,且不能完全信任政府或公司(包括 Anthropic)。他认为公众恐惧合理,非公关问题。强调民意、证据和政治意愿正汇聚,但已迟约一年。
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关联讨论 3 条Dario Amodei:Blog(网页)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)Today I'm publishing a new essay, Policy on the AI Exponential. AI is progressing extremely fast-much faster than the po...
关联讨论 3 条Dario Amodei:Blog(网页)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)Scientific research is fundamental to advancing civilization and helping people globally to solve the most critical prob...
At this point every CEO should be asking what their strategy is to avoid model lock-in. If it isn't clear what Anthropic...
If you are considering taking a job offer, you may want to ask what your token budget will be.
Claude Design 具备完整 Agent 运行环境,基于浏览器和虚拟机,内置 45 个工具和 24 个 skills,采用 Agentic Loop。有团队质疑其仅为单个 Agent,宝玉回应:它就是一个完整的 Agent Harness。
@dotey 我们团队研究快一个月了,未发现任何harness迹象,看起来就是单个agent在那做。哥你说的harness在那自定义?
原文回顾了与 Steve Eisman 的最新访谈,并指出一些可能具有关键意义的新闻,未提供具体细节。
Claude Fable 5でどこまで表現できるのか、あえて難しいお題を投げてみた。 インクが流体みたいに溶け合う演出。 これは厳しいかなと思って限界を見にいったんだけど、普通に形になってしまった。 デザイン表現力もかなりすごい。 実際にこ...
Francois Chollet 指出,许多人误以为只要技术有效、有市场、能盈利甚至需求无限,就不可能是泡沫。实际上,泡沫的定义是投资者过度乐观地押注后恐慌,与技术的实际价值无关。无论技术是像元宇宙那样的噱头,还是像互联网或铁路这样的变革性发明,都可能产生泡沫。泡沫破裂并不意味着技术失败或用户停止使用,只是投资资金枯竭、估值崩溃——就像2000年互联网泡沫并未阻止互联网普及。
作者对比 Fable 5 后强调,把大模型变便宜至关重要。他称赞 DeepSeek 极低的成本——每月使用 v4 flash 翻译大量内容,账单仅几十元。作者将自己的 AI 雷达 Skill 做成网站,支持双语对照翻译和 AI 侧边栏对话。网站本周先上线(输入 DeepSeek API 即可使用 AI 功能,也可人工点评),下周将开源。
Anthropic内部蛋白质设计专家使用Mythos 5将药物设计部分流程加速约10倍。在一例中,Mythos 5无需人类协助即可自主使用蛋白质设计和生物信息学工具,匹配或超越熟练人类操作,能独立完成早期药物发现中的结合位点选择、工具调用、工作流运行、故障恢复和候选生成。在Gemini 3.5 Pro和GPT-5.6临近发布的背景下,Anthropic凭借Mythos/Fable进入新层级,给竞争对手带来压力,其IPO前景也因此提升。
It's already June 9th, and Gemini 3.5 Pro and GPT-5.6 are nearing release (Google even already announced 3.5 Pro during ...
近几周多场毕业典礼上,演讲者宣传AI技术时遭学生嘘声。普林斯顿应届毕业生曾否决一款疑似借助AI设计的毕业典礼夹克。微软总裁布拉德·史密斯回应称,行业必须严肃可信地回答问题。史密斯主张AI应增强人而非取代人,认为实用AI渗透经济的速度可能比行业乐观预期更慢。微软今年计划投入约1900亿美元资本支出,主要用于数据中心。微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼修正此前“大多数白领工作18个月内自动化”的说法,表示仅指AI执行单项任务的能力。上月微软CFO艾米·胡德在杜克大学演讲全程未提AI,未遭嘘声。
Notes on DeepSeek: We visited the company HQ last Tuesday. It was founded in 2023 by Liang Wenfeng and operated out of h...
里奇·萨顿(Rich Sutton)在Twitter上讨论人工智能的创造力与发现。该帖子在Hacker News上获得100个HN Points。
Claude Fable 在创建文档、幻灯片、表格、网站等方面实现了像素级精准,被认为是自 o3 以来 AI 模型质量的最大飞跃。其能力包括:完美复现 McKinsey 风格报告、近乎一致的 SpaceX S-1 IPO 草案、像素级还原宝可梦游戏、可控人形机器人 3D 设计、仅用 CSS 实现 Apple Liquid Glass UI、优胜美地 3D 世界渲染、网站设计升级以及精美的邮件营销模板。其中许多任务需要超过 2 小时的深度思考。
随着Claude Mythos小范围供应和Claude Fable 5正式发布,Anthropic的企业端路线愈发明确。从客户$1M账单数量可见,重心放在创造效率、降低用人成本、算ROI、走AI替代人力的方向。C端用户主要在模型发布初期提供人类数据反馈。等待Anthropic正式公开招股书等文件再做进一步分析。
Anthropic同日发布Fable 5与Mythos 5,同底座但Fable 5加安全分类器(检测攻击/生化/蒸馏时降级至Opus 4.8,95%对话不触发),Mythos 5仅限Project Glasswing合作伙伴。API定价输入$10/百万token、输出$50,较Mythos Preview降60%,比Opus 4.8贵一倍。实际能力:Stripe用Fable 5一天完成5000万行Ruby全库迁移;视觉接口通关宝可梦火红版;Mythos 5使蛋白质设计加速约10倍,基因组学模型超Science但体量仅1%。订阅用户即日起至6月22日免费,后续需额外购买credits。政策变化:所有Mythos级流量强制保留30天用于安全监控。博主@dotey大量测试后认为,Claude 4.8在UI/UX设计上已足够好,Fable 5未体现更强能力甚至更差。
Anthropic 今天同时发布了两个模型:Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5。 两个模型用的是同一个底座,区别在于 Fable 5 加了一套安全分类器,面向所有用户开放;Mythos 5 去掉了部分安全限制,...
Berry Xia强调AI技能对就业的重要性,引用老黄(黄仁勋)观点:其需要的人是懂AI、会熟练使用AI的人,即使有丰富行业经验也可能不是首选。他建议学习豆包、DeepSeek等AI工具,并整理了100个信息源供学习使用,但暂未公开列表。推文提醒把握一手信息源,避免在AI浪潮中被淘汰。
http://x.com/i/article/2064543911729885184
Claude Fable 5 的三个很奇葩的地方 1. 虽然目前在 Token Plan 里,但在6月22日之后,Token Plan 就不能用 Fable 了,只能通过 API 调用 2. Fable 的安全护栏有点离谱,任何生物学的基础...
anthropic won't let you use fable for biology, chemistry, ai research, or anything that accelerates human progress. that...