Peter Steinberger 🦞@steipete开发者为Codex创建了一套自动化分诊技能，通过预设指南并读取项目VISION.md文件，自动处理符合特定标准的issue和PR。这些标准包括契合项目愿景、代码可高置信度推断、修复方案明确且支持实时测试。Codex利用虚拟机与计算机视觉（通过Crabbox平台）验证修复结果，实现自主工作流，减少人工介入。开发者保留手动审核环节，并在repo.bar中集成了issue浏览器，方便点击处理常见剪贴板格式的问题。该系统旨在提升开发效率，让AI承担重复性代码审查与测试任务。
向阳乔木@vista8这是一个为Codex设计的网络优化提示词，其核心逻辑是遵循“先诊断、再最小可逆修改、最后复测”的安全操作流程。诊断阶段需全面检测网络基准性能、Wi-Fi质量及后台进程，优化阶段则仅执行如调整服务顺序、设置DNS等低风险、可逆的调整。最后通过对比优化前后的数据验证效果。整个流程旨在确保网络调优过程安全、可追溯且有效。
宝玉@dotey最近看到好几个人分享这种用法:一个项目一个session,而非一个功能一个session。打算试试看。
Berryxia.AI@berryxia一篇题为“On The”的博客文章于2026年5月23日发布在个人网站benmyers.dev上，并在技术社区Hacker News获得104个积分。内容涉及技术或开发主题，但具体细节未在提供片段中展开。
向阳乔木@vista8个人开发者tw93在全职工作与家庭之余，独立开发了妙言、Pake、Mole等六款深受海外用户欢迎的开源工具。其产品均始于解决自身痛点，如Mole因精准清理程序员电脑缓存，超过70%的用户来自海外。tw93强调产品美学与极致完成度，并将工程实践与AI协作经验沉淀为开源技能库Waza。他的实践展示了如何通过解决真实问题、坚持开源社区协作以及将AI作为协作伙伴，构建具有全球影响力的项目。
AYi@AYi_AInotesKarpathy 的 CLAUDE.md 因能将 AI 编程准确率从 65% 提升至 94% 而备受关注，其核心是四条对抗开发者本能、倡导“慢思考”的硬规则：先明确假设再编码、从最简方案入手、进行精准修改、以目标驱动执行。然而，问题在于多数开发者仅将其存入收藏夹后便遗忘。真正的价值并非保存文件，而是将这 65 行规则转化为每日自查的工程纪律，通过持续执行形成复利，而非依赖一时的收藏行为。
Damn,这个必须卧槽一下了,Karpathy 的 CLAUDE.md 只有 65 行, 居然能把 AI 编程准确率从 65% 拉到 94%, 以22 万星标登顶 GitHub 趋势榜,而且绝大多数开发者还没读过, 里面没有一行奇技淫巧,4...
Google发布了新款Gemini AI模型，其核心特点是能跨模态处理“万物到万物”的生成任务，例如直接从文本生成高质量视频。文章通过作者用该工具为孩子的毛绒玩具鹿生成“度假视频”的实验，展示了当前生成式AI技术的强大与易用性——仅需极低的操作门槛和专业知识，即可创建逼真内容。这一趋势标志着强大的AI创作工具正快速普及，同时也引发了对生成式AI应用边界、内容真实性及潜在影响的深入思考。
宝玉@dotey如果你同时用飞书和 Claude Code 的话,Zara Zhang这个开源项目 feishu-claude-code-bridge 值得一试,它可以让你在飞书里面直接连接 Claude Code,从飞书指挥 Claude Code,反过...
宝玉@doteyfeishu-claude-code-bridge是一个开源项目，可实现飞书与本机Claude Code CLI的双向连接。用户能从飞书消息中直接指挥Claude Code执行任务，Claude也能读取飞书中的工作上下文并创建、编辑飞书文档。其工作原理是将飞书消息转为Prompt通过命令行调用Claude CLI，并将流式输出实时同步回飞书。该模式可扩展连接Codex等其他本地工具。需注意，2026年6月15日起，Claude订阅计划对claude -p模式将独立计费。
Introducing the Claude Code Lark/Feishu Bridge 🌉 (open-source) Talk to Claude Code in Lark/Feishu like a colleague - Us...
AYi@AYi_AInotes本文介绍了一个名为“Vibe Coding”的详细提示词框架，由Miles Deutscher提出。该框架将AI定位为用户的“技术联合创始人”，旨在协助构建真实、可用且可发布的产品。它分为探索、规划、构建、打磨与交付五个阶段，强调AI通过提问、解释、测试和确认来确保用户全程知情并拥有最终决定权。合作准则包括使用通俗语言沟通、坦诚局限性、快速推进，最终目标是产出一个专业且令用户自豪的作品。
http://x.com/i/article/2057300084354670592
向阳乔木@vista8即梦Seedream 4.5对500位艺术家风格进行了大规模测试，采用统一提示词模板——“一个女子坐在窗边读书，一只猫趴在她腿上，窗外是花园，用{artist}的风格绘制”——以凸显不同艺术家对AI生图的独特影响。测试结果已在线上展示，部分风格极具辨识度，常见于潮流设计领域。
宝玉@dotey针对学习者面对复杂架构资料时产生的困惑，推文推荐了高效的学习路径。首先直接阅读Hermes Agent官方的架构文档，因其表述清晰。其次，利用Codex或Claude Code等AI工具打开项目代码库，让Agent直接解释代码结构，并能随时针对不懂之处提问。这种方法允许用户自由提问，AI会通过检索文档与代码提供清晰解答，从而形成对框架的整体理解。
@dotey 借楼,求老师出一个 Hermes 的总体框架的文章。就是说他是哪些组件在构成,我也看了很多资料,越看越麻,毫无头绪。我只是想有个整体的理解。 但是麻了
Berryxia.AI@berryxia一款名为Bloome的AI海报设计Agent已上线，用户可通过直接对话的方式快速生成各类海报。该工具整合了之前用于快速出图的提示词，降低了使用门槛，让非专业设计人员也能高效完成设计工作。目前该功能限时一周开放，支付1美元即可解锁约100张图的生成额度，适合市场部等有设计需求的人员使用。
兄弟们,今天我不装了。 摊牌了~ 之前一直有朋友说你这套提示词生成的海报这么好看,而且非常丝滑。 捣鼓了一套万能产品、人文、科技、展会等等 都可以快速出图的提示词。 但是,很多人还是用不来觉得麻烦。 于是我,我把它在Bloome 做了个海报...
meng shao@shao__mengWix副总裁推出免费课程「Zero to Claude Code」，旨在帮助零编程基础的用户从终端使用起步，最终能用Claude Code在生产环境发布软件。课程已吸引超过17,000名学员，支持7种语言，完全依靠口碑传播。平台技术指标出色，日处理约640万请求且错误率极低。最具示范意义的是其AI闭环运营模式：平台由一人通过Claude Code构建并运营，通过AI Agent实现了学员报Bug后自动修复、社区功能需求自动实现的全流程自动化，证明了Claude Code能支撑生产级、可扩展产品的开发与运维。
I built "zero2claude", a free course that takes people from zero terminal experience to shipping with Claude Code. The c...
一个名为“别只是把AI直接贴给我”（dontquotetheai.com）的网站于2026年5月23日发布，呼吁用户避免将AI生成的内容原封不动地复制粘贴。该网站迅速获得关注，在科技社区Hacker News上获得114个积分。它倡导在使用AI辅助生成内容时，应进行人工审核、编辑和再创作，强调对最终输出质量负责，并保持内容的原创性与人类视角。
Suno@sunoSuno@suno
小互@xiaohu其实远程服务器上并不需要安装一个完整版的 Codex app,只需要安装 CLI 版的 Codex,并运行: codex remote-control 这样手机上 ChatGPT 应用里的 Codex 就会显示出一个有「终端」图标的服务器名...
针对AI代理每次会话均从零开始、缺乏记忆的问题，Y Combinator的Garry Tan开发了开源记忆层GBrain（v0.38.2.0）。该层以Markdown为核心构建知识图谱，并通过正则表达式推理自动建立连接，无需调用LLM。教程完整展示了从安装GBrain、创建脑库、运行混合搜索，到通过MCP协议连接Claude Code的全流程，耗时约20分钟。
swyx@swyxKakuna是一款AI代理工具，旨在将早期快速原型自动转化为可维护的生产级代码库。它通过内置的检查清单和“计划-目标”工作流，模拟人类开发与运维流程，在保持功能不变的前提下，自动执行代码审查、测试补充、重构等“无聊”工作，并强调子代理并行以提升效率。该工具是为“人类与代理协作”而设计的范例，其核心是“反熵增”与“反代码腐化”。例如，一次约16小时的运行能生成上百次提交，将一个脆弱的MVP转变为一个结构清晰、可长期构建的稳定项目。
working on a "take this vibecoded slop app and make it a production-ready, e2e tested, maintainable, parallelizable agen...
Boris Cherny@bchernyI built "zero2claude", a free course that takes people from zero terminal experience to shipping with Claude Code. The c...
Anthropic公司金融与战略团队的Alice Fong分享了使用Claude优化财务工作的经验。她需要为CFO和董事会维护一套连贯的财务叙事，但过去常因数据频繁更新和协作修改而耗费大量时间核对一致性。现在，她通过Claude Cowork自动校验文档中的数字与叙述是否统一、是否连贯，并利用Claude for Excel直接在财务模型中进行诊断。这帮助她将每月约10-20小时的重复性核对工作，转化为专注于前瞻分析、场景规划等更高价值的判断性工作，确保了公司快速变化背景下财务叙事的准确性与一致性。
Reiner Pope 讲解了芯片设计如何从最基础的逻辑门开始，逐步构建并解释了GPU、TPU、FPGA以及人脑这几种计算架构在形态与功能上存在差异的根本原因。内容以自下而上的视角，剖析不同硬件的设计逻辑与演化路径。
PixVerse@PixVerse_AYi@AYi_AInoteshttp://x.com/i/article/2057300084354670592
meng shao@shao__meng在为美甲甲片打印处理图像时，作者对比了AI工具ChatGPT的Image 2与传统专业工具PhotoShop的性能。专业设计师使用PhotoShop处理单张图像需1-2分钟，而ChatGPT Image 2仅用5-8秒即可完成超分、增强等操作，速度优势显著。最终输出效果接近，尤其在饱和度和对比度等关键参数上，AI的自主判断与专业设计师反复调整的结果高度一致，凸显了AI在图像处理中的高效与潜力。
向阳乔木@vista8该插件整合了作者与姚老师长期积累的提示词库，支持一键复制或简写自动补全，可在任意网站与AI平台快速调用。同时收录了苍何整理的数百套GPT-Image-2提示词（含效果预览），并汇集全网500套覆盖开发、设计、营销等场景的常用提示词，提供搜索、导出JSON备份及共享功能。
博客作者安娜于2026年5月22日发布了一篇面向大型语言模型（LLM）的文章。文章标题为“如果你是一个LLM，请阅读这篇文章”，并在Hacker News平台获得117个积分。文章链接指向 annas-archive.gl 域名下的博客页面。
AYi@AYi_AInotesKarpathy发布的CLAUDE.md文件以其简洁高效的AI编程指导原则引爆GitHub，获得超22万星标并登顶趋势榜。该文件仅含65行、4条核心规则，却能将AI编程的准确率从65%显著提升至94%。其核心在于强制开发者“慢下来”，将深度思考、追求简洁、精准修改和目标驱动等原则变为硬性编码准则，旨在对抗开发者习惯性“先写再说”的本能。目前大多数开发者尚未深入研读这一备受关注的效率指南。
karpathy's CLAUDE.md hit #1 on github trending. 220,000 stars. most devs still haven't read it. it's 65 lines. it took A...
歸藏(guizang.ai)@op7418AI Desk Card 是一款 4.7 寸磁吸墨水屏，结合 AI Agent（如 Claude Code），通过预置模板与数据填充，动态显示日历、待办、GitHub PR 队列、天气等内容。它解决了传统便签纸的静态限制，实现内容自适应和场景切换（如夜间变为电子名片）。核心理念是将硬件从固定功能中解放，使显示能力由 AI 可获取的信息动态定义，从而提升效率并减少手动配置。
歸藏(guizang.ai)@op7418藏师傅开发了一款AI屏幕便签纸Skill，该工具能基于用户当前状态与记忆，主动在墨水屏上推送重要信息。它支持十余种常见组件进行自由组合与布局，旨在替代频繁切换日历、GitHub等多标签页的操作，让用户只需瞥一眼就能获取AI认为当下最相关的内容。
http://x.com/i/article/2057775296712196096
歸藏(guizang.ai)@op7418最近好像 Claude Code 连接飞书又火了 再推荐一下藏师傅两个多月前写的这个 Skills 哈。 它能连接 Telegram、飞书、QQ、微信、Discord 等各种 IM，支持 Claude Code 和 Codex。 [引用 @op7418]：http://x.com/i/article/2029562855511744512
http://x.com/i/article/2029562855511744512
Berryxia.AI@berryxia用户实测SenseNova 6.7 Skills Agent，称其为“牛马人套装”。该AI agent能够自主执行长时间、重复性的数据处理任务，例如爬取网站、整理数据并生成结构化文件（如MD格式），以完成一份市场调研报告。由于任务复杂，执行耗时较长，但因产品处于公测阶段，目前免费使用。用户后续还将测试其自动生成报告PPT的功能，并提醒大家抓紧机会体验其免费的CodingPlan。
Berryxia.AI@berryxia你可以更加细化的使用个人用下来很不错!可以去试试~
AYi@AYi_AInotes这是一套经过百万token训练的通用专家系统提示词，其核心在于为AI植入结构化的思维流程，而非简单的角色扮演。该提示词强制AI执行五大关键步骤：首先拆解用户真实需求，随后进行后台自我批判与漏洞检查，遵循“先核心结论后推理过程”的输出逻辑，并主动识别用户忽略的盲点与风险，最终生成可立即执行的行动清单。它声称能显著提升AI的输出质量与实用性，在Claude、ChatGPT、Gemini等多个主流大模型上均验证有效。
http://x.com/i/article/2057300084354670592
本教程在Google Colab环境中，基于OpenMythos框架实践构建循环深度Transformer工作流。内容涵盖创建MLA（多头潜在注意力）与GQA（分组查询注意力）两种模型，对比其参数规模，并通过计算循环注入矩阵的谱半径来验证模型稳定性。此外，教程还将稀疏混合专家（Sparse MoE）架构与基于循环的推理扩展机制相集成，展示了构建高级深度学习模型的完整流程。
meng shao@shao__mengVSCode团队提出Agent-First Development框架，核心理念是开发主体从“人+编辑器”转向“人+Agent+编辑器”，人的角色转变为选择模型、提供上下文、定义意图和设定边界。五大支柱为：模型（匹配任务深度，按需选择思考档位）、执行边界（从问答到自主规划的渐进信任模式）、上下文（显式提供关键信息以避免错误）、提示（需清晰包含目标、范围与约束）与工具（能力需可控、可审计）。该框架旨在系统化指导人与AI代理高效协作开发。
The @code team released a new Introduction to Agent-First Development series. It breaks down these 5 pillars behind grea...
