歸藏(guizang.ai)@op741863
墨水屏硬件可通过AI推送日历、待办事项等基础信息，利用磁吸设计便捷固定。关机时，借助墨水屏的常显特性可切换为电子名片，简化社交场合的加好友流程。该方案将打包为Skills分享，为同类硬件用户提供实用参考。
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AI 相关资讯全量信息流
5月20日
23:14
歸藏(guizang.ai)@op741823:03
elvis@omarsar074
本文探讨了通过微调，将个人知识库（如LLM Wiki）的内容从依赖上下文窗口，转变为固化到模型自身权重中的方法。关键在于利用如Fireworks Agent这样的自主AI代理，仅需提供自然语言目标，它就能自动完成从数据准备、训练到部署的完整微调流程。这标志着模型自我改进的闭环成为可能：当训练成为AI工作流中一个可调用的步骤时，模型能主动将反复使用的模式（如特定写作风格或决策逻辑）学习并内化到权重中，从而实现使用与优化的持续迭代。
22:08
Berryxia.AI@berryxia59
推文分享了在通关《黑神话：悟空》后，对游戏中小西天场景原型——山西临汾隰县小西天悬塑艺术的震撼与实地探访。一个团队通过实地拍摄数千张照片，使用 Gaussian Splatting (3DGS) 技术，将其建成了一个可在线漫游的 3DGS 数字存档。该模型旨在保留明代悬塑密集的金色空间、细节与光感，让观众得以在屏幕前细细欣赏这一通常因平面印刷限制而难以被充分展现其震撼力的艺术瑰宝，并配有专门音乐。
小西天,看着像视频,但其实是我们在现场实地拍摄 3,811 张 206 GB 的照片后建模的。FUNES 把《黑神话:悟空》里「既见未来,为何不拜」满天神佛的原型,来自自山西临汾隰县的小西天,做成了一个可漫游的 3DGS 数字存档。 完全实...
20:08
Berryxia.AI@berryxia70
在开源生图软件Draw Things中，一项意外发现显著提升了本地AI生图速度。将原为Z-Image Base训练的Z-Image-Fun-Lora-Distill与Z Image Turbo搭配使用后，原本需要8-9步的生成过程可缩减至3-4步，大幅缩短了本地生成时间，同时保持了画质与细节的稳定。这一组合有效突破了此前本地生图速度较慢的限制。
🔍 An interesting discovery! 🧩 Z-Image-Fun-Lora-Distill from alibaba-pai was originally trained for Z-Image Base, with ...
16:03
PixVerse@PixVerse_62
It was fun trying to get this... ideating with AI and and crafting the prompt. Ref images + the Prompt. 🙌😅 { "title":"...
16:01
向阳乔木@vista845
通过Codex客户端与Chrome官方插件，AI能全自动完成Chrome插件的上架表单填写工作。流程中发现中文输入法会干扰内容输入，于是编写Python脚本，采用复制粘贴方式解决。虽然填写速度不快，但对不愿手动处理说明文案的用户而言，这种自动化方式提供了高效便捷的替代方案，降低了操作门槛。
15:31
向阳乔木@vista871
用户完成了两项自动化相关工作：首先开源了常用油猴脚本，支持小红书、抖音等平台截图自动上传、YouTube字幕处理及播客倍速调整；其次利用Codex通过控制Chrome浏览器，实现了插件上架流程的自动化，包括自动处理隐私协议、资料文案、打包压缩包并上传至Chrome商店。
完成了第一项工作,开源自己常用的油猴脚本。 1. 小红书、抖音、微信贴图,截图粘贴自动上传。 2. Youtube字幕复制,倍速调节,复制字幕给NotebookLM、ChatGPT处理。 3. 小宇宙网页版倍速调整 开源地址:https:/...
15:05
14:41
Orange AI@oran_ge62
豆包输入法实现了语音输入与键盘输入的深度联动，解决了传统语音输入法管理专有名词词库困难的核心痛点。用户只需在语音识别出现偏差时手动修改一次专有名词，输入法便能自动学习并记忆，实现了高效协同的“1+1>2”效果。此外，该输入法具备实时转录、中英混说等云端输入法的基准能力，可平替同类产品。
13:05
Berryxia.AI@berryxia70
兄弟们! 今天已经可以在ZenMux上免费体验Gemini 3.5 Flash 了! 我第一时间用它跑了那个经典的「AI模型递归二叉树生长测试」. 同一个 Prompt ,不同模型画出的树形态完全不一样。(见视频-Prompt见评论区) G...
11:31
08:05
Berryxia.AI@berryxia39
NVIDIA CEO Jensen Huang指出，每位工程师未来都需要管理和使用数百个AI agent，且这一趋势已成为当前现实。推文作者强调，大多数人目前只发挥了Claude约10%的能力，而真正的高效使用者将其视为一个操作系统，通过构建工作流、链式输出和掌控上下文，让AI深度契合个人思考方式。这导致同一工具在不同用户手中产生巨大成效差异。
08:05
Berryxia.AI@berryxia46
06:02
05:45
Claude：Blog（网页）
精选73
Claude Code团队正从Markdown转向HTML作为主要输出格式。Markdown虽简洁，但在信息密度、阅读性、分享和交互方面存在局限。HTML能支持表格、CSS样式、SVG图表和JavaScript交互，提供更清晰的视觉结构和高信息密度。由于HTML文件可通过浏览器直接打开和分享，便于团队协作审阅。Claude Code利用其广泛的上下文获取能力生成实用的HTML制品，适用于项目规划、文档编写和验证等多种场景，显著提升了AI生成内容的可读性与实用性。
推荐理由：Claude Code 团队的人亲自告诉你为什么用 HTML 而不是 Markdown，从设计原型到可交互报告全在一个文件里搞定。附带的模板和提示词，开发者可以直接抄。
05:16
TechCrunch：AI（RSS）
55
Google 推出 AI 驱动的信息代理，这些代理能够在后台自动监控指定主题，并主动向用户推送更新和变化通知。此功能旨在帮助用户突破传统搜索的限制，提供更智能、实时的信息追踪体验，实现从被动搜索到主动获取的转变。
04:38
Google Gemini@GeminiApp精选72
推荐理由：Google Gemini 官方教你把日常物品照片变成互动游戏，Nano Banana 到 Canvas 的链路很直接，想试 Gemini 多模态能力的人可以当入门案例跑一遍。
04:33
ClaudeDevs@ClaudeDevs精选73
推荐理由：这篇博客把 Computer use 从“能用”真正推到“生产级”，聚焦点击精度、思考模式选择、长会话上下文保持这些实际卡点，如果你在让 Claude 操作 UI，这是必读的避坑指南。
04:11
Google DeepMind@GoogleDeepMind53
04:10
Google AI@GoogleAI48
00:32
凡人小北@frxiaobei67
本文推荐了一套针对独立站的便捷SEO优化方案。核心是名为“seo-audit”的AI技能，可安装在Codex或Claude Code等编程助手环境中，自动抓取网站并生成初步诊断报告，高效识别Sitemap、301重定向、noindex与canonical标签等常见配置问题。此外，文章还推荐了两项关键辅助工具：使用PageSpeed Insights测试并提升移动端访问速度（建议90分以上），以及利用在线工具检测网站中的404错误与死链。这套组合方案为独立站运营者提供了从技术审计到体验优化的实用入口。
如果你的网站SEO收录不好,可安装这个Skill:seo-audit 让 AI 抓取网站做一个初步分析,能发现不少基础问题。 安装指令:npx skills add https://github.com/coreyhaines31/mark...
5月19日
22:56
向阳乔木@vista863
坚果云同步功能可用于跨设备同步本地.agents目录、替代Obsidian官方同步服务，以及通过Webdav支持CC Switch等工具的API配置。其共享功能便于文件协作。个人用户年费199元，在价格上相比各类AI工具订阅更具性价比。
22:26
向阳乔木@vista856
用户分享了坚果云在数字工作流中的三个实用场景：同步本机.agents目录至其他电脑以保持Skill配置一致；作为Obsidian数据同步工具替代官方服务；通过其WebDAV功能，无缝兼容CC Switch配置的各种API。此外，坚果云支持随时共享文件夹或文件给他人。个人用户年费199元，与AI订阅套餐相比具有显著的价格优势。
22:01
Berryxia.AI@berryxia58
我靠!我又行了啊,兄弟们~ 真的是Saas 已死,Agent 称王的时代来了 !! 我今天花了2小时,就用Cursor + Claude把海外老哥卖149美元的「Three.js热带海洋实时交互系统」直接手搓复刻出来了。 😄 实时交互全都...
20:01
Berryxia.AI@berryxia44
开发者利用Cursor与Claude组合，仅用两小时就复刻了一套海外售价149美元的Three.js热带海洋实时交互系统，并实现了80%以上的功能还原与额外增强。此案例直观体现了“AI Agent开发工具”对复杂应用开发时间和成本的极致压缩。Cursor Auto模式提供了无需特殊网络的技术便利，使这种高效的开发思路具备广泛扩展至天气、生态、教育等场景的潜力。
我靠!不是,我是最后一个知道的吗??? 你们的嘴可真严啊,Cursor选择Auto模式下。 居然不需要魔法网络就可以使用啊!
19:30
凡人小北@frxiaobei36
推文指出领导力与提示词工程本质相通：当能力达基线后，产出质量取决于使用方式。同一员工换领导可能脱胎换骨，同一模型换提示词效果翻倍。外部引导框架对激发潜力起决定性作用。
19:01
Berryxia.AI@berryxia67
NVIDIA CEO 黄仁勋指出，AI已成为每份工作的基本工具。推文作者以自身实践为例，为应对健康与效率焦虑，利用360“龙虾教练”平台在10分钟内训练出个性化AI健身助手“小B”。该AI能记录训练数据、生成专业日报周报，甚至调用其他AI绘制动作示意图，无需用户编写代码或配置复杂工作流。案例展示了AI工具正从概念讨论快速落地为普通人可用的日常助手，也提醒在追赶技术浪潮时，不应牺牲身心健康。
18:51
AYi@AYi_AInotes精选75
作者通过向Claude Code提供精确的提示词，仅用2分钟就生成了一个功能完整的交互式HTML项目计划页面。该页面为单文件、无外部依赖，包含暗色主题、时间线、可折叠表格等丰富交互，可直接交付。相比过去在Notion中耗费30-40分钟制作模板，效率提升了近20倍。其核心在于使用明确的提示词来规范视觉、内容结构与交互细节，确保AI一次性交付完整产物。这充分展示了在AI时代，HTML作为轻量、高保真生产力工具的巨大潜力。
http://x.com/i/article/2053129966217277440
推荐理由：一个 prompt 就能把 Claude Code 变成项目管理工具，两分钟生成可直接发给领导的交互式 HTML，效率是 Notion 的 20 倍，打工人可以直接抄作业。
16:00
Berryxia.AI@berryxia72
13:29
MarkTechPost（RSS）
61
该教程详细介绍了如何利用 OpenAI API 构建一个高级智能体AI系统。该系统被设计为一个包含多个专门角色的流水线，包括规划者、工具执行者和批评者，从而将策略制定、行动执行和质量控制分离。系统集成了计算器等结构化工具，并内置了记忆与自我批评功能，使其能够进行复杂任务规划并自主优化执行过程。这是一个完整的实践指南，旨在指导开发者从零搭建功能完备的智能体框架。
11:59
歸藏(guizang.ai)@op741857
“藏师傅”前端视频生成技能已完成，当前重点在于提升工程化水平与降低Token消耗。对一段40秒视频案例的分析显示，总消耗达145万Token，其中视频组合部分占比极高，但得益于92%的缓存率成本可控。该方案由PPT Skill（美学动效）、HyperFrames（时间线渲染）、Listenhub Skill（配音）及即梦CLI（生成演示镜头）协同完成。
让 Codex 自己做了一条视频介绍了一下这个视频生成方案 藏师傅的 PPT Skill 负责美学、版式、动效 HyperFrames 负责时间线和渲染、字幕 Listenhub Skill 负责配音 即梦 CLI 负责 前端无法生成的演示...
09:26
meng shao@shao__meng70
Claude Code核心开发者Thariq认为，Markdown在复杂任务中可读性差，导致人类易脱离协作循环。而HTML作为可视化、可交互的界面，能将人重新拉回人机协作回路，适配AI时代“算力分配者”的新角色。他提出了三个可落地的工作流：用交互式HTML进行头脑风暴；为特定任务生成“一次性微应用”；构建人机双向可读的“活体设计系统”。核心判断包括：媒介选择决定人类参与度；生成式算力应主要投入在对齐与沟通的“脚手架”上；软件边际成本趋零；以及明确信任指令能激发更创造性的输出。
Soooo @trq212 has straight up changed my life with these 5 words: "HTML is the new markdown." It's so obvious in hindsig...
08:56
meng shao@shao__meng72
本文介绍了 OpenAI Codex 中的“Goals”功能，它将工作模式从单次“提示-执行-停止”转变为基于证据的自主循环。Goal 为 Codex 设定了一个可审计的完成目标，使其能在空闲时自主决定下一步并推进任务，无需用户反复指令。文章详细阐述了 Goal 的生命周期、命令，并重点说明了如何编写一个包含结果、验证面、约束等六个要素的“强 Goal”。同时，它指出了 Goal 最适用于性能优化、复杂任务复现等需多轮探查的场景，而不适用于简短问答等简单任务。
My colleagues wrote up a great post on using Goals in Codex. They go through when to use them, what changes when a Goal ...
08:56
meng shao@shao__meng精选79
针对AI协作编码中“规格永难完整”与“决策无法追踪”的核心矛盾，此提示词提出了第三条路径。它要求AI在实现需求时同步维护一份结构化文档，明确记录设计决策、对规格的偏离、考虑过的权衡以及待确认的开放性问题。这种方法的关键在于将AI执行过程中的隐性判断显式化、文档化，从而让Code Review可直接对照决策笔记，而非逆向工程代码。它不仅降低了模型的过度澄清倾向，更通过提供结构化产物，建立了一种可审计、可协作的人机开发新范式。
a prompt I've been using a lot recently: implement <SPEC> and while you do, keep a running implementation-notes.html fil...
推荐理由：这个提示词解决了AI编码最棘手的问题，spec永远写不全，决策藏在diff里。把判断变成可审计的文件，review时直接对照笔记而非逆向工程，做coding agent的值得随时复制。
03:14
Runway：News（网页）
精选57
本文探讨了分布式训练中的正确性难题及DTensor方案的权衡。DTensor通过为张量附加放置元数据（如Shard、Replicate）来自动管理通信，确保计算正确性。文章通过一个并行化案例，展示了不使用DTensor时手动处理梯度计算可能引发的静默错误（如梯度为零或倍增），从而凸显了正确性的复杂性。然而，DTensor的抽象层在简化开发的同时，也可能在大规模场景下引入隐性的性能开销。因此，在设计分布式系统时，需要在抽象的开发便利与底层的计算效率之间做出审慎权衡。
推荐理由：Runway 工程师用四次失败的并行化尝试把分布式训练的正确性难题拆解得明明白白，还给出了 DTensor 在规模下吃掉的 MFU 和编译陷阱的一手数据，做大模型训练的人值得从头读到尾。
02:42
OpenAI Developers@OpenAIDevs64
02:09
Greg Brockman@gdb69
My colleagues wrote up a great post on using Goals in Codex. They go through when to use them, what changes when a Goal ...
01:13
凡人小北@frxiaobei71
Anthropic 分享了在大型代码库中使用 Claude Code 的关键实践。核心建议包括：将 CLAUDE.md 配置分层，根目录放全局架构，子目录放局部约定；从子目录启动以精准加载上下文；测试和 lint 命令按子目录隔离运行；安装 LSP 以实现基于符号的精准代码定位；定期审查配置。组织层面需指定专人统一管理配置与规范，以促进最佳实践共享。
What are best practices for running Claude Code at scale? New blog post on what we've learned from teams running it acro...
01:04
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
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一个团队利用 Git 的 --author 参数，成功阻止了 GitHub 仓库中的 AI 机器人垃圾信息，并在博客中分享了这一方法的具体实现，展示了其在实践中有效遏制自动化垃圾提交的效果。