Berryxia.AI@berryxiaBrowser Use 开源了基于 Vercel Eve 构建的浏览器 agent 模板 B。该模板让任意 agent 接入真实云端浏览器（Browser Use Cloud），实现网页浏览、点击、填表等操作，并通过 browser-harness 实时可视化执行过程，支持调试。模板已发布在 GitHub，可直接 clone 使用，支持初始化 skills 和 MCPs。开源免费，降低了开发可观测、可干预的 browser agent 的门槛。
Introducing B, a browser agent template! Built on Eve by @vercel. Give any agent a real Browser Use Cloud browser. Watch...
REVES是一种两阶段迭代训练框架，通过将成功恢复轨迹中的中间步骤转化为独立的修订与验证提示，聚焦于答案变换与错误识别，相比标准多轮强化学习降低了长程采样的计算开销。在LiveCodeBench上，使用公开测试用例作为反馈，较RL基线提升+6.5点，较标准多轮训练提升+4.0点。在circle packing任务上，仅用4B参数基础模型即匹配此前报告的SOTA结果。该方法还泛化到n_queens、mini_sudoku等分布外约束满足问题。代码已开源。
德国团队开发的MIRA智能体在模拟电子病历中操作85,000种选项，500余例急诊诊断准确率88.9%，对比测试（311例）得分87.8%，高于资深专科医生（78.1%）和混合团队（71.1%）。MIRA在阑尾炎（98.6%）和胰腺炎（92.3%）最佳，未发现危险药物交互或剂量错误，性能不受语言影响，代码已公开。谷歌AMIE采用双智能体架构，在100个多访视病例中治疗计划适切率95%（初级保健医生72%），并在药物知识基准RxQA上超过医生。两项研究均警告模拟环境与现实存在差距，实际性能可能更低。
STARE是一种基于惊喜度的token级优势重加权方法，用于解决GRPO等可验证奖励强化学习中常见的策略熵崩溃问题。通过对GRPO下token级熵动态的一阶梯度分析，STARE识别出熵关键token子集并选择性重加权其有效优势，同时引入目标熵闭环门控实现稳定熵调节。在1.5B至32B参数的模型上，覆盖短思维链、长思维链和多轮工具使用三类任务，STARE能稳定训练数千步，保持策略熵在目标带内。在AIME24和AIME25基准上，STARE平均准确率高出DAPO等基线4%–8%，且反思token和响应长度协同增长。代码已开源。
苹果 GPTK 4 引入 Agentic AI 能力，通过 GitHub 开源智能体技能自动应用 Metal 最佳实践。测试显示，在 M3 Max MacBook Pro（48GB 内存/40 核 GPU）上，《赛博朋克 2077》通过 DirectX 12 转 Metal 4 帧率比 Metal 3 提升 10%；《反恐精英 2》帧率高于上一版。MacBook Neo 低设置运行《荒野大镖客 2》，GPTK 4 平均 35fps，较 GPTK 3 的 28fps 提升 25%。《007 初露锋芒》在 GPTK 3 下崩溃，现可运行至 60–70fps（1080p/中画质/FSR 质量），但每次启动需等待 20 分钟着色器编译。
提出一种无需目标停车场标注样本的自监督占用识别方法。训练策略包含两个自监督阶段（先在未标注通用数据上预训练，再在未标注目标数据上微调），然后仅在通用停车场标签上监督微调。采用SimCLR与ResNet-50编码器，在PKLot、CNRPark-EXT和PLds三个数据集上通过留一法交叉环境评估。还引入两阶段部署策略：先部署强通用模型，再结合部署前N天收集的未标注图像自监督训练专用模型。强通用模型平均准确率97.2%，两阶段策略提升至97.8%。模型和代码已开源。
MiniMax (official)@MiniMax_AIFrontier doesn't only mean Anthropic and OpenAI anymore. I built this black hole simulator by simply dropping an illustr...
Adam 是一个开源 AI CAD 工具，可将自然语言和图像输入转化为 3D 模型。它完全在浏览器中运行（基于 WebAssembly），提供参数化滑块调节和实时预览（Three.js），支持导出 .STL、.SCAD、.DXF 格式，内置 BOSL、BOSL2 和 MCAD 库。基准测试显示，从单一提示词即可生成全参数化 OpenSCAD 模型，包括 V8 发动机、9 缸径向航空发动机、高旁通比涡轮风扇发动机等复杂多部件机器，以及六角扭曲花瓶、M12 螺栓与螺母等参数化零件，每个模型附带可调节维度和颜色数量。
AYi@AYi_AInotesMatt Pocock（Total TypeScript 作者）开源了 skills v1，将技能描述的 Token 成本降低 63%。该工具包将技能分为模型可调用和用户可调用，新增 /codebase-design、/domain-modeling、/grilling 三项技能；重写 /writing-great-skills；将 /diagnose 更新为 /diagnosing-bugs 并改为模型可调用；新增 /ask-matt 路由技能，帮助 AI 自动判断时机触发合适工程流程。主推文评价其将 prompt 从咒语拆解为纪律性流程。
Announcing mattpocock/skills v1 - Achieved a 63% reduction in token cost for skill descriptions - Split skills into mode...
GitHub 推出一个新的仓库级数据集，采用 CC0-1.0 许可证，旨在帮助研究人员和开发者发现跨 README、Issue 和 Pull Request 的多语言开发者内容，加速多语言 AI 开发。
meng shao@shao__mengLove this direction from OpenAI. That's what we call being open. In practice, though, many third-party APIs are still Ch...
Rohan Paul@rohanpaul_ai作者为优化 AI 生成 Python 代码的 lint 效率，发现 ast.walk 遍历 AST 是性能瓶颈。通过逐步去除生成器 yield、内联 iter_child_nodes 和 iter_fields、用 getattr(node, field, None) 替代异常处理，实现了约 2 倍提速。随后用 Rust 通过 PyO3 重写遍历逻辑，并直接读取 __dict__ 及预缓存 AST 子类类型信息，最终将 ast.walk 速度提升约 220 倍。
宝玉@doteybaoyu-design（本地运行 Claude Design 的 Skill）新增动画视频导出功能。其声明式动画引擎基于 f(t) 设计：任意时间点 t 可绝对确定画面状态。导出采用无头 Chromium 逐帧截图 + ffmpeg 编码，每帧等待两帧 requestAnimationFrame 确保渲染完成。截图以 2 倍 DPR（3840×2160）再缩回 1080p，保证细节清晰。95 秒 30fps 动画需 2850 次截图循环，帧帧精确。项目已开源（MIT），获 1.2K star。此前 baoyu-design 已支持 PPT 本地生成和导出可编辑 PPTX。
baoyu-design skill(让你本地运行 Claude Design 的 Skill)更新,本地生成 PPT 的效果,可以借助 Cursor、Codex 内置的浏览器预览 PPT,也可以直接用它们的标记工具修改 PPT 细节。按 ...
jason@jxnlcoToday, we enable AutoResearch in the physical world for the first time! Introducing ENPIRE: we give 8 Codex agents a fle...
SproutRAG是一个注意力引导的层次化RAG框架，通过学习句子间注意力构建二分块树，将句子级块组织成语义连贯的渐增单元。检索时使用层次化波束搜索获取多粒度候选，无需额外LLM调用或压缩摘要。框架端到端联合训练，优化嵌入和树结构。在科学、法律和开放域四个基准上，平均信息效率（IE）提升6.1%。代码已开源。
meng shao@shao__mengLandingAI 将 Agentic Document Extraction 升级为 Agent Skills，支持在 Codex、Claude Code、Cursor 等 coding agent 的对话中直接调用，实现零脚本文档处理流水线。两个 Skill 分工明确：document-extraction 提供结构化 Markdown/层级 JSON 解析、基于 JSON Schema/Pydantic 的字段抽取、按文档类型拆分、按页分类路由（预览）、目录生成（预览）、异步大文件处理（最高约 1GB/6000 页）及元素级坐标与置信度可视化；document-workflows 封装并行批处理、Classify→Extract 混合流水线、RAG 准备（语义分块、embedding、ChromaDB/FAISS）、DataFrame/CSV/Snowflake 导出、bbox 标注叠加及 Streamlit 交互 UI。安装命令：/plugin marketplace add landing-ai/ade-document-processing-skills。
Turn Claude Code into a Document Processing Agent! We just released Agentic Document Extraction (ADE) skills for AI codi...
宝玉@dotey用户指责某人使用Llama 3.3 70B扫描代码库，生成的错误报告全是错误的，认为这种行为纯粹是在制造互联网垃圾，并决定将其拉黑。该推文附带了相关GitHub issues链接。
微软旗下GitHub面临AI算力短缺，微软因此转向亚马逊AWS寻求计算资源支持。原文来自Hacker News热门讨论，标题为“Microsoft turns to AWS as GitHub faces AI capacity crunch”。
meng shao@shao__mengVercel Labs 利用 AI SDK 7 实验 API 推出 HarnessAgent，结合 json-render 为 Claude Code / Codex / Pi 等 Coding Agent 提供生成式 UI。Agent 在 Vercel Sandbox 隔离 Linux 环境中执行写文件、跑测试等真实操作，输出受 Zod schema 约束的 JSONL UI 规格（仅限 Steps、FileChange、Terminal 等预定义组件），前端通过 useChat + useJsonRenderMessage 实时渲染。核心设计：Harness 抽象允许像换模型一样互换 Agent；UI 层与执行层完全解耦；Session 绑定 Sandbox，10 分钟空闲或“Start Over” 销毁。Agent 不得虚构结果，失败必须展示 error step、非零 exit code 或失败测试。
Introducing Generative UI for Claude Code, Codex and Pi Charts, forms, 3D, anything Your agent renders real UI for users...
meng shao@shao__meng@mattpocockuk 提出 AI 驱动开发七阶段：Grill（模糊→共享理解）、Research（缓存外部信息）、Prototype（可玩代码验证）、PRD（需求文档）、Issues（垂直切片）、Implement（Agent 执行）、Review（人工 QA）。/grill-with-docs 是 /grill-me 的升级版，专为有代码库场景设计，新增领域语言（CONTEXT.md）、ADR（docs/adr/）及会话四类动作。无代码库时仍用 /grill-me。作者认为 pre-PRD 阶段需更多结构，/grill-with-docs 将再次调整。
Here are my 7 phases of AI-powered development. I've been thinking that the pre-PRD phase needs more structure. You need...
GitHub Copilot CLI 为初学者提供了常用斜杠命令的概述，帮助用户通过命令控制终端中的 AI 智能体。
宝玉@dotey宝玉（@dotey）公开了《图解Skill》配套GitHub仓库中的info-digest Skill，用于日常整理AI资讯并生成推文初稿，默认调用Claude网页版+Opus 4.6。核心提示词技巧：1）站在读者角度写作；2）联网检索做实核查；3）交代背景信息；4）生成短而精炼的纯文本格式。该Skill为项目库JimLiu/Illustrated-Agent-Skills的一部分。同步有抽奖活动（转发/引用/评论抽10人，本周五中午12点，使用Grok抽奖）。
🎟️抽奖啦!为了回馈读者们对《图解 Skill -- AI 提效实战指南》这本书的支持,也搞一次抽奖活动,抽 10 个人,北京时间本周五中午12点开奖。 规则很简单:转发、引用、评论这条推文就可以。 可以选择实体书(仅限内地地址)或者电子...
GitHub 在 CC0-1.0 许可下发布了一个仓库级数据集，涵盖多语言开发者内容，包括 README、issue 和 pull request。该数据集旨在帮助研究者和开发者发现并利用跨语言的技术文档与社区讨论，以推动多语言 AI 的构建与优化。
elvis@omarsar0DAIR AI 创始人 Elvis Saravia 开源 /learn skill，允许用户通过 AI 智能体和 HTML artifacts 学习任意主题。该 skill 可安装后与任何 Agent 交互，生成视觉化、交互式的 artifact，帮助深入理解或生成知识检测（如测验）。支持 DAIR Academy pro 会员在 AI Builder 中使用。GitHub 链接及试用平台已开放。
宝玉@dotey🎟️抽奖啦!为了回馈读者们对《图解 Skill -- AI 提效实战指南》这本书的支持,也搞一次抽奖活动,抽 10 个人,北京时间本周五中午12点开奖。 规则很简单:转发、引用、评论这条推文就可以。 可以选择实体书(仅限内地地址)或者电子...
凡人小北@frxiaobei开发者@JeffreyCalm分享经历：他将GitHub链接交给Codex部署，发现Bug后Codex自动提Issue。官方仓库的Code Review Bot确认Bug并At Hotfix Bot，后者30分钟内提交修复PR，最后At真人开发者。真人仅回复“OK”即完成Merge。全程人类零编码，仅贡献一个决策确认，折射出Agent经济与A2A平台雏形。
Github 本身在成为一个 A2A 平台。 我本周经历了一个特别魔幻的事情: 1. 我把一个 Github 链接丢给 Codex,让它帮我部署一下。 2. 我用了一段时间,发现似乎有个 Bug。我让 Codex 查了一下,它确认是个 Bu...
Berryxia.AI@berryxia一个专门给产品经理准备的Skill,五天竟有13k Stars。 从名字看,确实涵盖了产品经理日常工作范围。 警惕大而全的Skill产品包,最好体验根据需求微调。 安装地址见评论
Orange AI@oran_geOran Ge 发布了一套名为“橙线插画.skill”的 AI 智能体技能，可自动将长文生成插图。他以 7.5 万字的文章《置身钉内》作为测试，由 Agent 为每个场景生成 2 套插图供挑选，最终制作了 20 张插图，且未做任何修改。该技能旨在帮助读者快速理解长文内容，下载地址已公开在 GitHub。
http://x.com/i/article/2066286219416469504
Orange AI@oran_geOran Ge发布开源技能“橙线插画.skill”，基于Fable 5模型（已绝版）的纽约客风格插画迭代而来，支持Cola、Claude Code、Codex等Agent。该skill可生成文章配图及带插图的HTML幻灯片。作者同时分享了在钉钉工作期间的20个反思切片（如“好产品只有一个主发心”），配图由Agent为每个场景生成2套方案，最终免费开源发布在GitHub。
带可验证奖励的强化学习（RLVR）可提升语言模型推理能力，但 GRPO 式优化易出现不稳定性。通过 token 级梯度动态分析，发现更新受优势符号与当前策略下 token 分布共同影响。为此提出胜者优势策略优化（WAPO），一种仅对正优势补全进行更新的在线剪切策略梯度目标。在数学推理与多跳问答基准上，WAPO 提升了训练稳定性，并在多个模型族上达到或超越基线表现。完整代码已开源。
karminski-牙医@karminski3Iterative-Contextual-Refinements框架使Qwen3.6-27B在CGRE测试中获95.5分，超越Anthropic Fable5(Mythos)的94.1分。该框架通过BFS探索多种方案（如KMP、滑动窗口）、DFS结合性能工具迭代优化代码，以及路由统筹形成闭环，克服小模型易陷入局部最优的弱点。代价是token消耗增加25-40倍。框架与论文已开源。
elvis@omarsar0Elvis Saravia 开源了 llm-council 技能，专为 Claude Code 等 AI 智能体设计，适用于深度研究任务。该技能默认集成 Fireworks AI 的 API，可轻松适配 OpenRouter。项目代码托管在 GitHub，地址为 dair-ai/dair-academy-plugins。
Introducing the Fusion API, the smartest compound model in the market. Fusion achieves Fable-level intelligence at half ...
向阳乔木@vista8开源乔木小说创作 Skill，用户只需说“我想写一个小说”或指定风格，AI 自动生成剧情梗概、人物设定、钩子、经典桥段、人物欲望、冲突升级和结尾。与 AI 讨论确认后，可生成完整、低 AI 味的小说。安装命令：npx skills add joeseesun/qiaomu-novel-generator，Github 开源地址见评论区。
Orange AI@oran_gepi + DeepSeek 画的,才发现这个技能不需要生图模型,是通过 LLM 将自然语言描述转为结构化 JSON → Node.js 渲染器用纯几何算法生成 SVG → 注入自包含 HTML。 https://github.com/tt-...
针对视频目标中心学习中密集对齐策略传播各模块弱点且计算代价二次增长的缺陷，提出 Selectice Synergistic Learning (SSync)。该方法避免穷举对齐，而是选择性蒸馏最可靠线索：编码器用于边界细化，解码器用于内部去噪。通过线性复杂度的伪标记实现，并引入传递式伪标记合并以消除重叠 slot 冗余。实验表明 SSync 显著提升分解质量，作为即插即用模块对 slot 配置具有强鲁棒性。代码已开源。
meng shao@shao__meng邵猛（@shao__meng）更新开源项目 infocard-skills，提升不同比例下的布局合理性，避免空白或截断，保留瑞士国际主义风格。支持 16/9、4/3、1/1 等常见信息卡比例及封面比例，默认 4/3。用户输入内容和比例，AI Agent 使用该 Skill 生成 HTML 并截图输出 PNG。项目开源于 GitHub。
信息卡制作完整方法我做成了 Skill「infocard-skills」,开源在这里了: https://github.com/shaom/infocard-skills 支持 16/9、4/3、1/1、3/4、9/16 几种常见比例信息卡...
美团 LongCat 团队推出 WBench，首个面向交互式视频世界模型的系统性多轮评测基准。包含 289 个测试案例、1058 个交互轮次，覆盖导航、主体动作、事件编辑、视角切换四种交互方式，从视频质量、设定遵循度、交互遵循度、一致性、物理真实性五维度评测 20 个前沿模型（包括 Kling 3.0、HY-World 1.5、Genie 3 等）。核心发现：无全能模型，导航能力与画质无关；多轮交互后所有模型性能下降，导航平均分下降 33 点；开源模型 HY-World 1.5 导航能力突出；视角切换最难（平均分 30.7）。WBench 已开源。
Berryxia.AI@berryxia我尼玛!苹果现在安全性真的差! 世界果真就是草台班子、谁也不例外! 苹果新Siri AI的等候名单? 国外大神Mac用户直接一顿操作就把AI增强版给硬解锁了,名单这东西瞬间成了笑话。 WWDC刚秀完新Siri,大家还在排队等官方推送,结果有...
