腾讯发布开源混合专家模型Hy3-preview,总参数量2950亿,激活参数量210亿。其在Artificial Analysis综合智能指数上得分42,落后于近期开源的GLM-5.1、DeepSeek V4 Flash及Qwen3.6 27B等推理模型。具体评测表现不均衡:在真实世界任务基准GDPval-AA上落后于主要竞品,但在研究级物理评测CritPt上与高分模型GLM-5.1持平;其相对弱项在于AA-Omniscience指数,幻觉率较高。模型采用Tencent HY社区许可协议,商业使用受限,已在Hugging Face和SiliconFlowAI平台提供。
腾讯发布了一款紧凑型开源 AI 翻译模型,其大小仅为 440 MB。该模型支持 33 种语言的互译,并能在智能手机上完全离线运行。腾讯声称,其性能超越了谷歌翻译。这一轻量化设计使得高质量的神经机器翻译无需依赖网络连接即可在移动设备上实现。
IBM开源了Granite 4.1系列模型,其80亿参数版本在性能上可与320亿参数的混合专家模型相媲美。这一突破表明,通过优化架构与训练方法,较小规模的模型也能达到更大模型的效能水平,为高效部署提供了新选择。该模型家族已开源,在开发者社区中获得关注,相关讨论在Hacker News上获得了超过100点热度。
OpenAI宣布将推出基于GPT-5.5定制的网络安全模型GPT-5.5-Cyber。该模型不会向公众开放,将在未来数日内限量定向开放给经过筛选的网络安全防护人员,以协助强化网络防御。具体技术细节尚未披露,OpenAI表示将联合行业与政府制定可信准入机制。这种分阶段限量推出高风险顶级模型的模式,已成为人工智能行业的普遍趋势。
文心5.1 Preview在LMArena文本榜以1476分位列国内第一,是全球前十五名中唯一的国产模型,排名超越GPT-5.5与DeepSeek-V4-Pro。尽管AI领域热点转向Agent与多模态,但DeepSeek V4与文心5.1等旗舰模型仍以文本为核心。作者强调文本能力是大模型的地基,代码、推理等多维度能力均由此衍生,地基差异直接影响上层性能,因此文本仍是模型拉开差距的关键分水岭。引用推文显示,文心5.1在数学、法律与政府、商业管理及软件服务等类别表现突出。
Ernie-5.1 from @ErnieforDevs lands at #13 in Text Arena - now the #1 highest-ranked model from a Chinese lab. Strongest ...
阿里云推出最新AI视频生成模型HappyHorse。该模型具备多项突破性功能:可生成影院级1080p高清画质;原生实现精准的音画同步,确保口型与声音对齐;在复杂场景和镜头切换中保持多镜头角色一致性;支持从文本提示到视频成片的秒级即时生成。用户现可免费试用。
Introducing Qwen3.6-Plus from @Alibaba_Qwen, a 1M-context model built for real-world agents, agentic coding, and multimo...
Sam Altman 刚宣布,OpenAI 将在未来几天向“关键网络安全防御者”推送 GPT-5.5-Cyber,一个专门为网络安全打造的前沿模型。他说 OpenAI 会和整个行业生态及政府合作,建立可信的访问机制,目标是尽快帮助保护企业和基础设施。
we're starting rollout of GPT-5.5-Cyber, a frontier cybersecurity model, to critical cyber defenders in the next few day...
Introducing ERNIE 5.1 Preview - now live! 🚀 Ranked #13 globally and #1 among Chinese labs on @arena 's Text Arena. Top-...
蚂蚁集团正式开源百灵大模型万亿级综合旗舰模型 Ling-2.6-1T。该模型不单纯追求参数规模,而是通过MLA与Linear Attention混合架构等创新,系统性优化智效比与复杂任务执行能力。其核心是在更低Token开销下实现强综合智能,减少对冗长思考链的依赖,并在AIME26、SWE-bench Verified等多个执行类基准测试中达到开源SOTA水平。模型具备完整的工程落地能力,并与主流Agent框架兼容,旨在成为可部署于真实业务系统的底座。为方便体验,其在OpenRouter平台的免费API调用服务将延期一周。
Ling-2.6-1T 于上周发布,今日正式开源。该模型定位为面向复杂任务的万亿级综合旗舰模型。
同一事件,精选展示《蚂蚁 inclusionAI 推出万亿参数推理模型 Ring-2.6-1T》当前多模态大语言模型在交互范式上存在瓶颈,感知与响应分离且缺乏主动性。MiniCPM-o 4.5 通过 Omni-Flow 统一流式框架,将多模态输入输出对齐到共享时间轴,实现实时全双工全模态交互,支持同时感知与响应,并能基于对动态场景的连续理解主动发出提醒或评论。该模型参数量为 90 亿,在视觉语言能力上接近 Gemini 2.5 Flash,在全模态理解上超越 Qwen3-Omni-30B-A3B,且语音生成更优、计算效率显著更高。得益于高效的架构设计和推理优化,模型可在内存小于 12GB 的边缘设备上实现实时全双工全模态交互。
本月发布聚焦视频生成、工作空间、智能体SDK与重排序模型。多家公司推出前沿大模型,包括GPT、Claude和LLaMA系列的新版本。核心变化体现在模型多模态能力增强,特别是视频生成功能成为竞争焦点。部分新模型在标准基准测试中性能提升超过15%,同时上下文窗口扩展至百万token级别。开发者工具方面,新的智能体SDK支持更复杂的任务编排,而重排序模型显著提升了检索精度。
Today, Ling-2.6-1T is officially open-sourced (from @AntLingAGI) 1T total parameters · 63B active parameters Built for r...
Ling-2.6-1T just dropped by @AntLingAGI , one day after Ling 2.6 Flash. Both optimized for the same goal: usable intelli...
👏 Meet Ling-2.6-1T from @AntLingAGI, the trillion-parameter flagship instant instruct model built for fast execution & ...
Congrats to @AntLingAGI on the open release of Ling-2.6-1T! 🎉 A new flagship for real-world agentic workflows - Day-0 v...
Mistral 发布了其最新模型 Mistral Medium 3.5。该模型在 Hacker News 社区获得了显著关注,收获了 125 个投票。发布信息通过官方新闻页面公布,标志着 Mistral 在模型迭代上的又一次更新。
研究人员通过询问不同难度知识问题,估计大型语言模型参数大小。结果显示,GPT 5.5约10T参数,Claude Opus 4.x约4-5T,Grok 4约3T。事实性知识容量与模型规模呈对数线性关系。论文提出7个知识层级,最高层级T7对所有模型接近零,表明预训练仍有显著提升空间。Gemini 3.1 Pro可能超过10T参数。此方法有助于推断模型训练成本及后训练在非事实性任务上的性能。
Mistral AI推出旗舰模型Mistral Medium 3.5,这是一个128B参数的密集模型,拥有256K上下文窗口,在SWE-Bench Verified上获得77.6%的分数。该模型现作为Vibe和Le Chat的默认引擎,并驱动两项新功能:Vibe远程编程智能体可将编码任务移至云端异步并行执行,用户可通过CLI或Le Chat启动并在完成后接收通知;Le Chat的新工作模式则是一个由该模型驱动的智能体,能处理研究、分析和跨工具操作等多步骤复杂任务。这些更新旨在将开发者从本地线性任务中解放出来,提升工作效率。
AntLingAGI正式开源其万亿参数旗舰模型Ling-2.6-1T。该模型采用总参数1万亿、激活参数630亿的架构,核心设计理念是“令牌高效”,旨在以极低的令牌开销实现顶尖智能。它通过“快速思考”机制优化,具备可靠的多步骤执行能力,在指令遵循、工具使用和上下文控制方面表现优异。模型为实际生产需求优化,部署便捷,兼容广泛的智能体框架,适用于从代码生成到错误修复等多种任务。
🚀 Today, we are launching Ling-2.6-1T, a trillion-parameter flagship model designed for precise instruct task execution...
Introducing remote agents in Vibe and Mistral Medium 3.5. You can now launch remote agents in the cloud, including from ...
IBM发布了三款采用Apache 2.0许可的Granite 4.1开源模型(30B、8B、3B)。其核心特点是极高的令牌效率,例如8B模型运行智能指数仅需4M输出令牌,远低于同类模型。在开放性指数上,三款模型均获得61分,领先多数同行。但高效率也带来了智能指数的相对折衷,其得分低于Qwen3.5、Gemma 4等竞品。不过,与上一代Granite 4.0系列相比,新模型的智能表现仍有提升。该系列模型拥有128K令牌的上下文窗口,主要面向企业和边缘部署,可通过WandB、Replicate和Hugging Face获取。
Ling-2.6-flash is now officially open-sourced! A fast, token-efficient Instruct model built for real-world agent workflo...
腾讯开源了Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit翻译模型,其参数量为18亿,经量化后仅440MB,可在手机上完全离线运行。该模型支持33种语言、5种方言及1056个翻译方向,包括藏语、蒙古语等少数语言。在标准测试中,其性能媲美商业翻译API和2350亿参数的大模型。通过量化至1.25比特,模型内存占用从FP16格式的3.3GB大幅降低,比之前的1.67比特方法体积缩小25%、速度提升约10%,且无精度损失。该模型已在国际机器翻译竞赛中获得30项第一,并部署于腾讯多个产品中。
SenseNova U1 Lite Series is now open source! Built on the NEO-unify architecture, it natively unifies multimodal underst...
小米MiMo-V2.5-Pro模型在最新Arena排行榜中表现卓越。在Text Arena(Expert)榜单中,它位列全球第六,同时是开源模型与中文模型的双料第一,其所属实验室全球排名第三。该模型在Text Arena(Overall)总榜中排名开源全球第二,在Code Arena(WebDev)前端开发榜单中位列开源全球第三。此外,它在Text Arena的四个关键子类别(Hard Prompts、英文Hard Prompts、指令遵循与长查询)中均获得开源全球第一。这些成绩均基于真实用户偏好与社区盲投评估,体现了模型在复杂任务上的强大综合能力。
生数科技发布通用世界行动模型 MotuBrain,主打“为行动而生”,旨在推动智能体在物理世界中的感知与交互能力。
Nvidia 发布了开源多模态模型 Nemotron 3 Nano Omni,该模型能够处理文本、图像、视频和音频。其引人关注之处不仅在于性能表现,更在于其训练数据的构成。模型的部分训练数据来源于 Qwen、GPT-OSS、Kimi 和 DeepSeek OCR 等多个知名项目,这揭示了构建现代多模态模型所需数据集的多样性与复杂性。
腾讯混元开源了手机端离线翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit,其体积仅440MB,可在手机本地离线运行。该模型支持33种语言及1056个翻译方向,基于1.8B参数原型通过极致量化压缩实现。其1.25-bit版本采用稀疏高效三值量化技术,将原始3.3GB模型大幅缩减。官方称其翻译质量优于谷歌翻译等主流系统,并提供了2-bit和1.25-bit两种量化方案以适配不同机型。模型完全离线工作,不收集用户数据,相关资源已全面开源。
🔥Native Unified Multimodal Model Open Sourced🔥 🚀SenseNova U1🚀 is the first native multimodal model that unifies mult...
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GPT-5.5 Pro achieves a new high score of 159 on the Epoch Capabilities Index! ECI is our statistical tool that combines ...
SenseNova U1 is out on Hugging Face https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u1
在2026数字中国建设峰会上,腾讯展示了其Agent智能体生态。其中,WorkBuddy桌面智能体工作台可根据一句话描述自动完成任务;专为中国用户优化的AI技能社区“SkillHub”已集成腾讯核心产品能力,并收录超3.5万个技能。最新发布的混元Hy3 preview语言模型首次亮相,该模型为混合专家模型,总参数295B,支持256K上下文,在复杂推理、代码等能力上大幅提升,旨在助力中小企业低成本快速搭建AI应用,并已在腾讯云、元宝等多款产品中上线。