5月1日

15:45

DogeDesigner@cb_doge

你只需在任何X帖子中按下Grok图标，它就会为你分析并根据需要深入研究。所以，只需轻触Grok图标，你就能评估该帖子的真实性。Grok实际上非常擅长穿透宣传。

xAI 教程/实践

14:46

Greg Brockman@gdb

openai 标志，潦草化【引用 @ChatGPTapp】：Prompt： "以最笨拙、最潦草、最糟糕的方式重绘所附图片。使用白色背景，让它看起来像是在 MS Paint 中用鼠标绘制的。它应该大致相似但又不太像，有点匹配但又以一种令人困惑、尴尬的方式偏离，带有那种低质量的逐像素感，真正强调它有多么可笑地糟糕。实际上，你知道吗，随便吧，你想怎么画就怎么画。"

ChatGPT: Prompt: "Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and utterly pathetic way possible. Use a white backgrou...

OpenAI 图像生成教程/实践

13:13

歸藏(guizang.ai)@op7418

精选71

GPT-Image-2.0近期因一系列提示词再度引发关注，其中一条要求AI以"笨拙、潦草、极其拙劣"的方式重绘图像，并模仿MS Paint鼠标绘图的低质量像素感，形成刻意粗糙的反差效果。该提示词通过强调"糟糕到可笑"的指令，利用AI精准执行反讽式需求，迅速在社交平台形成病毒式传播，展现了用户对AI图像生成工具创意玩法的探索。

CHOI: This GPT Image 2 prompt is going insanely viral right now. "Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and ...

OpenAI 图像生成教程/实践

推荐理由：这个提示词让GPT Image 2故意画出丑拙的鼠标涂鸦，看着可笑但抄来就能用，适合做表情包或者整活，上手零门槛。

13:13

歸藏(guizang.ai)@op7418

GPT-Image-2.0提示词抖音走红，手绘标注引风潮

GPT-Image-2.0的一个提示词在抖音平台引发关注，用户用它为照片生成手绘风格注解。提示词要求采用细线手绘线条、手写字体和简短句子，营造日记感语气，并避免过度装饰以保留空白空间。引用推文指出，GPT-Image-2.0提示词近期再度流行，体现了AI生成内容在社交媒体上的应用趋势。

歸藏(guizang.ai): 最近 GPT-Image-2.0 很多提示词又火了,比如这个拉跨鼠标手绘图,原贴有提示

OpenAI 图像生成教程/实践

13:11

Berryxia.AI@berryxia

推文惊叹于结合Codex与GPT2的技术进展，认为其已能实现仅用自然语言指令来开发游戏。作者指出，现在仅需"用嘴说一句话"即可启动开发，并推荐了相关的完整教程。引用的推文提供了该教程的具体链接，是关键的技术实现参考。这展现了大型语言模型在降低编程门槛、实现自然语言交互式创作方面的潜力。

歸藏(guizang.ai): http://x.com/i/article/2049902517254070272

OpenAI 教程/实践编码

11:46

meng shao@shao__meng

在 Codex App 中使用 GPT-5.5 和 GPT-Image-2 的实际应用体验：视觉理解 + 代码生成 + 浏览器执行 + 效果评估迭代，组成Web/App 开发全新闭环！

Codex App 结合 GPT-5.5 与 GPT-Image-2，构建了从视觉理解到代码生成、浏览器执行及效果评估的开发闭环。GPT-5.5 提升了编码细节与复杂逻辑处理能力，GPT-Image-2 擅长生成高保真UI。工作流支持输入截图或概念设计，自动分析、生成交互应用并修正设计偏差，内置结构化流程以提高实现保真度。这大幅缩短了从想法到高保真应用的迭代周期，适用于Web、移动及复杂工具开发，但复杂任务仍需人工提示与设计把关。

dominik kundel: http://x.com/i/article/2049579443216338944

OpenAI 多模态教程/实践编码

11:16

Ethan Mollick@emollick

GPT-imagegen-2： "制作一个5x5网格的狗狗照片，每张照片都要明显变得更可爱" …现在换成猫 …现在换成食人鱿鱼 …现在换成《了不起的盖茨比》的书籍封面

OpenAI 图像生成教程/实践

11:16

向阳乔木@vista8

歸藏(guizang.ai): http://x.com/i/article/2049902517254070272

教程/实践编码

10:15

宝玉@dotey

GPT Image 2拙劣涂鸦提示词病毒式走红

一条用于GPT Image 2的提示词要求以最笨拙、潦草的方式重新绘制图像，模仿MS Paint鼠标涂鸦效果，强调低画质像素感和尴尬别扭的风格。该提示词因其反常规的幽默设计，正在网络上疯狂传播，引发用户广泛尝试和讨论。引用推文指出，这一GPT Image 2 prompt正在获得病毒式关注，凸显了AI图像生成工具在探索非传统风格上的娱乐性和网络文化现象。

CHOI: This GPT Image 2 prompt is going insanely viral right now. "Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and ...

OpenAI 图像生成教程/实践

10:13

歸藏(guizang.ai)@op7418

用户原本抱着尝试心态使用Codex，结果该AI工具仅用一个下午就协助开发出了一款非常完整的、类似《杀戮尖塔》的卡牌游戏。目前，该项目的全部代码和客户端均已开源，可供公众体验和测试。这展示了Codex在游戏开发辅助方面的高效与强大能力。

歸藏(guizang.ai): http://x.com/i/article/2049902517254070272

智能体 OpenAI 开源/仓库教程/实践

10:13

歸藏(guizang.ai)@op7418

Codex智能解析游戏素材包，自动拼图归类

用户让Codex处理一个包含上千张图片的游戏素材包，Codex在没有具体指令的情况下，自主将每个文件的图片拼接成一张包含图片和文件名的大图。这种方法让用户能通过单张图快速浏览文件夹内所有素材的样式，找到所需素材后，只需将文件名拖入素材库修改即可，展现了其强大的自动化处理能力。

歸藏(guizang.ai): http://x.com/i/article/2049902517254070272

智能体 OpenAI 多模态教程/实践

10:11

阿绎 AYi@AYi_AInotes

AI颠覆3D网站开发：零代码一个下午完成万元级原型

作者利用Emergent和Claude Agent，无需编写Three.js代码或搭建环境，仅通过上传参考视频和描述需求，即在一个下午内全自动生成并迭代出可运行的3D交互网站原型。成本仅为每月20美元Claude订阅费，而以往同类外包项目报价高达8000至15000美元，标志着3D网站开发门槛已大幅降低。

智能体 Anthropic 教程/实践编码

08:10

Berryxia.AI@berryxia

利用AI工具链快速生成360度沉浸式游戏场景

推文介绍了一种利用AI工具链快速创建360度全景沉浸式小游戏体验的方法。核心流程是：首先，向图像生成AI（Agent）提供一个简单提示，例如让其研究AI公司吉祥物并生成一个360度全景动物园图像。然后，将生成的全景图输入Codex，即可获得相应的3D视图，从而构建出游戏场景。这种方法旨在简化沉浸式内容的创作门槛，标志着一种新的内容生成时代的到来。

图像生成多模态教程/实践

08:10

Berryxia.AI@berryxia

2026年你必须了解的6个大语言模型（LLM）知识库专业术语！

本文介绍了2026年构建高效团队LLM知识库必须掌握的六个核心术语。LLM知识库是让大语言模型处理原始资料并自主检索回答的系统，难点在于团队适配。持续数据摄取能自动从Slack、CRM等工作工具同步信息。来源可信度分级帮助区分官方决策与聊天观点等不同价值信息。时效性监控可主动发现信息矛盾并降低过时内容权重。自主维护实现文档随工作进展自动更新。这些技术共同对抗知识漂移，即文档与现实间缓慢产生的信息偏差，这是导致AI代理给出错误答案的主要根源。

Femke Plantinga: 6 LLM Knowledge Base terms you need to know in 2026: (Most teams are missing at least 3, their AI agents pay the price) ...

检索增强教程/实践

08:10

Berryxia.AI@berryxia

智能体AI架构设计的心智模型与七层逻辑

基于Anthropic关于智能体AI的博客，作者提炼出一个用于理解和设计智能体AI架构的心智模型。该模型以明确任务目标为前提，核心架构包含七个层次：编排层负责全局调度；智能体层由多智能体分工协作；工具层提供搜索、API等能力支持；记忆层存储长短期信息；监控层实时追踪每一步执行；可靠性与故障管理层处理错误、重试与降级；治理与安全层确保合规、审计与数据安全。监控层被视为最关键环节，而故障管理支持自动处理与人工介入。

Neha Sharma: After reading @AnthropicAI blog on Agentic AI. spent some time to create a mental model to understand how to design, and...

智能体 Anthropic 教程/实践

07:15

Peter Steinberger 🦞@steipete

OpenClaw宣布其群聊功能已大幅改进，建议用户体验新版对话机制。若此前使用GPT效果不佳，推荐切换至codex harness插件。同时启用两项改进可显著提升性能。此次更新使群聊体验更原生，具体改进包括优化对话感受、增强上下文跟进承诺、提升安全执行与管控、新增NVIDIA供应商及模型目录，并加速启动与修复插件/通道问题。

OpenClaw🦞: OpenClaw 2026.4.29 🦞 💬 Group chats feel much better now 📌 Follow-up commitments from context 🔐 Safer exec, pairing, ...

智能体 GitHub 开源/仓库教程/实践

06:10

ginobefun@hongming731

本文介绍了一套提升内容在主流AI（如ChatGPT、Claude）中可见性的实用方法，核心是主动提供结构化数据。关键步骤包括：在网站部署`llms.txt`文件概述站点；在`robots.txt`中允许AI搜索爬虫；向Google、Bing等提交Sitemap并利用其工具监测AI引用；参与Perplexity出版者计划；使用JSON-LD结构化数据标记内容；甚至可为AI创建专用知识端点，集中提供实时更新的结构化信息。这些做法旨在帮助AI更准确、高效地理解内容，而非制造垃圾信息。

Tw93: 这几天,有好几个小伙伴@我说,我的一些作品在他们问 AI 的时候主动被推荐了,很神奇,我想了想感觉啥也没有做,居然可以被收录,那要不要做点更体系化的事情来整一整让现在所有的主流 AI 能够更好的知晓我的内容、产品、想法,于是就开干了。首先...

搜索教程/实践部署/工程

04:16

ChatGPT@ChatGPTapp

精选63

一条针对GPT Image 2的特定图像生成提示词正在社交媒体上病毒式传播。该提示词的核心要求是：以最笨拙、潦草且极其糟糕的方式重绘所附图像，背景为白色，使其看起来像是用鼠标在MS Paint中绘制。生成效果需与原图似是而非，带有低质量像素感和令人困惑的别扭感，以突出其荒诞的"差劲"。推文引用者指出，这条提示词正引发疯狂传播。

CHOI: This GPT Image 2 prompt is going insanely viral right now. "Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and ...

OpenAI 图像生成教程/实践

推荐理由：这 prompt 把 GPT Image 2 从「精美」逼成了「小学生涂鸦」，是近期最有网感的玩法，做内容的可以直接抄。

04:16

Claude：Blog（网页）

精选64

构建企业级AI智能体：领先企业的转型指南

2025年数据显示，美国员工工作AI使用率已从2023年的20%升至40%。真正获得持续竞争优势的企业正将智能体AI深度嵌入工作流程，并将机构知识编码成可累积的系统。本指南以欧莱雅、Lyft和乐天为例，提出企业AI转型三大支柱：跨越“智能体思维鸿沟”、基于实际工作流程培训员工、在压缩信息密集型流程时保留人工判断，以及构建能创造收入的新产品能力。Claude Cowork平台为此提供了无需定制开发的团队级解决方案，并包含六个月的落地框架。

智能体 Anthropic 教程/实践

推荐理由：从 L'Oréal、Lyft 这些案例看，企业怎么把 AI 智能体扎进业务流程，比泛泛而谈的 AI 转型文章实在得多。

04:14

SemiAnalysis@SemiAnalysis_

AWS正通过Trainium和Inferentia芯片在定制AI芯片领域做出重大举措。来自@awscloud团队的Rachel Zheng和Karthik Venna详细介绍了他们如何在全球最大的云基础设施上扩展这些处理器。@makora_ai https://youtu.be/mgrQWLERync

推理教程/实践部署/工程

03:45

Suno@suno

Genki 如何将一段 16 小节即兴演奏变成 2000 年代摇滚曲目

多模态教程/实践

03:14

karminski-牙医@karminski3

精选72

DeepSeek-V4 API推理内容字段缺失导致报错问题

用户在使用DeepSeek-V4 API或集成该模型的终端编码代理（如Claude Code、Kimi CLI）和AI IDE（如Cursor）时，频繁遇到HTTP 400报错。错误信息指出，在思考模式下必须将reasoning_content字段回传给API。核心问题在于，当任务步骤的tool_call过于简单直接时，DeepSeek-V4返回的reasoning_content可能为空字符串。许多开发工具默认会过滤掉空值字段，导致该字段未被回传，从而触发API报错，致使编码任务或代理中断。经测试，在特定场景下该字段返回空字符串的概率高达59%。解决方案是必须将空字符串值的字段原样回传，不能省略或改为空对象。目前需等待IDE官方修复或自行修改开源工具，使用DeepSeek-V4的代理项目也需注意此问题。

DeepSeek 推理教程/实践

推荐理由：如果你在用 DeepSeek-V4 写代码，这个坑迟早会踩到，作者把问题和解法都讲清楚了，不用等 IDE 修，看完就能自己改。

03:14

karminski-牙医@karminski3

使用DeepSeek-V4 API开启思考模式时，必须在后续请求中回传模型返回的`reasoning_content`字段。当任务过于简单时，该字段可能为空字符串，而许多终端编码代理和AI IDE的默认行为会过滤掉空值字段，导致API返回HTTP 400错误并中断任务。关键解决方案是必须原样回传该字段，即使其值为空字符串，不能丢弃或改为空对象。目前需等待工具官方修复或自行修改开源版本，仅靠重试难以根本解决此问题。

karminski-牙医: 给大家说下目前使用 DeepSeek-V4 (pro/flash) 的最需要注意的问题. 本身其实并不算 bug, 但是却很致命. 问题大概是这样的, 在请求 DeepSeek API 或者 terminal coding agent (c...

智能体 DeepSeek 教程/实践编码

02:15

Claude：Blog（网页）

精选64

Claude Code 构建经验：提示缓存的优化实践

Claude Code 团队分享了大规模优化提示缓存的核心策略。提示缓存基于前缀匹配工作，能显著降低延迟与成本，高命中率还能支持更宽松的订阅速率限制。关键实践包括：将静态系统提示和工具定义置于提示词前端以最大化共享前缀；通过消息而非修改提示词来传递更新信息，避免缓存失效；在会话中不切换模型、不增删工具，以维持缓存前缀稳定。此外，针对工具过多或“计划模式”等场景，可通过发送轻量存根或设计专用工具来规避缓存失效，从而在复杂功能中持续利用缓存优势。

智能体 Anthropic MCP/工具教程/实践

推荐理由：Claude Code团队把提示缓存的坑和优化方法全盘托出，从提示顺序、工具加载到压缩技巧，每一个经验都是钱和延迟换来的，做agent的同行可以直接拿去做架构参考。