Berryxia.AI@berryxia姚金刚使用高级agent Codex连续38小时、提交301个分支，将自己创建其他skill的元Skill（yao-meta-skill）重构并升级至2.0版本，已推送到GitHub。Codex持续拆解任务、修复问题，产出完整升级方案与1.0→2.0对比报告。新版本在结构、可靠性和可扩展性上明显提升，所有文档公开。此次升级本身成为典型案例：高级agent已能参与“如何更好地使用agent”的框架迭代。
终于完成了对元Skill(创建skill的skill)的2.0升级 已推送到GitHub 这两天又进行了一些微调和测试,欢迎体验 相关资源与文档分享: 1、元skill仓库:https://github.com/yaojingang/yao...
向阳乔木@vista8开发者 @wshxnv 发布 DevSpace——一个 MCP 连接器应用，能将 ChatGPT 网页版变成 Codex。通过 npm install -g @waishnav/devspace 安装后，将 MCP 服务器通过互联网隧道，即可享受双倍 Codex 额度。配置时在 ChatGPT 网页端设置→应用→高级模式开启开发模式并添加 MCP。使用场景：用 GPT-5.5 Pro、xHigh 或 High 规划，再交给本地 Codex/pi/opencode/Cursor/Claude Code 执行；也可用于审查代码。DevSpace 利用 OpenAI 给 ChatGPT 和 Codex 分离额度的设计，变相获得双倍额度。开发者提醒节制使用。
Alrighty, everything is ready 😎 here's an unofficial "2x Codex limits" promo from my side for you all. meet DevSpace - ...
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Artificial Analysis@ArtificialAnlysWisedocs 发布 Medical Long Context Reasoning (MLCR) 基准，测试 LLM 对真实医疗档案的长文档推理能力。评测包含 250 个问题，横跨 6 个难度等级，另设私有保留集，涵盖复杂医学推理、幻觉检测及单次查询中的并行提问。Wisedocs 同步开源 10 个合成病例、低三级问题及评估工具。Artificial Analysis 将合作上线该基准。
Introducing MLCR, a novel Medical Long Context Reasoning benchmark. Our eval measures the ability of LLMs to answer real...
Hugging Face 发布面向 AI 智能体使用场景的基准测试框架，以 transformers 库为案例评估库的智能体友好度。框架使用 pi coding agent 与开源模型驱动，通过 Hugging Face Jobs 分散任务确保硬件一致。评估关注 agent 完成任务的成本、延迟、token 使用量和失败率，而非仅最终结果。此前 hf CLI 经优化后 agent token 使用量减少 1.3-1.8 倍（最高 6 倍），该框架旨在验证类似优化对 transformers 的效果。
小米开源全屋智能 AI 方案 Xiaomi Miloco 2.0，基于自研 MiMo 大模型，以 Agent 形式接入 OpenClaw。具备六大核心特性：通用常识（自动识别危险并预警）、身份识别（人脸+体态）、家庭记忆（沉淀习惯供主动决策）、家庭任务（条件自动化、定时提醒等）、主动智能、家庭面板。前置条件：内存≥4GB、存储≥256GB、7×24运行（推荐 Mac mini），macOS/Linux，需小米账号及米家设备，以及多模态大模型 API Key（感知用 MiMo-v2.5，Agent 用 MiMo-v2.5-pro）。
向阳乔木@vista8乔木画布推出免费开源在线图像编辑器，可一键部署Vercel为网站，功能类似简化版PS。支持Seedream和GPT-image-2生图、图片模板存储分享、一键抠图、2万图标和常见Emoji，甚至能绘制PRD。随时创建3:4/16:9/21:9等不同尺寸画布。原计划高级功能收费，庆祝端午节现全免费开源。在线体验：https://ps.qiaomu.ai/，GitHub见评论区。
cuTile Rust 是一个基于 tile 的 GPU 编程系统，允许用 Rust 编写内存安全、无数据竞争的内核。它通过 #[cutile::module] 宏将内核 AST 嵌入主机二进制，在运行时经 CUDA Tile IR JIT 编译为 GPU cubin。可变张量在启动前分割，不可变张量共享，启动器在 GPU 工作期间保持所有权。在 NVIDIA B200 上，逐元素操作达 7 TB/s（约 91% 峰值带宽），GEMM 达 2 PFlop/s（约 92% 密集 f16 峰值）。基于 cuTile Rust 构建的 Grout 推理引擎在 RTX 5090 上解码 Qwen3-4B 达 171 tokens/s，在 B200 上解码 Qwen3-32B 达 82 tokens/s。项目处于早期研究阶段。
meng shao@shao__mengVercel 发布开源 Agent 框架 Eve，核心设计“Agent 即目录”：通过 agent.ts、instructions.md、tools、skills、subagents、channels、schedules、connections 等文件声明行为。内置持久会话（可 checkpoint）、沙箱隔离（本地 Docker/Vercel Sandbox）、Human-in-the-loop 审批（不占算力）、MCP/OpenAPI 连接（鉴权由框架代理）、多 Channel 支持（HTTP/Slack/Discord）、OpenTelemetry 追踪与 eve eval 门禁。本地 eve dev TUI，部署为普通 Vercel 项目，不中断进行中会话。内部已验证：d0 月 3 万+ 查询，Lead Agent 年成本约 $5k 回报 32 倍，Vertex 约 92% 工单自动解决。
Introducing eve, an agent framework. agent/ agent.ts instructions.md tools/ skills/ sandbox/ schedules/ Like Next.js, fo...
关联讨论 1 条MarkTechPost（RSS）
AYi@AYi_AInotesMatt Pocock（Total TypeScript 作者）开源了 skills v1，将技能描述的 Token 成本降低 63%。该工具包将技能分为模型可调用和用户可调用，新增 /codebase-design、/domain-modeling、/grilling 三项技能；重写 /writing-great-skills；将 /diagnose 更新为 /diagnosing-bugs 并改为模型可调用；新增 /ask-matt 路由技能，帮助 AI 自动判断时机触发合适工程流程。主推文评价其将 prompt 从咒语拆解为纪律性流程。
Announcing mattpocock/skills v1 - Achieved a 63% reduction in token cost for skill descriptions - Split skills into mode...
GitHub 推出一个新的仓库级数据集，采用 CC0-1.0 许可证，旨在帮助研究人员和开发者发现跨 README、Issue 和 Pull Request 的多语言开发者内容，加速多语言 AI 开发。
NVIDIA GEAR实验室联合卡内基梅隆大学和UC Berkeley开发了ENPIRE框架，让AI编码智能体自主训练机器人。测试了OpenAI Codex（GPT-5.5）、Anthropic Claude Code（Opus 4.7）和月之暗面Kimi Code（Kimi K2.6）。在Push-T、插针盒、剪扎带和GPU安装等任务中，智能体达到99%成功率；插针任务中AI智能体比人类参与方法更快接近100%。8个智能体协作2小时完成Push-T（4个需3小时，单个近5小时）。局限包括机器人闲置、智能体耗时总结彼此想法和token消耗高。团队将开源全部内容。
智谱AI于2026年6月发布开源推理模型GLM-5.2 (max)，总参数753B，活跃参数40B，支持文本输入输出，上下文窗口1M tokens。在Artificial Analysis Intelligence Index上以51分位居同类92款模型第一。输出速度111 tokens/s（第15/92）。价格输入$1.40/百万tokens、输出$4.40/百万tokens，属较贵一档；缓存命中$0.26/百万tokens（便宜81%）。模型权重以MIT协议开源发布于HuggingFace。
Yuchen Jin@Yuchenj_UWmeng shao@shao__mengLove this direction from OpenAI. That's what we call being open. In practice, though, many third-party APIs are still Ch...
jason@jxnlcoReminder that you can use the Codex App, CLI and SDK with any open source model, not just with OpenAI models. https://de...
歸藏(guizang.ai)@op7418蚂蚁集团在 GitHub 上新建仓库 inclusionAI/asystem。目前仓库仅包含 docs、.nojekyll 和 CNAME 等基础文件，尚无代码或详细说明，具体功能与项目目标尚未披露。
Berryxia.AI@berryxiaGLM-5.2 以 MIT 协议开源权重，支持 1M 上下文窗口。相比 GLM-5.1，在 Coding、Tool use、Reasoning 上明显提升，尤其在长程 Agent 任务（大规模代码实现、自动化研究、性能优化、复杂调试）中更稳定。提供 Max 和 High 两种推理模式，分别侧重极致性能与 Token 效率平衡。API 价格与上一代相同。社区已在 DeepSWE 等基准上验证其能力。此外，Slide 生成、长文档处理和角色扮演等任务也有进步。
Introducing GLM-5.2: Frontier Intelligence, Open Weights - Significant improvements in coding and agentic tasks - Strong...
宝玉@doteybaoyu-design（本地运行 Claude Design 的 Skill）新增动画视频导出功能。其声明式动画引擎基于 f(t) 设计：任意时间点 t 可绝对确定画面状态。导出采用无头 Chromium 逐帧截图 + ffmpeg 编码，每帧等待两帧 requestAnimationFrame 确保渲染完成。截图以 2 倍 DPR（3840×2160）再缩回 1080p，保证细节清晰。95 秒 30fps 动画需 2850 次截图循环，帧帧精确。项目已开源（MIT），获 1.2K star。此前 baoyu-design 已支持 PPT 本地生成和导出可编辑 PPTX。
baoyu-design skill(让你本地运行 Claude Design 的 Skill)更新,本地生成 PPT 的效果,可以借助 Cursor、Codex 内置的浏览器预览 PPT,也可以直接用它们的标记工具修改 PPT 细节。按 ...
宝玉@doteyNVIDIA GEAR 实验室联合 CMU、UC Berkeley 发布 ENPIRE，让 AI 编程 agent 自主操控真实机器人做实验。系统自动搭建环境、重置场景、改进操控策略（从启发式到强化学习）、收集数据、分析失败并迭代代码，全程无需人类参与。高精度测试任务（细针脚插入、穿剪扎带、安装 GPU）中自主训练策略达 99% 成功率（pass@8）。测试了 Codex、Claude Code、Kimi Code 三款 agent，发现“物理 scaling law”：8 台机器人并行探索比 1 台或 4 台推进快得多。所有代码将开源。
Today, we enable AutoResearch in the physical world for the first time! Introducing ENPIRE: we give 8 Codex agents a fle...
jason@jxnlcoToday, we enable AutoResearch in the physical world for the first time! Introducing ENPIRE: we give 8 Codex agents a fle...
Qwen团队发布三个具身AI模型组成的套件Qwen-RobotSuite：Qwen-RobotManip（基于Qwen3.5-4B的VLA模型，通过统一对齐框架和3800小时开源数据（含24708小时合成）实现跨本体操作，在LIBERO-Plus OOD基准上达91.4%，跨本体迁移性能为π0.5的3.2倍）、Qwen-RobotWorld（60层MMDiT+冻结Qwen2.5-VL编码器的语言条件视频世界模型，以自然语言为统一动作接口预测未来视频）和Qwen-RobotNav（基于Qwen3-VL的导航模型，2B/4B/8B，输出航点轨迹）。RobotManip与RobotNav已开源GitHub。
同一事件，精选展示《Qwen-RobotWorld：具身智能体的无界世界》苹果 M4 神经网络引擎原仅开放推理，X 用户 @0x0SojalSec 通过逆向工程，从零开发自定义 MIL 直接与芯片通信，绕开了软件限制。训练全程将数据放在 RAM 中运行，不写入 NAND 闪存以维持高速。解锁后 M4 可达 15.8TFLOPS AI 性能，足以承担模型训练。目前不确定该 MIL 能否用于更新的 Apple Silicon，exec() 命令在新平台上的兼容性也未知。
elvis@omarsar0SpaceX has exercised the option to acquire @cursor_ai in an all-stock transaction with the goal of building the world's ...
jason@jxnlcoI built a @threejs game director skill system for Codex & Claude Code to help agents create more polished playable brows...
宝玉@doteybaoyu-design skill（本地运行 Claude Design 的 Skill）更新，支持在本地生成 PPT，可借助 Cursor、Codex 内置浏览器预览和标记修改，按 F 键全屏播放，并能导出为可编辑的 PPTX。同时支持导入 Figma 本地 .fig 文件，根据 Figma 重建本地设计系统，效果与 Claude Design 在线版一致。该功能借助 Claude Fable 5 开发，但 Token 消耗较大。
baoyu-design skill (让你本地运行 Claude Design 的 Skill)更新,现在支持导入 figma 本地文件(Figma可以保存成 xxx.fig 文件)。比如你有一个设计系统的 Figma 文件,可以根据 F...
Berryxia.AI@berryxiaNVIDIA 推出开源 3D 人体模型 SOMA-X v0.2，采用单一骨架即可表达各种体型，专为机器人和物理 AI 设计。模型支持关节扭转自动修正、骨骼自动缩放、高级姿态反转及超轻量数据，以 Apache 2.0 协议开源。该模型解决了不同硬件之间体型不统一导致动作数据难以复用的问题，通过通用骨架实现同一动作数据跨硬件迁移，显著提升机器人训练、物理仿真与动作迁移的效率。
NVIDIAの人間3Dモデル「SOMA-X v0.2」が公開。 1つの骨組みであらゆる体型を表現でき、ロボットや物理AIに最適。 関節のねじれ補正による自然な変形、骨の自動スケール、高度な姿勢反転、超軽量データを備えてます。 Apache ...
蚂蚁百灵发布 Ling & Ring 2.6 技术报告，系统公开 Ling-2.6-flash、Ling-2.6-1T 和 Ring-2.6-1T 的架构、预训练、后训练及 Agent 强化学习细节。三款模型采用 Hybrid Linear Attention 架构，将 Lightning Attention 与 MLA 以 7:1 比例结合。Ling-2.6-flash 在 4×H20 硬件上解码速度达 340 tokens/s，Ling-2.6-1T 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上 token efficiency 较前代提升约 4 倍。Ring-2.6-1T high 在 PinchBench 得 87.60，ClawEval 得 63.82。三款模型均已开源。
同一事件，精选展示《蚂蚁 inclusionAI 推出万亿参数推理模型 Ring-2.6-1T》Rohan Paul@rohanpaul_aiPythagoras-Prover 团队发布最小定理证明器 4B 版本及首个扩散模型概念验证版，均仅 4B 参数。在 MiniF2F 测试中，4B 模型以 86.1% Pass@32 超越 DeepSeek-Prover-V2-671B；32B 版本达 89.8% Pass@32 和 92.6% Pass@2024，创当前最佳成绩。核心在于数据效率：构造约 80 万 Lean 验证示例，按易到难训练，并采用 LoRA 微调避免全参数更新。模型上下文窗口为 8192 tokens。模型、数据及训练流水线将陆续开源。
🚀🚀 Introducing Pythagoras-Prover 🚀🚀 🔹 The smallest theorem prover to date - Pythagoras-Prover-4B 🔹 The first proof...
GitHub 在 CC0-1.0 许可下发布了一个仓库级数据集，涵盖多语言开发者内容，包括 README、issue 和 pull request。该数据集旨在帮助研究者和开发者发现并利用跨语言的技术文档与社区讨论，以推动多语言 AI 的构建与优化。
Chubby♨️@kimmonismusFable 5 is dead. We just resurrected it - cheaper, open and you hold the keys. OpenRouter dropped Fusion 48h ago and bro...
elvis@omarsar0DAIR AI 创始人 Elvis Saravia 开源 /learn skill，允许用户通过 AI 智能体和 HTML artifacts 学习任意主题。该 skill 可安装后与任何 Agent 交互，生成视觉化、交互式的 artifact，帮助深入理解或生成知识检测（如测验）。支持 DAIR Academy pro 会员在 AI Builder 中使用。GitHub 链接及试用平台已开放。
Berryxia.AI@berryxiaUnsloth 将 1 万亿参数的 Kimi K2.7 Code 通过动态 2-bit 量化压缩 48% 至 325GB，重要层保持更高精度。在 330GB RAM/VRAM 配置下，推理速度超过 40 tok/s；全精度版本需 610GB。该方案使这一大型 coding 模型能在本地长期运行，支持长程任务、复杂推理和 agent 工作流，且保留了“少过思考”的推理效率优势。
You can now run Kimi K2.7 Code locally! 🌘 We shrank the 1T model to 325GB (-48%) via Dynamic 2-bit where important laye...
向阳乔木@vista8Vista 发布一个开源工具：输入任意 App 名称，自动抓取 AppStore 用户评价，并用 LLM 进行数据分析，将评论转化为产品经理可用的洞察。工具预设了全球各国免费版和付费版 Top 10 App 数据，便于研究学习。代码已开源，链接见评论区。
UC Berkeley与UT Austin团队开源Flash-KMeans（Apache 2.0，pip install flash-kmeans），精确实现标准Lloyd's k-Means，通过重构GPU数据流而非改变数学或近似来提速。在NVIDIA H200上，端到端速度比最佳基线快17.9×，比cuML快33×，比FAISS快200×以上。其FlashAssign核避免物化完整N×K距离矩阵，将IO复杂度从O(NK)降至O(Nd+Kd)，单核加速最高21.2×；Sort-Inverse Update核通过排序聚类ID减少原子争用，单核加速最高6.3×。支持out-of-core处理，在1B数据点、K=32768时单次迭代仅41.4s。适用于向量搜索索引、稀疏注意力路由、KV缓存压缩等在线场景。
宝玉@dotey宝玉为推广新书《图解 Skill —— AI 提效实战指南》举办抽奖，抽10人，北京时间本周五中午12点开奖。转发、引用或评论推文即可参与，奖品可选实体书（限内地）或电子书。抽奖由 @Grok 随机选取，作者提醒 Grok 防范提示词注入和黄推/AI 作弊。已购书用户可访问配套 GitHub 项目（JimLiu/Illustrated-Agent-Skills），内含 interview-analysis、interview-writing 及 info-digest 等实用 Skill。
