宝玉@dotey福特过去三年召回350名退休/离职资深工程师（gray beard），负责带新人并重新调教未达预期的AI质检系统。整车工程副总裁Charles Poon承认曾错误认为引入AI就能产出高质量产品。效果立竿见影：福特时隔16年重返JD Power新车质量榜主流品牌第一（从第10升至第1），F-150、Super Duty、Mustang分别拿下品类冠军，预计今年节省约10亿美元质保和召回成本。福特未抛弃AI，正新增约10万项评估模拟更多路况。
Ford rehires 'gray beard' engineers after AI falls short https://techcrunch.com/2026/06/28/ford-rehires-gray-beard-engin...
北京太空算力创新中心今日在2026全球数字经济大会太空算力论坛上正式揭牌成立，落地海淀中关村。该中心采用“公司+联盟”双轮驱动模式，运营主体为北京天算星联科技有限公司，承担共性技术攻关（星载AI芯片、太空大模型等）、公共平台服务、标准制定与生态引领、成果转化与场景变现四类职能。此前4月业界首个“太空算力专业委员会”在京成立，该中心同步启动筹建。工信部副部长张云明表示将支持太空算力技术前瞻性研究，有序推动产业发展。
吉姆·凯勒6月25日受访回应Tenstorrent收购传闻，确认已与英特尔、高通CEO会面，希望达成重大合作，因其RISC-V CPU IP优秀。谈及对手Cerebras近期IPO，他表示不在意，并称将全面击败他们。Cerebras WSE-CS3系统可近1000 Tokens/s推理Kimi K2.6模型。另有一家超大规模云服务商正评估Tenstorrent AI IP，用于开发小型AI芯片。
芬兰财政部常务秘书Juha Majanen宣布，计划到2031年将公共部门改造为以AI为基础的模式。核心是为各级政府搭建共享AI平台，导入最强AI模型，目标生产力至少提升20%。此举旨在节省人力开支，为福利制度腾出预算。裁员将部分通过自然退休实现，仍有部分员工将被AI智能体取代。工会代表批评政府不应将AI作为裁员借口，警告可能削弱公共服务、加重员工压力。
由中国科学院计算机网络信息中心等单位联合研发的“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台今日上线。平台底层搭载“九衍枢算法库”，汇集16款高性能计算工具，核心运算性能可实现十倍以上提速；代码转换大模型BoundX可自动适配多种国产算力环境，替代人工改写。平台实现算法、代码、应用全链条打通，解决国产算力下软件适配难、代码迁移难等痛点。
澳大利亚 Neocloud 服务商 Firmus 与 DayOne 合作，在印尼峇淡建设一座由 NVIDIA 芯片驱动的 360MW 液冷 AI 工厂。根据持续至 2034 年的战略合作，NVIDIA 将在明后两年交付覆盖 Grace Blackwell、Vera Rubin、Vera 的多代 GPU，总计 17 万颗。Firmus 预计合作前六年从承购协议中获得 250~300 亿美元收入。NVIDIA 也是 Firmus 今年四月股权融资的有条件参与方。
向阳乔木@vista8腾讯云 EdgeOne 今日发布「EdgeOne Makers」，通过 npm install -g edgeone 等几行命令即可部署 AI Agent 开发框架，自动处理上下文、并发、沙箱环境等问题，支持绑定域名、关联 GitHub 持续迭代。产品处于 Beta 内测，注册可免费领取 50 万 Token。该工具大幅降低 Agent 部署门槛，利好中小企业。Vista 指出，当开发部署不再是问题，关键转向如何理解企业需求用 AI 解决问题，近期 FDE（前沿部署工程师）岗位走热，正是推动 AI 与业务场景结合、实现落地的具体实践。
3行命令搭一个 AI Agent 框架,腾讯云给力啊! 很多人想开发 AI Agent,除了选框架开发,其实更麻烦的事情是部署。 本地运行没问题,一上线就翻车。 需要解决上下文问题,并发问题,为了安全还要搭沙箱环境,全都自己搞非常麻烦。 腾...
惠普宣布与OpenAI达成Frontier战略合作伙伴关系，此前试点中一名工程师数周内用OpenAI模型处理了43个项目中的122个pull requests，安全团队一天修复多个软件bug（原估计需一个月）。惠普将把Frontier作为统一平台整合访问、上下文、部署与评估，覆盖定价、合作伙伴门户、客户支持、员工体验平台（WXP）及网络安全等场景，同时使用ChatGPT支持知识工作、Codex加速软件现代化与交付。Frontier提供从试点到生产环境的治理型运营模型。
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
DogeDesigner@cb_doge福特重新聘用350名资深工程师（部分为前员工，部分来自供应商），原因是AI和自动化质量系统未达预期效果。首席运营官Kumar Galhotra表示公司此前过度依赖自动化质量系统，结果令人失望，因此召回技术专家在零件进入工厂前排查故障点。福特并未放弃AI，而是让这些“灰胡子”工程师培训年轻员工并重新编程AI工具。此举预计今年将节省10亿美元成本，福特本周还在JD Power初始质量调查中位列主流品牌榜首。
Rohan Paul@rohanpaul_aiGoogle限制了Meta对Gemini模型的使用，原因是Meta要求的计算容量超出Google供应能力。Meta在安全自动化、客服、广告工具、编程及内部工作流中均依赖Gemini。Google面临自身云客户、Gemini产品与有限数据中心容量之间的资源竞争。Google Cloud 3月季度收入增至200亿美元，CEO Sundar Pichai表示计算容量短缺制约了增长，并导致未交付订单较前一季度近乎翻倍。
福特汽车在AI和自动化系统未达到预期质量后，重新雇佣了350名资深工程师，其中部分为前员工，部分来自供应商。首席运营官Kumar Galhotra表示，福特此前“越来越依赖自动化质量系统”但结果令人失望，因此请回技术专家在零部件进入工厂前查找故障点。负责车辆硬件工程的副总裁Charles Poon承认，“错误地认为只要引入AI并吸收设计需求就能产出高质量产品”。福特并未完全放弃AI，而是让返聘工程师培训年轻员工并重新编程AI工具。此举预计今年将节省10亿美元成本。福特还在本周发布的JD Power初始质量调查中位列主流品牌榜首。
Wayfinder Router 通过分析提示词的结构（长度、标题、列表、代码）和措辞（证明、数学、硬约束），在微秒级完成路由决策，完全离线且无需调用其他模型。默认仅使用结构特征，词汇线索因盲测未泛化而默认为关闭。对比依赖模型调用的路由器（如 RouteLLM、NotDiamond），它避免了延迟、成本和随机性。用户可在自有数据上校准评分阈值。支持任何 OpenAI 兼容 API（含 Ollama、Anthropic、Groq、vLLM 等），可自托管。提供终端和网页演示（--dry-run 无需密钥），以及基准测试和 FAQ。
内存芯片制造商美光受益于AI数据中心建设导致的DRAM和NAND（尤其是HBM）供应短缺，股价过去一个月飙升236%，市值接近1.27万亿美元，一度超越Meta和特斯拉。第三季度营收同比增至414.5亿美元，利润从18.8亿美元暴涨至282亿美元，并预测第四季度营收490至510亿美元。美光已与英伟达、Anthropic等签订16项长期战略客户协议。分析认为需求增长持续超过新产线投产速度，缺货（RAMageddon）预计持续至2027年。
Rohan Paul@rohanpaul_ai美光是美国唯一高带宽内存（HBM）制造商，因AI服务器需求激增成为华尔街新宠。Q3营收414.6亿美元，毛利率84.6%，Q4指引490-510亿；利润同比增长15倍，调整后毛利率84.9%（去年39%）。全球DRAM市场高度集中，三星、SK海力士、美光合计占约90%收入；HBM细分领域SK海力士占58%，美光占21%。为打破内存行业周期性，美光签下16个价值220亿美元的战略客户协议，通过定金、价格下限和照付不议条款稳定需求。
FT: Micron just reported a 15-fold profit jump because AI servers are now short of high-bandwidth memory, the stacked me...
Berryxia.AI@berryxiaDeepSeek 开源 DSpark，一个面向生产环境的投机解码框架。核心解决传统投机解码中 draft 模型猜测后期 token 错误率高、浪费算力的问题。DSpark 采用并行 backbone + 顺序 Markov head 混合架构，消除后缀衰减；并引入置信度 head 和负载感知调度器，动态控制验证数量。在 DeepSeek-V4 生产系统中，单用户生成速度比 MTP-1 基线快 60-85%，吞吐提升 1.5x 至 5x。开源内容包括基于 V4 权重的 DeepSeek-V4-Pro-DSpark/Flash-DSpark checkpoint，以及 MIT 协议的 DeepSpec 训练代码，与北京大学联合开发。
DSpark from @deepseek_ai ingeniously integrates many speculative decoding ideas to achieve 1.5x to 5x higher throughput ...
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogCoinbase CEO Brian Armstrong 已将公司迁移至中国 AI 模型，采用智谱 GLM 5.2 和月之暗面 Kimi 2.7，token 用量攀升但支出减半。91% 的开发者从未触及旧用量上限。初创公司 Lindy 近期转向 DeepSeek V4，Snowflake 也在测试中国模型作为廉价替代品。Coinbase 部署自动路由系统，根据任务、价格和缓存潜力选择模型，缓存命中率从 5% 提升至 60%。开发者被要求保持上下文精简并开启新会话。公司让每位开发者用量透明但不设上限，Armstrong 表示“AI 支出越多，预期影响越大”。这些举措使 AI 总支出减半。同时，OpenAI 的 GPT-5.6-Sol 与 GPT-5.5 定价相同但更省 token，并推出两个廉价变体，加剧与 Anthropic 的价格战。
本文介绍如何配置两节点 AMD Strix Halo 集群，通过 Intel E810 (RoCE v2) 网卡实现 RDMA 互联，用于分布式 vLLM 推理（Tensor Parallelism）。硬件采用两块 Framework Desktop 主板（AMD Ryzen AI MAX+ "Strix Halo"，128GB 统一内存）及 E810-CQDA1 100GbE 网卡，直连无需交换机。软件栈基于 Fedora 43，使用 Ray 编排集群、RCCL 通信。RDMA 延迟约 5µs（TCP/IP 为 70‑100µs）。涵盖 BIOS 设置、网络配置、工具箱安装及启动集群的详细步骤。
Meta 向谷歌申请的 Gemini 算力规模超出后者供给能力，谷歌现已对 Meta 调用其 Gemini 大模型实施使用限制。Alphabet 约在今年 3 月告知 Meta 无法满足所需算力，导致 Meta 多项内部 AI 项目受阻延期。Meta 已要求员工节约使用模型 token。谷歌一季度云营收达 200 亿美元，CEO 皮查伊表示算力供给瓶颈制约云业务增速，同时令云部门积压订单量环比近乎翻倍。
福特因激进采用AI质检系统导致成本损失数十亿美元，三年内返聘350多名资深工程师（内部称“gray beards”），负责质量审查并帮助改进AI。首席运营官Kumar Galhotra承认自动化系统未达预期，经验丰富的工程师能预先发现故障点。返聘后，福特在J.D. Power年度新车质量调查中16年来首次获得主流品牌排名第一。公司表示不会放弃AI，但未来将结合人类监督与经验使用该技术。
Rohan Paul@rohanpaul_ai深圳开鸿数字产业发展有限公司 CEO 王成录宣布，全国首个开源鸿蒙机器人操作系统 M-Robots OS 正式完整捐献至开放原子开源基金会，专属一级根社区同步启动运营。该系统 1.0 版本于 2025 年 4 月发布，今年 5 月升级至 2.0 版本。2.0 版本具备积木式框架、混合部署、自研 M-DDS 分布式通信、硬件能力及算法共享、AI 原生及中间件生态兼容等核心能力，其中本体间音视频时延低至 4 毫秒，应用迁移成本降低 80%。
Rohan Paul@rohanpaul_ai彭博社报道，两家中国对冲基金警告全球AI股票繁荣已从强劲需求转为超级泡沫。许多AI相关股票的定价已包含多年完美增长预期，但企业尚未证明能捍卫利润。最薄弱环节是AI基础设施——公司必须持续在芯片、服务器、电力和数据中心上巨额投入以维持竞争力。Wealspring称部分热门中国AI股可能下跌超80%；Banxia指出Anthropic的收入运行率是压力点，因为token成本上升速度可能超过客户预算。
Rohan Paul@rohanpaul_ai福特汽车的AI自动化缺陷检测遇到硬限制：汽车制造中存在大量边缘案例，微小设计、材料、供应商和装配变化相互作用，导致基于规则的系统与训练模型容易遗漏故障。福特因此召回350名经验丰富的工程师（“gray beards”），利用他们多年积累的隐性工程知识（即故障模式记忆），在零件到达工厂前审查设计，同时帮助改进AI系统的训练数据。
软银CEO孙正义在股东大会上批评马斯克的轨道数据中心构想，认为其成本高、周期长，而AI竞赛未来几年比十年后的可能性更重要。SpaceX目前占据全球发射市场80-90%份额，主要依赖Starlink业务；建设需要每隔几年更换卫星的轨道数据中心将为SpaceX带来更多发射业务。同期，芯片公司Groq完成6.5亿美元融资，OpenAI推进定制芯片计划。
Rohan Paul@rohanpaul_aiGallup民调显示，71%美国人反对在本地建设AI数据中心，女性（55%）强烈反对比例高于男性（43%）。反对主因并非恐惧AI，而是资源压力（50%反对者提及，其中水、电各占18%）；支持者则看重经济（66%）和就业（55%）。政治风险广泛，多数民主党、独立派、共和党均反对，民主党最强烈（56%强烈反对）。自2023年以来，美国已出现300+州及地方数据中心禁令/暂停。但现代数据中心已能缓解担忧：微软新一代芯片级闭环冷却零水耗；谷歌全球PUE 1.09低于行业平均1.56；数据中心未推高居民电价；"自带电力"成趋势，Google、微软、Meta纷纷签订核电合同。
The U.S. AI buildout is running into a harder constraint than GPUs: permission. The Information's new map finds 300+ sta...
HuggingFace Jobs 支持一条命令启动 vLLM 服务器，用于测试、评估或批量生成。使用 hf jobs run 命令，指定官方 vllm/vllm-openai 镜像、GPU flavor（如 a10g-large）、暴露端口 8000 并设置超时。服务器启动后可通过 OpenAI 兼容 API 访问，每次请求需携带 HF token 作为 bearer token（仅限有读权限的用户）。示例部署了 Qwen/Qwen3-4B（多 GPU 需 --tensor-parallel-size）。a10g-large 价格为 $1.50/小时，按分钟计费，可通过 hf jobs cancel 停止。
Rohan Paul@rohanpaul_ai美国AI基础设施建设最大瓶颈已从GPU变为许可。《The Information》地图显示2023年以来有300多项州级和地方数据中心禁令或暂停，今年通过275项，还有75项在审，中西部和南部抵制最强。但现实数据反超担忧：微软新一代AI数据中心采用芯片级闭环冷却，每站每年避免超1.25亿升水，全舰队用水效率自2021年提升39%至0.30升/kWh；谷歌86%淡水来自低中风险源，全球PUE 1.09（行业均值1.56）。2015–2024年研究表明数据中心通过分摊固定电网成本适度降低了居民平均电价。趋势已转为“自带电源”：谷歌500 MW核电、微软835 MW三哩岛、Meta 1121 MW核电协议。
凡人小北@frxiaobei医疗AI常被简化为“模型答题准确率”的竞争，但真正的难点在于进入实际工作流——包括医生自然语言处理、病历结构化、患者上下文理解、支付方对接、院内系统集成以及审计责任。产品壁垒最终大概率不是一个 chatbox，而是与医疗场景的深度融合。
AYi@AYi_AInotesClaudeflareでGLM5.2無料で使えるヤツ、秒で設定できた。クレカもなんもいらんから楽。 Claudeflareログイン Workers AIクリック REST APIクリック Create a Workers AI APITok...
DeepSeek 发布 DSpark 投机解码框架并开源检查点与训练代码。该框架不是新模型，而是在 DeepSeek-V4 权重上附加草稿模块，通过半自回归生成（并行骨干 + 轻量级顺序头）实现无损加速。生产环境下，DeepSeek-V4-Flash 和 V4-Pro 每用户生成速度较 MTP-1 基线分别提升 60–85% 和 57–78%。离线测试中，接受长度比 Eagle3 高 26–31%，比 DFlash 高 16–18%。配套 DeepSpec 训练代码库采用 MIT 许可证。
作者收到伪装成新加坡VC Lua Ventures的虚假面试邮件，要求完成一个TypeScript仓库的“测试”。作者将仓库交给Claude扫描，在typescript+5.9.2.patch中发现base64混淆载荷，该载荷在patch-package安装时触发，向~/.cache-等目录写入payload.js和mutex.js，构成后门（命名PinpinRAT）。攻击者使用虚构身份和空洞LinkedIn资料，目标是作者在crates.io上的Rust包。相关信息已报告加拿大CCCS等机构。
宝玉@dotey我喜欢老登,有认知和思辨。 我一直的观点:ai构建在好的基建上,才能健康稳定的快速迭代。 基建能做好的基本都是老登。这是专业程序员最后的尊严。 新登往往概念强,快速落地,然后吹牛忽悠投资,砍掉产研,钱到手就完事。有朋友说一年时间,被三家ai...
华为宣布，基于OceanStor A800存储搭建的“鹏城云脑Ⅲ”系统登顶IO500 Full List与Research List榜首，总分603,334.58分，带宽8,291.11 GiB/s，元数据性能43,903,983.64 kIOP/s，整体性能较此前最高纪录提升2.8倍。测试部署664个计算节点、79,680个并行进程，历经13项测试用例。OceanStor A800采用对等全互联架构与数控分离架构，DPU直通SSD，单框吞吐量500GB/s，支持双向扩展，单集群最多512个控制器，聚合带宽超100TB/s，并内置DataTurbo加速引擎与智能缓存换出机制。
DeepSeek 联合北京大学发布 DSpark 推理加速框架，已部署于 DeepSeek-V4-Flash 与 DeepSeek-V4-Pro 预览版。DSpark 采用半自回归架构与置信度调度验证机制，在同等吞吐量下将单用户生成速度提升 60% 至 85%。在 Qwen3 系列和 Gemma4-12B 的离线测试中，DSpark 平均每轮接受长度优于 Eagle3 和 DFlash。生产环境下，V4-Flash 引擎在 80 token/s SLA 下吞吐量提升 51%，120 token/s 时提升 661%。相关论文、训练代码已在 GitHub 开源。
meng shao@shao__meng作者在垃圾箱发现一封LLM API中转站的合作邮件，网站首页声称提供「Claude Fable 5」模型。作者用邀请码注册后，通过Codex调用该模型，居然成功返回结果。作者质疑该站是背景过硬还是虚假宣传。
美满电子（Marvell）6月24日发布Structera X和Structera A两款CXL控制器，集成CDB压缩-解压硬件模块，实现内联LZ4无损压缩。压缩比最高3.64x（Database nci数据），全零页面达64:1。Structera X定位CXL内存扩展，支持DDR5/DDR4，最大6TB/4TB容量，200 GB/s带宽，配备4个ARM Cortex-M7核心；Structera A面向近内存加速，集成16个Arm Neoverse V2核心、64MB末级缓存及4个DDR5-6400通道。两者均支持内联XTS-AES 256位加密，为首批将硬件内联内存压缩写入OCP规格的产品。
