Ethan Mollick@emollick62
I had early Gemini Omni access: "sea otter in a pilot's uniform explains why Spirit Airlines went bankrupt to a river ot...
标签「大佬观点」清除
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
5月20日
08:02
Ethan Mollick@emollick07:32
07:06
06:59
Emad@EMostaque35
New blog post: The third wave of American philanthropy Hundreds of billions of dollars in new philanthropic capital will...
06:16
The Verge：AI（RSS）
60
在谷歌I/O 2026主题演讲的压轴环节，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯将当下称为“人类的深刻时刻”。他宣布发布Gemini 2.5 Pro和2.5 Flash模型，并介绍了“Project Astra”原型项目的最新进展。哈萨比斯宣称，谷歌尖端的AI研究将释放通用人工智能（AGI）的巨大潜力，成为人类创造力的“力量倍增器”，开启科学发现的新黄金时代，最终改善全球每个人的生活。在回顾展望时他表示，我们可能正处在“奇点”的初始阶段。
04:11
Josh Woodward@joshwoodward32
04:11
Josh Woodward@joshwoodward31
03:41
03:01
Chubby♨️@kimmonismus26
Workhorse model! (and hope you're enjoying your first I/O)
02:59
Sundar Pichai@sundarpichai34
Insane evals for a Flash model! Gemini 3.5 Flash is really good for its size!
02:55
AYi@AYi_AInotes57
Google在I/O大会发布的Gemini 3.5 Flash与Antigravity平台，标志着AI竞争从模型性能转向构建Agent基础设施。Flash以4倍于顶级模型的速度解决了复杂Agent的延迟瓶颈，使24/7自主Agent成为可能；Antigravity则提供桌面端、CLI、SDK等全栈开放底座，目标成为“Agent时代的AWS”。Google将这些能力全量开放，意在降低Agent开发门槛，争夺生态定价权。这宣告了AI行业正从聊天机器人时代，迈入构建数字劳动力生态的新阶段。
Just off stage at #GoogleIO, some highlights from this morning 🧵 Gemini 3.5 Flash is available today for everyone in @a...
02:28
向阳乔木@vista862
Yann LeCun离职Meta后创办AMI，押注基于世界模型的JEPA架构，与主流LLM不同。他批评LLM虽在语言任务有效，但缺乏预测行动后果和规划能力，无法真正理解物理世界且结构上不安全。LeCun倡导在抽象表示空间进行预测的自监督学习，以推动智能泛化。同时，他推进Tapestry项目，通过联邦学习构建去中心化的全球共识模型，应对AI控制集中化问题。
01:59
elvis@omarsar046
Every AI agent ultimately has a human principal.
01:02
Berryxia.AI@berryxia62
@karankendre Anthropic will not be destroyed. Their AI+harness goes far beyond coding and Opus 4.7 is still better than ...
01:02
Microsoft Research@MSFTResearch62
00:59
François Chollet@fchollet56
00:53
AYi@AYi_AInotes82
前OpenAI创始团队成员Andrej Karpathy宣布加入Anthropic，被普遍视为AI行业的一次地震级事件。但这并非单纯的人才流动。Karpathy在声明中将LLM前沿的未来数年定义为“formative years”（关键塑形期），这被解读为对“AI发展见顶论”的直接反驳，意味着真正的爆发窗口期现在才刚开始。他选择Anthropic，本质上是其个人对未来AI发展路径的深度判断和“投票”，即认为LLM的下一次重大突破，很可能在安全与极致能力协同发展的路径上实现。这标志着行业竞争的核心，已从当下的模型比拼，延伸至对长期技术路线的押注。
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative....
00:42
Nathan Lambert@natolambert66
本文指出，AI研究正从学术界主导向工业界闭源化转变，打破了长期由中立学者传播前沿知识的社会平衡。科技公司通过制造不信任感掌控叙事，削弱了科学界服务公众的传统。同时，金融驱动的“错失恐惧症”迫使许多志在学术的人才流向工业界。作者认为，尽管短期内发展由闭源模型主导，但知识最终必然扩散，其长期轨迹仍与开放科学紧密相连。在这一趋势下，凭借更利于研究获取与传播的环境，中国有望在未来成为全球AI研究的新中心。
00:36
DogeDesigner@cb_doge58
在《福布斯》访谈中，埃隆·马斯克就多个领域阐述了激进观点。他批评针对OpenAI的诉讼败诉开创了“危险先例”，并计划上诉。其核心预测包括：AI发展呈指数级，5年内数字智能或超全人类智能总和；全球经济规模有望数年内翻倍；人形机器人将达数亿台。SpaceX致力于开发全复用火箭，以实现大规模太空运输并建立地外城市。他将Neuralink脑机接口技术视为“耶稣级”创新，能恢复残障人士机能。此外，他还提及了隧道交通、合成医学等机遇，整体展现出以技术加速人类文明进程的强烈紧迫感与乐观构想。
00:12
Noam Brown@polynoamial82
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative....
00:06
00:02
Berryxia.AI@berryxia47
斯坦福数学家George Pólya通过40年观察发现，优秀学生面对难题时常因急于计算而失败，根源在于跳过了真正理解问题的关键步骤。他在《How to Solve It》中提出的四步解题法里，深刻理解问题与回顾反思是决定成败的核心。这一原理与当下使用Claude、Cursor等AI工具的现象高度相似：许多人未充分理解问题就急于让AI生成内容，反而降低效率。因此，最高阶的技巧是先慢下来，确保真正理解问题再行动，无论在数学解题还是AI协作中都至关重要。
A Stanford mathematician spent forty years watching one brilliant student after another crash into hard problems. Not be...
5月19日
23:56
Emad@EMostaque41
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative....
23:35
23:35
DogeDesigner@cb_doge31
23:35
DogeDesigner@cb_doge35
23:35
23:31
凡人小北@frxiaobei59
可以!Google这次是认真了, 结合前一段的goolebook看这个消息,光标停在哪个窗口、哪个界面,它就直接读懂那里在干嘛。 这个交互逻辑如果做顺了, 体验会比"点击分享屏幕"自然一个量级。 再加上Spark模式跑本地Agent, 浮窗...
23:05
DogeDesigner@cb_doge58
马斯克指出，为实现Kardashev等级文明，人类需要建立月球基地、质量驱动器和大型太空太阳能系统等基础设施。未来AI的能源需求可能远超地球承载能力，通过部署太阳能AI卫星或可产生太瓦级电力，但这需要每年向轨道运输千万吨级载荷。该构想在物理上可行，核心挑战在于实现超大规模建造。若建成月球能源设施，或将解锁拍瓦级太阳能AI，其规模将使当前地球经济相形见绌。
23:05
23:01
Berryxia.AI@berryxia37
黄仁勋指出AI只会取代重复机械劳动，让每个人专注于更有意义的工作，并将全球GDP从100万亿推到几百万亿。Elon Musk对此表示赞同，这改变了以往对AI抢夺工作的担忧，强调AI实际在将人类从重复劳动中解放出来，推动经济与社会价值提升。
22:59
Rohan Paul@rohanpaul_ai38
She deserves her moment. So do your customers. Let humans be humans. Try Smallest AI Voice Agents!
22:58
Ethan Mollick@emollick65
简单地问公众“是否喜欢AI”将不再是一个有意义的问题。人们会根据AI的具体应用场景产生截然不同的复杂反应：感激其在医疗、法律、专业工作中的协助，喜爱与其互动的聊天机器人，同时恐惧那些被宣称会夺走工作或威胁生存的AI，并被用于娱乐的AI所逗乐。这正如我们对电力的看法——人们不再笼统讨论是否喜欢电，而是依赖其在社会基础中的具体功能。公众对AI的接受也将是具体、务实且充满多面情感的。
22:35
DogeDesigner@cb_doge62
22:35
DogeDesigner@cb_doge52
22:35
DogeDesigner@cb_doge42
基于SpaceX现有的1万颗在轨卫星，以及未来使用Starship将实现每年发射超万颗更强通信卫星的计划，埃隆·马斯克认为太空通信能力将百倍提升。他指出，尽管通信能力大幅增长，但这将远不及未来AI卫星的吨位规模。因此，他用物理学的极限思维进行推演，得出结论：建设太空数据中心的可行性比普遍认知的要高得多。
21:27
Chubby♨️@kimmonismus20
Seems like GPT-5.6 is dropping soon. Model catalog priority just has changed. You can check this info with your Codex.
19:52
IT之家（RSS）
精选71
微软前高管马特·韦洛索批评称，尽管微软与OpenAI合作在2023至2025年间获得约300亿美元营收，但相关成本高达1000亿美元，盈利前景不明。他指出，微软在AI布局上存在多项失误，包括押注必应搜索AI转型未增市场份额、Copilot付费用户实际使用率不足3%、人才任用不当等。虽然微软称Copilot企业付费用户已超2000万家，但市场对其AI巨额投入的盈利路径存在担忧。微软仍计划2026年在AI基础设施投入最高1460亿美元。
推荐理由：Copilot付费使用率不足3%的数据是AI泡沫的真实注脚，来自一个先后在微软、谷歌、Meta任职的高管，做产品和投资的人都该认真掂量一下。
19:30
凡人小北@frxiaobei36
推文指出领导力与提示词工程本质相通：当能力达基线后，产出质量取决于使用方式。同一员工换领导可能脱胎换骨，同一模型换提示词效果翻倍。外部引导框架对激发潜力起决定性作用。
19:27