AYi@AYi_AInotes

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EverOS 1.0.0是一款开源、本地优先的记忆操作系统，专为AI Agent提供跨会话持久记忆。其核心是将记忆存储为可直接cat、git、编辑的Markdown文件（唯一可信来源），配合SQLite管理状态、LanceDB处理向量/BM25索引及标量过滤，无需Docker或向量数据库集群。官方基准：LoCoMo 93.05%、LongMemEval‑S 83.00%、HaluMem约90%+。支持多模态摄取（PDF/图片/网页URL），任务可自我演化成可复用Skill，计划加入Knowledge Wiki和Reflection。用户通过CLI（everos init/server start）约30分钟上手。

Chubby♨️@kimmonismus

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Aravind Srinivas: Also, other multi-trillion-parameter open-source models are landing soon, from what I hear. It's going to be awesome for...

Cursor 公布了其首个完全内部训练的 AI 模型的详细信息，并同步推出了一款新 Git 平台和一款移动应用。

国产AI历史策略游戏《历史模拟器：崇祯》宣布2026年6月25日起本体转为免费游玩。此前首发价48元，因DeepSeek v4 pro、通义千问、智谱GLM等国产大模型能力提升与成本下降，AI游戏成本枷锁被冲开，故决定转免。新玩家可领1500免费模式专属积分，此前48元购入的玩家可额外领4800全模式积分回馈，总计6300积分。同日开启创意工坊及示例MOD《罗马：塞维鲁》测试，允许玩家自定义API接入其他大模型。

英国政府6月23日宣布拨款6000万英镑（约5.39亿元人民币），为牛津大学和伦敦大学学院（UCL）建立两座AI实验室。实验室将开发低硬件需求的开源AI模型，减少对美国闭源高算力方案的依赖。AI事务部长Kanishka Narayan表示此举将使AI更便宜、易部署、更实用，帮助更多企业和公共服务接入AI。两所大学另拨200万英镑（约1795.8万元）培养博士生并招聘至少10名研究人员，以扩大AI人才储备。

AYi@AYi_AInotes

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独立开发者用四款开源工具做出有记忆性格的数字分身，未依赖商业API。通过人格蒸馏将几百条笔记压缩成性格，搭配长期记忆和实时语音框架，延迟从8-20秒降至1秒内。换网红峰哥人格体验更佳，认为人格独特性而非万能温柔才是AI陪伴核心。

6月23日，腾讯QQ邮箱推出专为AI智能体打造的专属邮箱服务Agently Mail，并开启内测。该产品独立于个人邮箱运行，可为AI Agent提供安全、隔离且具备独立身份的数字通信空间。支持WorkBuddy、QClaw、Marvis、OpenClaw、Claude Code、Kimi Work、豆包超能模式、Codex、Hermes、Cursor等主流Agent。腾讯公关总监张军表示后续会开放更多平台。Agently Mail已上架腾讯SkillHub，代码仓库在GitHub以Apache-2.0协议开源。

欧洲自由软件基金会（FSFE）于6月15日向欧盟委员会提交意见，要求依据《数字市场法》加强管控谷歌安卓系统。FSFE指出，谷歌在未明确告知用户的情况下悄然安装AI模型，用户卸载后仍会重装，违反法案。建议欧盟施压谷歌整改AOSP，让用户完整移除预载AI组件，禁止未经知情重新安装或激活。同时要求谷歌扩展安卓互操作性，不应以注册、授权或签订合同为前提。此外，谷歌拟于2026年9月上线的开发者验证计划要求开发者登记并付费才能发布应用到F-Droid等替代商店，FSFE认为这对自由软件开发者不利。

SiliconFlow@SiliconFlowAI

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Arena.ai: Exciting news: GLM-5.2 (Max) ranks #2 in Code Arena: Frontend, with +29pt over Claude Opus 4.7 (Thinking) and only behin...

Tmax是当前最强的开源终端智能体RL训练配方。仅9B参数即在下游基准Terminal-Bench 2.0上达到27%准确率，超越此前更大模型。研究团队利用难度控制、角色和验证器多样化策略生成数据，并开源了比此前任何已发布终端智能体数据集大2.5倍以上的数据集。基于该数据，使用简单的结果驱动RL训练开放权重模型。代码、数据和模型均已开源。

AYi@AYi_AInotes

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Cline团队用自家仓库真实bug测试GLM-5.2和Claude Opus 4.8。Opus速度快3倍（1.6分钟vs 4.7分钟）、token少一半（660K vs 1.1M）、价格贵一倍（$0.81 vs $0.41），修好bug但生产构建崩溃，留下类型错误。GLM多花67% token、多2.3倍工具调用（28次vs 12次）、价格便宜一半，不仅修好bug还主动清理死代码，构建干净通过。根本差异在于训练目标：GLM被强化学习训练出验证文化，多花token跑构建、查类型、防回归；Opus追求高效却忽略隐患。排行榜只测修bug能力，测不出是否破坏生产环境。开源模型GLM在长周期代码智能体上找到差异化优势。

Cline: We've kept hearing how GLM-5.2 beats Opus 4.8, and are skeptical of benchmarks - so we tested them on a real bug from th...

6 月 23 日，OpenAI 宣布“修补地球”计划，与网络安全公司 Trail of Bits 合作，协助开源项目维护者加固代码安全。Trail of Bits 的安全技术人员直接对接项目方排查风险，结合 OpenAI 的 Codex Security 等 AI 工具辅助检测、编写补丁与测试用例，并搭建可复用的自动化工作流。该计划旨在缓解开源维护者人手与时间压力，但长期运行模式尚未明确。

OpenAI 联合安全公司 Trail of Bits 启动“Patch the Planet”计划，帮助开源项目修复安全漏洞。Trail of Bits 工程师将直接与维护者合作，利用 OpenAI 的 Codex Security 等工具审查代码、开发补丁和测试，旨在减少维护者的安全报告处理负担，而非增加工作量。开源软件是商业基础但常因分散化而存在漏洞，OpenAI 此举也被视为对 Anthropic 安全工具 Mythos 的竞争回应。

Chubby♨️@kimmonismus

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GLM-5.2（max）在真实世界智能体工作基准 GDPval-AA 上获 1524 Elo，排名第三，仅次于 Claude Fable 5（1783）和 Claude Opus 4.8（1615），与 GPT-5.5（xhigh，1509）持平。该模型以约 31 轮次任务平均完成零售主管任务清单、紧急停止电路图等交付物，领先开源权重模型（下一名 MiniMax-M3 仅 1408），并超过 Google Gemini 3.5 Flash（1357）、Qwen 3.7 Max（1289）等闭源模型。GLM-5.2 同时在 Artificial Analysis Intelligence Index、Agentic Index 和 AA-Briefcase 上领跑开源榜单。

Artificial Analysis: GLM-5.2 leads open weights models and sits at #3 overall on GDPval-AA, a real-world agentic work benchmark GLM-5.2 from ...

Chubby♨️@kimmonismus

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alphaXiv: Introducing GLM 5.2 for autoresearch GLM 5.2 is the first open weights model we've tried on our autoresearch pipeline th...

Artificial Analysis@ArtificialAnlys

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智谱 AI 的 GLM-5.2 在真实世界智能体工作基准 GDPval-AA 上获得 1524 Elo，排名第三，仅次于 Claude Fable 5 和 Claude Opus 4.8，与 GPT-5.5 持平。它是开源权重模型中领先的，超越 Gemini 3.5 Flash、Qwen 3.7 Max 等专有模型。任务为智能体型，平均每任务约 31 轮。此外，GLM-5.2 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上也领先开源权重，并在 Agentic Index 和 AA-Briefcase 上均排名第三。

Emad@EMostaque

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Andrew Curran: SpaceX has signed a $6.3 billion dollar compute deal with Reflection. Reflection will gain immediate access to GB300s to...

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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SpaceX完成857亿美元IPO后，与开源AI初创Reflection签署GPU计算租赁协议。Reflection自2026年7月起每月支付1.5亿美元，使用SpaceX Colossus数据中心的Nvidia GB300集群，若延续至2029年总支付约63亿美元，协议可于3个月后提前90天取消。Reflection采用B2B/B2G开放权重模式，构建前沿模型并向政府、国家实验室和企业出售定制化部署。该集群用于训练基础模型并适配科学和国家安全场景。Anthropic切断Fable和Mythos服务后，Reflection强调关键AI客户不应依赖可被撤销或受限的闭源供应商。

Rohan Paul: SpaceX just announced its first investment-grade bond sale after its record $85.7B IPO last week. The company is issuing...

SpaceX 与开源 AI 初创企业 Reflection AI 签署算力合作协议，最高价值 63 亿美元。Reflection 将立即获得英伟达 GB300 AI 芯片使用权，自 2026 年 7 月 1 日至 2029 年底每月支付 1.5 亿美元。合约生效满三个月后任一方可提前 90 天终止。SpaceX 此前已与 Anthropic、谷歌和 Cursor 达成合作，马斯克旗下公司正收购 Cursor。Reflection 专注于开源模型，正与美国能源部“创世纪计划”合作并参与五角大楼 AI 计划。

SenseTime@SenseTime_AI

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商汤SenseTime在推文中感谢@xCreate对SenseNova U1的深入解读，该模型具备强大的文本-图像交织推理与信息图生成能力。推文附有YouTube视频演示，并提供了SenseNova Studio在线试用链接、HuggingFace模型集合、GitHub本地运行指南及Discord社区入口，方便用户试用和部署。

Nathan Lambert@natolambert

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Interconnects: GLM-5.2 is the step change for open agents A capability threshold I've been carefully monitoring. https://www.interconne...

Mitchell Hashimoto 家庭宣布再向 Zig 软件基金会（ZSF）捐赠 40 万美元，分两年每年 20 万美元，加上 2024 年首次捐赠，累计捐赠总额达 70 万美元。Zig 项目在语言和编译器开发上稳步推进，其严格禁止 LLM 贡献的政策近期引发公开讨论。Hashimoto 表示自己大量使用 AI，但尊重 ZSF 的选择，认为开源项目有权保持独立文化和边界。Ghostty 终端模拟器的成功很大程度上得益于 Zig。

Nathan Lambert@natolambert

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TMax 是面向终端任务的开源 RL 配方，基于 Qwen 3.5 较小密集模型，在默认设置和 65k token 预算下超越此前开源工作。训练需 8 节点 H100（2 训练+6 推理）运行 2-3 天，配方经约 100 次训练才稳定。发布模型权重、数据及训练 rollouts。配方工作强调从零获得初始基线成本高昂（1 万至百万美元），需要明确决策阶梯和稳定性改进。

Hamish Ivison: Trained some terminal agents with friends! Introducing Tmax, open RL terminal agent models. Under default settings and s...

最新开源 GLM-5.2（Z.ai，MIT 许可，1M token 上下文，输出定价 $4.4/百万 token）与 Claude Opus 4.8 在单次提示构建 3D WebGL 平台游戏任务上对比。Opus（Claude Code）用时 33 分 30 秒，成本约 $21.92；GLM-5.2（Pi/OpenRouter）用时 1 小时 10 分 40 秒，成本仅 $5.39。Opus 游戏更干净、能自检视觉输出（GLM-5.2 纯文本），但 GLM-5.2 价格低且开源权重可下载，始终可用。

微软CEO纳德拉向OpenAI、Anthropic等AI巨头发出警告，反对少数公司垄断AI价值并以此索取无限资源。他主张下一阶段AI应转向价格更低的模型，赋予用户更大选择权，并以更可信方式阐述AI社会价值。纳德拉批评前沿模型开发商一边渲染安全风险和失业，一边要求建设大量数据中心。他明确表示，微软不希望AI未来完全由这些公司决定，而应让AI成为企业的知识引擎，由企业灵活调用多种模型，在自有机器内实现持续改进。

AYi@AYi_AInotes

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智谱年初上市，股价从约131.50 HKD涨至约2,094 HKD，YTD涨幅约1,492%。背后由GLM-5.2与Fable 5测评对比驱动：同一任务下GLM-5.2效果达Fable 5九成，但价格不到$0.10（Fable 5约$5），价差五十倍。该对比改变了设计探索默认选项——当开源模型做到“够好且便宜到可以随便用”，用户优先选择低成本方案。GLM-5.2此次正好踩上这条线。

AYi: 难怪今天智谱股票突突突疯长26%, 刚刷到一个GLM-5.2和Fable 5的测评, 同一个任务,同一句 prompt,同一张参考图, Fable 5 确实更精致,间距、质感、整体完成度, 一眼就能看出差距, 但 GLM-5.2 做出来的东...

MiniMax (official)@MiniMax_AI

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Jay: The other open source models are clawing market share back from DeepSeek

2026年6月，Claude和GPT在Artificial Analysis智能排行榜上领先，但Claude推出ID验证促使作者重新评估。开放模型可通过本地或OpenRouter等第三方部署，虽存在隐私、成本与速度问题，但性能与顶级闭源模型仅差几个月，类似2008年Linux与Windows的差距但更小。作者认为转向开放模型的生产力损失是短期且可接受的，并非不可逾越的障碍。

智谱港股总市值首次突破1万亿港元，年内涨超2000%，6月22日盘中涨超35%至1.27万亿港元。公司6月17日开源GLM-5.2，该模型在全球百万用户盲测的前端开发评估系统Code Arena上取得可用模型第一。特斯拉CEO马斯克6月19日预测中国大模型可能要到2027年第一季度达到Anthropic Fable水平，智谱联合创始人唐杰回应称“不需要那么久”。

AYi@AYi_AInotes

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Hermes Bible 将 Hermes Agent 169 页官方文档整合一体，提炼出 24 个可直接抄的真实工作流（如 Jira 到 PR 自动过渡），支持 ⌘K 即时搜索定位章节，社区可分享工作流并展示个人资料页。解决官方文档分散、优质工作流沉没在 X 和 Discord 的问题。

AYi: http://x.com/i/article/2042547855865585664

RaysUp是一个超轻量、任务无关且与视觉基础模型无关的特征上采样框架，通过将重建提升至几何感知光线域，在任意分辨率下重建高分辨率特征图。核心组件包括空间解耦引导编码器、任意分辨率交叉注意力机制、基于6D Plücker射线坐标的RayPE（射线位置编码）和几何感知邻域注意力模块。在多种密集预测任务中取得SOTA性能，参数量仅为AnyUp的16%，推理速度提升约7倍。代码已开源。