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在微信中打开原文(在新标签页打开)Qwen-VLA:迈向通用具身智能的统一动作框架
AI 导读
通义实验室提出Qwen-VLA,以Qwen3.5-4B视觉语言主干与1.15B参数DiT动作解码器构建统一视觉-语言-动作模型。通过文本到动作DiT预训练和本体感知提示,将操作、导航与轨迹预测统一在同一框架下,支持11种机器人平台。在5个仿真基准中,单一通用模型在3个上超越最佳专用模型;ALOHA真机in-domain成功率83.6%,OOD泛化76.9%,分别超越π₀.₅超35和40个百分点;DOMINO动态操作零样本达26.6%;VLN-CE导航R2R和RxR分别达57.5%和59.6%,均超越专用模型。
公众号:通义实验室(千问)
精选
61
AI 编辑部评分,满分 100Qwen-VLA:迈向通用具身智能的统一动作框架
通义实验室提出Qwen-VLA,以Qwen3.5-4B视觉语言主干与1.15B参数DiT动作解码器构建统一视觉-语言-动作模型。通过文本到动作DiT预训练和本体感知提示,将操作、导航与轨迹预测统一在同一框架下,支持11种机器人平台。在5个仿真基准中,单一通用模型在3个上超越最佳专用模型;ALOHA真机in-domain成功率83.6%,OOD泛化76.9%,分别超越π₀.₅超35和40个百分点;DOMINO动态操作零样本达26.6%;VLN-CE导航R2R和RxR分别达57.5%和59.6%,均超越专用模型。
推荐理由
通义把操作、导航和轨迹预测塞进一个脑子,在11种机器人上通用,这是具身智能从'专家'走向'通才'的关键一步,做机器人的值得翻翻论文。
来源:公众号:通义实验室(千问)· mp.weixin.qq.com
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