Berryxia.AI@berryxia · XAI 摘要
Kimi 发布并开源最新编码模型 Kimi-K2.7-Code。相比 K2.6，该模型在 Kimi Code Bench v2 提升 21.8%，Program Bench 提升 11%，MLS Bench Lite 提升 31.5%。核心改进是解决编码模型“过度思考”问题，推理 token 使用量降低 30%，long-horizon 编码任务的指令跟随和端到端成功率显著提升。权重与代码已上传 Hugging Face，支持通过 Kimi API 和 Kimi Code 使用，同时开放 Beta 计划。团队预告即将推出 6x High-Speed Mode，进一步提升编码效率。
兄弟们，这几天国产模型都在疯狂更新啊！
Kimi直接把coding model最烦人的"过度思考"这个毛病给治好了，2.7版比上一代少烧30% token，agent长任务成功率却反而大幅提升。
Kimi-K2.7-Code今天正式开源，Kimi Code Bench v2涨21.8%、Program Bench涨11%、MLS Bench Lite直接拉高31.5%，指令跟随和端到端完成率都明显更好。
以前大家做长horizon coding agent最头疼的就是模型越想越多、token越烧越多、最后半途而废！
现在Kimi用更高效的推理直接把这个瓶颈给砸开了，还顺手把权重和代码全扔到Hugging Face。
最狠的是他们还预告了即将到来的6x High-Speed Mode，coding效率要继续起飞。
开放API和Kimi Code今天就能用，同时开了Beta计划让开发者先试新功能。
这波更新证明了真正的coding agent进步，不是单纯堆参数，而是把"想得少但干得好"这件事做到极致。