理想汽车宣布下半年马赫VLA能力持续进化，第四季度对齐特斯拉FSD V14能力
阅读原文· ithome.com理想汽车在 Livis Day 发布会上宣布，第三季度 AD Max 推送全新马赫 VLA，第四季度对齐特斯拉 FSD V14 能力。双马赫 M100 芯片算力 2560TOPS，模仿学习规模提升 50%、强化学习提升 15 倍、模型参数量提升 10 倍、计算量提升 15 倍。自研马赫 Mind-4 系列基座大模型包括 Mind-Pro 和 Mind-Edge；Mind-Pro 在多项基准及 Agent 评测中领先，Mind-Edge 为端侧原生具身智能体，数据不上传。
IT之家 6 月 15 日消息，在今天的 Livis Day 理想汽车软件与具身智能发布会上，理想官方宣布，下半年马赫 VLA 能力持续进化：
第三季度 AD Max 推送全新马赫 VLA
第四季度对齐特斯拉 FSD V14 的能力
据介绍，双马赫 M100 芯片算力达到 2560TOPS，模仿学习规模提升 50%、强化学习规模提升 15 倍、模型参数量提升 10 倍、模型计算量提升 15 倍。
IT之家注意到，理想今天还公布了自研的全新基座大模型：马赫 Mind-4 系列，包括马赫 Mind-Pro 和马赫 Mind-Edge。
其中，马赫 Mind-Pro 在 IFEval 指令跟随、LongBench-v2 超长文本理解、AIME26 高阶数学推理、BFCL-v4 工具调用等业内公认容错最严苛、零水分的权威基准里，全部稳居行业第一梯队。放到 Agent 专项领域，Claw 系列榜单、PinchBench-v2 实景实测，综合性能超越大多数主流 Agent 模型。
理想官方表示，在 Token 生成速度、任务完成质量、Token 使用成本、端到端响应时延四大商业核心维度，实现了全面领先，是真正可量产、可落地、高性价比的实战型模型。马赫 Mind-Pro 的核心是原生 Agent 智能体能力，目前已经全面落地赋能 L9 Livis 车载智能。
马赫 Mind-Edge 号称是行业真正量产落地的端侧原生具身智能体，采用多模态流式时序建模，让模型能够连续理解动态的物理世界，同时具备因果推理和自主决策能力。它可以直接输出动作，实时调用车辆硬件。Always-0n 全天候主动感知、人车交互、自主控车、多模态问答，全都在车端本地完成，而且数据完全不上传。