体验具身智能数据采集员：给机器人打工的魔幻一天 · AI HOT
数字生命卡兹克@Khazix091873
2026-06-30 13:12·2天前
AI 摘要全球高质量真实物理交互数据截至2026年初仅约50万小时，不足大语言模型训练数据的两万分之一，而训练通用机器人需千万小时级别，因此大量人工采集成为必需。该岗位无学历经验要求，面试先问身高体重（因手套固定规格），通过率极高。试岗需穿戴设备进行遥操作或示教采集，重复叠衣服、分拣积木等简单动作。兼职日结，吸引各行各业的人。作者小伙伴达达亲身体验，感叹其魔幻与现实。
数字生命卡兹克@Khazix0918 · X 2026-06-30 13:12·2天前
在 X 看原推· x.comAI 摘要全球高质量真实物理交互数据截至2026年初仅约50万小时，不足大语言模型训练数据的两万分之一，而训练通用机器人需千万小时级别，因此大量人工采集成为必需。该岗位无学历经验要求，面试先问身高体重（因手套固定规格），通过率极高。试岗需穿戴设备进行遥操作或示教采集，重复叠衣服、分拣积木等简单动作。兼职日结，吸引各行各业的人。作者小伙伴达达亲身体验，感叹其魔幻与现实。
然后这个职位的面试，一般都先是线上的，有的只有一轮，有的会有两轮，然后会是最终的试岗。
两轮的话，第一轮是劳务公司，第二轮会由甲方的机器人公司来面。
但不管几轮，真正决定你能不能干的，其实都是最后的试岗环节。
对达达来说，整个体验下来最让他触动的是这一轮面试。
他说他秋招面试过那么多次，也经历过群面，但从没见过20多个人一起来面试的场面。
这么多人也不是为了跟互联网群面一样，搞什么无领导小组讨论，就是纯自我介绍。
最开始，HR会简单介绍一下这个岗位大概是做什么的，平时的工作时间、薪资等等基本信息。
然后开始一个一个按照入场顺序来问个人情况，介绍完的人就可以离开。
这个环节比较有趣的是，HR会在一开始先问你身高体重。
手太大会塞不进去，太小又兜不住，太胖不行太瘦也不行。
达达当时就被提醒了一句，说这个身高体重可能会有点瘦，设备可能不太适配，但还是先来试试吧。
2026年最前沿的AI工种，入职第一关，是量手掌。。。
然后还会问你之前有没有戴过VR眼镜，有没有在游乐场看过4D/5D影院。
因为有些设备需要戴类似VR眼镜的东西，有人天生对晃动比较敏感，戴上去几分钟就开始犯晕，这种情况就基本干不了。
达达说，他第一次觉得自己之前准备的那套自我介绍会如此的格格不入。
为了不那么突兀，他也没详细介绍自己的毕业学校，也没说啥专业，只说自己是应届生，对具身智能感兴趣，想来试试。
有人之前试过自己做点小生意，没做起来，现在就想找一份能稳定出勤、按时发钱的活。
还有人刚满18岁，没读大学了，这是他人生的第一份正经的工作。
他以为选择白班的人会更多，没想到兼职的人里面，选夜班的反而更多。
因为这是一个兼职岗，纯粹的日结，不少人都在盘算怎么跟自己的主线生活拼在一起，靠着这份兼职，再多挣一些收入。
有人问能不能白天干一份交社保的工作，晚上过来兼职。
HR说可以，但是希望大家注意身体，确保自己能扛得住。
面试结束之后，除了几个觉得自己身体条件不太合适、主动放弃的，其他人基本都过了。
真的是已经很久很久很久没见过通过率这么高的面试了。
就是感觉，这个新时代能容纳很多人的一种工作，好像有点熟悉的感觉。
我想起高三毕业那年暑假，去面过工厂的兼职，其实就是进厂打螺丝。
那种面试跟这个几乎一模一样，看你是个男的，体力还行，没啥毛病，就能来了。
那是我人生中第一次知道，原来一个人的一整天，可以被标价成一张红色的毛爷爷。
达达也没多犹豫，因为确实想实地去看看，于是他接了这个兼职，说去干一天试试看。
HR就跟他对接了试岗的具体信息，发了一个地址过来。
他跟我说，那一瞬间真的有点慌，心想不会在北京也碰上人贩子了吧，我不会要被卖到缅甸了吧？
不过，进去之前还是给朋友发了条消息，说待会可能联系不上，一直没回消息的话记得担心他一下。
不过还好，一切正常，场地还是新装修的，一推门进去还能闻到油漆味。
进去的第一件事是收手机，因为工作期间不允许干工作以外的事情。
然后他才进入了真正的工作区域，是一个很大的开放空间，摆着大概十几台机器人。
因为现场没法拍照，我从网上找了一些类似的画面，大概就是这样的场景。
需要先穿戴设备，脖子上挂一个东西，两只手各握一个控制手柄，长得跟游戏手柄差不多，上面有摇杆，还有按钮，面前站着的，是一台比他还高的双臂机器人。
操控方式其实不复杂，左手手柄控制机器人的左臂，右手控制右臂。摇杆推哪个方向，那条机械臂就往哪个方向动。按钮控制末端夹爪的开合，按一下合上，再按一下松开。
刚开始做的时候其实挺好玩的，有点像玩游戏。第一次操控的时候，推了一下摇杆，面前这台非常大的机器人跟着你动。那一瞬间确实有点上头，觉得，卧槽，未来到了。
他的任务也是分拣积木、叠纸杯、把东西从盒子里拿出来再放回去。
在这个场景下，你的每一个动作都在被记录，要走什么路径、夹爪合上的时机、这些全部变成数据。
在操控的时候，机器人也会有很轻微的抖动，抖起来的样子很像得了帕金森。。。
他体验的这种，在行业里叫遥操作采集，就是人穿上设备远程操控机器人，同时记录数据。
还有一种是旁边没有机器人的，他们会戴着VR眼镜，手上穿着采集设备，然后就开始叠衣服、叠裤子。
达达说他在做遥操作的时候，余光一直能看到旁边那些人。
一个动作，重复一遍，再重复一遍，再重复一遍，像被按下了循环播放键。
这个叫做无机器人示教采集，不需要操控机器人，人直接在真实环境里做动作，穿戴的设备负责把你的每一个动作轨迹记录下来。
都是需要大量的人，去做大量重复的动作，然后把人类的行为和经验翻译成机器能读懂的数据。
采集员具体在哪干活，取决于采的是哪种数据，遥操采集一般在固定的场地里，无机器人示教采集因为不需要机器人跟着，有些公司会要求去不同的场景，比如小区、民宿、超市、4S店，哪里需要就去哪里。
客户需要什么场景的数据，团队就去什么地方，一个场景大概待两三个月，采完了就换下一个。
在一天的高强度且几乎没有休息和摸鱼时间的工作之后，达达终于可以下班了。
他兼职的工作时间是这样的，从早上9点一直做到了晚上的6点半。
我去翻了一下各个平台上兼职数据采集的薪资，大部分岗位给的也都是这个价。
如果是全职的话，工作强度会大很多，需要轮班，加班也是常态，不过补贴会多一些。
其实我们能看到，整个具身智能、整个AI背后的每一次进步，更多的是来自于这些人。
他们用自己的体力、自己的时间、自己的心血，贡献出自己的数据，推动了这个行业往前走了一步。
大模型之所以走到今天这一步，除了算法上的突破，真正最底层的数据清洗和数据标注，全部也是最开始由人一条一条做出来的。
它的第一课，是一个日薪两百块的能工智人，在刚装修完的厂房里，一遍一遍叠着纸杯，教会它的。
所以，就诞生了这种职位，为具身智能的训练，提供数据。
在Boss直聘上一搜，相关岗位一大堆，有兼职也有全职。
全职有些会缴纳五险一金甚至六险一金，但是相对的，全职的要求会比兼职高很多，需要采集的任务更难，工作时长可能会更长，稳定性的要求也会更高。
只不过可能职位写的会更加高大上一点，比如，机器人训练师。
而且这些招聘帖，你会看到，是完全没有学历要求，也没有经验要求的。
你根本不需要做过这个，甚至不需要知道具身智能是什么，来就能干。
我们内容组的有个小伙伴，叫达达，今年正好刚毕业，他也来了兴趣，说非常想亲眼去看看这到底是个什么样的工作。
我觉得那行啊，那你去体验体验吧，毕竟说完全不需要经验和学历。
于是他就真的去投了简历，然后面试，然后真的去做了一天的兼职采集。
他说这个工作比他想象的有意思得多，但也比他想象的离谱得多。
最开始呢，他先是在Boss直聘上找了不少相关的职位，投了一圈简历。
因为简历确实还可以，几乎所有投过去的都给了面试机会。
可能很多人确实没有接触过这个工种，为了保证大多数人的阅读体验，我先简单给大家聊一下数据采集到底是干嘛的。
23年24年大语言模型智能还没有到今天如此离谱的程度的时候，大家应该都对数据标注有印象。
因为互联网几十年积累下来的文字、图片、代码、网页，本身就是一座现成的数据矿山，所以虽然也招了很多做标注的人，但是坦率的讲，采集和标注的门槛并不是特别高。
比如一个人怎么拿起杯子，怎么叠一件衣服，手指施加了多大的力，手臂沿着什么轨迹运动。
而这类数据，人类历史上从来没有大规模采集和存储过。
截至2026年初，全球高质量的真实物理交互数据总量仅约50万小时，不足大语言模型训练数据的两万分之一。而要训练一个能干家务的通用机器人，至少需要千万小时级别的数据。
所以就需要大量的人，穿上这套设备，去各种真实的生活场景里重复做那些日常动作。
然后这个职位的面试，一般都先是线上的，有的只有一轮，有的会有两轮，然后会是最终的试岗。
两轮的话，第一轮是劳务公司，第二轮会由甲方的机器人公司来面。
但不管几轮，真正决定你能不能干的，其实都是最后的试岗环节。
对达达来说，整个体验下来最让他触动的是这一轮面试。
他说他秋招面试过那么多次，也经历过群面，但从没见过20多个人一起来面试的场面。
这么多人也不是为了跟互联网群面一样，搞什么无领导小组讨论，就是纯自我介绍。
最开始，HR会简单介绍一下这个岗位大概是做什么的，平时的工作时间、薪资等等基本信息。
然后开始一个一个按照入场顺序来问个人情况，介绍完的人就可以离开。
这个环节比较有趣的是，HR会在一开始先问你身高体重。
手太大会塞不进去，太小又兜不住，太胖不行太瘦也不行。
达达当时就被提醒了一句，说这个身高体重可能会有点瘦，设备可能不太适配，但还是先来试试吧。
2026年最前沿的AI工种，入职第一关，是量手掌。。。
然后还会问你之前有没有戴过VR眼镜，有没有在游乐场看过4D/5D影院。
因为有些设备需要戴类似VR眼镜的东西，有人天生对晃动比较敏感，戴上去几分钟就开始犯晕，这种情况就基本干不了。
达达说，他第一次觉得自己之前准备的那套自我介绍会如此的格格不入。
为了不那么突兀，他也没详细介绍自己的毕业学校，也没说啥专业，只说自己是应届生，对具身智能感兴趣，想来试试。
有人之前试过自己做点小生意，没做起来，现在就想找一份能稳定出勤、按时发钱的活。
还有人刚满18岁，没读大学了，这是他人生的第一份正经的工作。
他以为选择白班的人会更多，没想到兼职的人里面，选夜班的反而更多。
因为这是一个兼职岗，纯粹的日结，不少人都在盘算怎么跟自己的主线生活拼在一起，靠着这份兼职，再多挣一些收入。
有人问能不能白天干一份交社保的工作，晚上过来兼职。
HR说可以，但是希望大家注意身体，确保自己能扛得住。
面试结束之后，除了几个觉得自己身体条件不太合适、主动放弃的，其他人基本都过了。
真的是已经很久很久很久没见过通过率这么高的面试了。
就是感觉，这个新时代能容纳很多人的一种工作，好像有点熟悉的感觉。
我想起高三毕业那年暑假，去面过工厂的兼职，其实就是进厂打螺丝。
那种面试跟这个几乎一模一样，看你是个男的，体力还行，没啥毛病，就能来了。
那是我人生中第一次知道，原来一个人的一整天，可以被标价成一张红色的毛爷爷。
达达也没多犹豫，因为确实想实地去看看，于是他接了这个兼职，说去干一天试试看。
HR就跟他对接了试岗的具体信息，发了一个地址过来。
他跟我说，那一瞬间真的有点慌，心想不会在北京也碰上人贩子了吧，我不会要被卖到缅甸了吧？
不过，进去之前还是给朋友发了条消息，说待会可能联系不上，一直没回消息的话记得担心他一下。
不过还好，一切正常，场地还是新装修的，一推门进去还能闻到油漆味。
进去的第一件事是收手机，因为工作期间不允许干工作以外的事情。
然后他才进入了真正的工作区域，是一个很大的开放空间，摆着大概十几台机器人。
因为现场没法拍照，我从网上找了一些类似的画面，大概就是这样的场景。
需要先穿戴设备，脖子上挂一个东西，两只手各握一个控制手柄，长得跟游戏手柄差不多，上面有摇杆，还有按钮，面前站着的，是一台比他还高的双臂机器人。
操控方式其实不复杂，左手手柄控制机器人的左臂，右手控制右臂。摇杆推哪个方向，那条机械臂就往哪个方向动。按钮控制末端夹爪的开合，按一下合上，再按一下松开。
刚开始做的时候其实挺好玩的，有点像玩游戏。第一次操控的时候，推了一下摇杆，面前这台非常大的机器人跟着你动。那一瞬间确实有点上头，觉得，卧槽，未来到了。
他的任务也是分拣积木、叠纸杯、把东西从盒子里拿出来再放回去。
在这个场景下，你的每一个动作都在被记录，要走什么路径、夹爪合上的时机、这些全部变成数据。
在操控的时候，机器人也会有很轻微的抖动，抖起来的样子很像得了帕金森。。。
他体验的这种，在行业里叫遥操作采集，就是人穿上设备远程操控机器人，同时记录数据。
还有一种是旁边没有机器人的，他们会戴着VR眼镜，手上穿着采集设备，然后就开始叠衣服、叠裤子。
达达说他在做遥操作的时候，余光一直能看到旁边那些人。
一个动作，重复一遍，再重复一遍，再重复一遍，像被按下了循环播放键。
这个叫做无机器人示教采集，不需要操控机器人，人直接在真实环境里做动作，穿戴的设备负责把你的每一个动作轨迹记录下来。
都是需要大量的人，去做大量重复的动作，然后把人类的行为和经验翻译成机器能读懂的数据。
采集员具体在哪干活，取决于采的是哪种数据，遥操采集一般在固定的场地里，无机器人示教采集因为不需要机器人跟着，有些公司会要求去不同的场景，比如小区、民宿、超市、4S店，哪里需要就去哪里。
客户需要什么场景的数据，团队就去什么地方，一个场景大概待两三个月，采完了就换下一个。
在一天的高强度且几乎没有休息和摸鱼时间的工作之后，达达终于可以下班了。
他兼职的工作时间是这样的，从早上9点一直做到了晚上的6点半。
我去翻了一下各个平台上兼职数据采集的薪资，大部分岗位给的也都是这个价。
如果是全职的话，工作强度会大很多，需要轮班，加班也是常态，不过补贴会多一些。
其实我们能看到，整个具身智能、整个AI背后的每一次进步，更多的是来自于这些人。
他们用自己的体力、自己的时间、自己的心血，贡献出自己的数据，推动了这个行业往前走了一步。
大模型之所以走到今天这一步，除了算法上的突破，真正最底层的数据清洗和数据标注，全部也是最开始由人一条一条做出来的。
它的第一课，是一个日薪两百块的能工智人，在刚装修完的厂房里，一遍一遍叠着纸杯，教会它的。