Meituan LongCat@Meituan_LongCat · XAI 摘要
美团 LongCat 推出 LongCat-2.0，基于 MoE 架构，总参数 1.6T，激活参数约 48B，支持 1M 上下文。模型专为智能体编码设计，包含 LongCat 稀疏注意力（LSA）、零计算专家（33B–56B 动态激活）及 MOPD（三组任务路由专家）。基准测试：Terminal-Bench 2.1 达 70.8，SWE-bench Pro 59.5（超 GPT-5.5 的 58.6），SWE-bench Multilingual 77.3，FORTE 73.2，RWSearch 78.8，BrowseComp 79.9。目前已通过 OpenRouter 的 Owl Alpha 开放使用。
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正式推出 LongCat-2.0 🐱 1.6T 参数 · MoE 架构，约 48B 活跃参数 · 1M 上下文窗口 这是 @OpenRouter 上 Owl Alpha 背后的完整模型——现已开放使用。
从头为智能体编码而构建： ◆ LongCat 稀疏注意力（LSA）——高效扩展至 1M 上下文 token ◆ 零计算专家——每个 token 动态激活 33B–56B 参数，零计算浪费 ◆ MOPD——三个专精专家组（智能体 / 推理 / 交互），按任务通过门控路由
性能对比： → Terminal-Bench 2.1：70.8 → SWE-bench Pro：59.5（GPT-5.5：58.6） → SWE-bench Multilingual：77.3 → FORTE：73.2 · RWSearch：78.8 · BrowseComp：79.9
📖 技术博客：https://longcat.chat/blog/longcat-2.0/ 在不同场景中试用 🧵👇