正文 · AI 翻译
我们在 API 中推出了两款新的转录模型：
• GPT-Live-Transcribe：专为低延迟实时转录而构建。 • GPT-Transcribe：针对已完成音频文件的异步转录和批量工作负载进行了优化。
这两款模型都能更好地理解上下文，并在真实世界的音频中（涵盖不同口音和语言）提供更准确的转录，包括短句、数字、专业术语以及背景噪音较大的语音。
OpenAI Developers@OpenAIDevs · X精选理由
OpenAI 正式把转录拆成实时和异步两个模型，这是一个信号，语音 AI 的落地正在从通用走向场景专用，做语音产品的都该看一眼。
AI 摘要
我们在 API 中引入了两种新的转录模型： • GPT-Live-Transcribe：专为低延迟实时转录而构建。 • GPT-Transcribe：针对已完成音频文件和批量工作负载的异步转录进行了优化。 两种模型都能更好地理解上下文，并在跨口音和语言的实际音频上提供更准确的转录，包括短句、数字、专业术语以及背景噪音较大的语音。
正文 · AI 翻译
我们在 API 中推出了两款新的转录模型：
• GPT-Live-Transcribe：专为低延迟实时转录而构建。 • GPT-Transcribe：针对已完成音频文件的异步转录和批量工作负载进行了优化。
这两款模型都能更好地理解上下文，并在真实世界的音频中（涵盖不同口音和语言）提供更准确的转录，包括短句、数字、专业术语以及背景噪音较大的语音。