每百万Token便宜不等于省钱:Tibo戳破行业错觉

凡人小北 · @frxiaobei · X·2026-08-17 12:25·19天前
AI 导读

Tibo指出,每百万Token单价更低不代表模型用起来更省钱——不同模型生成相同文本所需Token数不同,单价低可能总账单更高。其引用对比显示,GPT-5.6 Sol的tokenizer用766个token,而Claude Opus 5估计需1,170个,少约34.5%。真正该看的是每次成功结果的价格,而非单价。

凡人小北@frxiaobei
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每百万Token便宜不等于省钱:Tibo戳破行业错觉

2026-08-17 12:25· 19天前
AI 导读

Tibo指出,每百万Token单价更低不代表模型用起来更省钱——不同模型生成相同文本所需Token数不同,单价低可能总账单更高。其引用对比显示,GPT-5.6 Sol的tokenizer用766个token,而Claude Opus 5估计需1,170个,少约34.5%。真正该看的是每次成功结果的价格,而非单价。

Tibo 这条关于 Token 的解释,戳破了一个行业错觉。

每百万 Token 更便宜,不代表模型用起来更省钱。

有些模型单价很低,但完成同一个任务,需要消耗更多 Token、反复修改更多次,最后的总成本可能反而更高。

这就像招聘,一个人工资低,不代表用人成本低。 如果交付慢返工还多、再加上需要别人不断兜底,公司付出的成本只会更高。

TiboOn tokens and prices per token. I said I’d write more about this, so here goes: an OpenAI token != another model’s token. We compare AI prices in dollars per mi...

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