LTX 推出 LTX-2.5 模型,原生集成 ComfyUI,在 2 张英伟达 GB200 配置下生成 10 秒 720P 视频仅需 6.8 秒。LTX-2.5 Fast 以每秒 0.09 美元生成带音频 720p 视频,10 秒片段成本 0.90 美元;年度经常性收入低于 1,000 万美元的组织可免费使用。
另有 1 家信源报道MarkTechPost(RSS)AI 视频
AI 视频生成与理解:文生视频模型、视频编辑工具与影视创作变革的追踪。
8月12日
8月11日
本教程演示如何以 ComfyUI 为无头推理后端,构建端到端的 MiniMax-H3 视频生成工作流。通过 Python 直接构建执行图,支持文生视频、首尾帧条件生成和参考图像条件生成,并自动根据 GPU 显存选择 quality、balanced、squeeze 三种权重配置。流水线涵盖模型自动下载、节点模式校验、音视频联合解码与进度监控,无需图形界面即可复现实验。
8月9日
Seedance 2.5 上线一周后,国内外社区涌现出时间静止、超级英雄变身、创意广告、K-pop MV、电商广告、拉片复刻等六类热门玩法。经实测,该版本人物面部告别“AI 油腻感”,动作自然度与镜头切换较 2.0 更合理,单次生成超长视频时长拉至 300 秒,并支持片段重拍与智能续写。通过 LibTV 年费会员,生成成本最低可至 0.4 元/秒。
8月7日
火山引擎正式上线 Seedance 2.5 API,将单次视频生成时长从15秒提升至30秒,并支持最高50个全模态素材参考。模型在指令遵循、长叙事、真人感及声画质感上大幅提升,能稳定保持多角色外形与场景关系,兼容十余种语言。
另有 1 家信源报道公众号:数字生命卡兹克8月6日
阿里千问全网首发公测视频生成模型 Wan3.0,在生成时长、镜头语言、角色真实感及一致性保持等维度全面升级。该模型支持稳定直出 30 秒一镜到底视频,具备导演级镜头与蒙太奇叙事,并强调角色、道具、场景高一致性保持。Wan3.0 主打超高性价比,现已在千问创作(c.qianwen.com)开放体验,千问 app 也将陆续开启。
另有 2 家信源报道IT之家(RSS)X:阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)8月5日
Video-DeepResearch(Video-DR)将多模态智能体从静态图像扩展到连续视频流,提出解耦感知-探索流水线与分阶段工具解锁,以应对模态偏差和参数知识泄漏两大瓶颈。
字节 Seed 发布 SeedRealtime,用统一架构原生融合音频、视频与文本,实现“边看、边听、边说”的实时交互。相比级联模型,其音视频对话节奏问题减少一半,并已在豆包 App 全量上线,率先实现音视频全双工技术的规模化落地。
另有 3 家信源报道IT之家(RSS)X:Testing Catalog (@testingcatalog)MarkTechPost(RSS)MiniMax 发布 MiniMax-H3,一个可接受文本、图像、音频和视频并生成最长 15 秒带音频视频片段的通用全模态生成系统。Python 包 PipeNetwork/minimax-h3-mlx 将其移植到 MLX,支持 Apple Silicon 运行。作者在 M5 Max MacBook Pro 上实测,下载约 115 GB 模型文件,视频生成耗时不到 45 分钟。
8月3日
MiniMax 正式开源新一代通用视频模型 H3,可统一理解文本、图像、视频和音频,生成最高 2K 分辨率、最长 15 秒、带 32 kHz 原生立体声音频的视频。
另有 3 家信源报道X:MiniMax (@MiniMax_AI)X:Kim (@kimmonismus)The Decoder:AI News(RSS)8月2日
MiniMax H3视频模型实测覆盖广告TVC、短剧、创意片头、动态海报、UI动效和游戏实机六类场景,可生成5-15秒视频、原生双声道、直出2K,一次最多放9张图、3段视频和3段音频,提示语最高支持7000字符。
8月1日
前字节产品经理 @s1dashu 开源 animated-voiceover,一套喂给 Codex/Claude Code 的完整动画科普视频制片流程,MIT 协议,可实现 90% 自动化。
最近我在用 Codex 配合 LibTV CLI 制作动画科普视频(Animated Voiceover Video),同时运营一个小红书账号。目前小红书账号正在稳步起步,数据看起来相当健康。 现在我把这个 Skill 开源出来了: htt...
7月31日
百度搭子内置的一镜Skill支持仅凭一句话或一个主题,自动完成脚本生成、声音、数字人形象、口型驱动和视频渲染,生成可直接播放的数字人口播视频,全程无需拍摄、剪辑和露脸。该功能适用于旅游攻略、产品种草、知识科普、临时活动宣传、企业内部培训及个人IP起步等场景,大幅降低视频制作门槛。
字节跳动今日正式发布新一代视频创作模型 Seedance 2.5,单次视频生成时长从 15 秒提升至 30 秒,并支持多轮延长,可产出数分钟连贯内容。模型支持单次输入最多 30 张图片、10 段视频和 10 段音频作为参考素材,并升级白模参考、运动参考及绿幕编辑、时间戳精准编辑等能力。Seedance 2.5 已陆续上线即梦 AI、豆包专业版等平台,API 服务近期将上线火山方舟。
另有 8 家信源报道X:阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)公众号:火山引擎X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:Testing Catalog (@testingcatalog)The Decoder:AI News(RSS)IT之家(RSS)X:Deedy Das (@deedydas)MiniMax 发布 AI 视频模型 H3,并宣布开源。该模型主打视觉包装与后期特效,可生成动态 MV、动态海报、Vlog、电影片头、游戏 UI 等,语义遵循能力极强,在广告与动效领域表现优于 Seedance 2.0,但影视级张力镜头稍逊。H3 开源后预计将出现大量垂直领域特化版本。
另有 4 家信源报道IT之家(RSS)X:MiniMax (@MiniMax_AI)MarkTechPost(RSS)The Decoder:AI News(RSS)7月24日
SANA-Video 2.0 是一个混合视频扩散 Transformer,提供 5B 和 14B 两种规模,可在单 GPU 上生成最高 720p 视频。其 Hybrid Linear-Softmax Attention 以 3:1 比例混合线性与 softmax 注意力,配合 Block Attention Residuals 将深层有效秩提升约 12%。
Black Forest Labs 以 Early Access 方式推出 FLUX 3 多模态基础模型,采用统一架构联合学习图像、视频和音频。该模型基于 Self-Flow 学习框架扩展,可在单次生成中输出最长 20 秒视频并附带原生音频,支持文生视频、图生视频、多镜头串联等任务。
另有 5 家信源报道Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Emad Mostaque (@EMostaque)MarkTechPost(RSS)X:Deedy Das (@deedydas)The Decoder:AI News(RSS)7月21日
Neill Blomkamp发布了13分钟科幻恐怖短片《Nightborne》,完全使用Seedance 2.0视频生成模型通过文本提示逐帧创作。影片采用纪录片风格,使用了32位真实人物的面部和声音(已获授权),人类艺术家负责概念艺术。Blomkamp表示计划以相同格式拍摄一部长片,并已创立AI电影工作室Barley Studios。
7月20日
昆仑万维在 WAIC 2026 发布并开源新一代可交互世界模型 Matrix-Game 3.5。该模型通过 Patch Memory 与 Warped PRoPE 实现长期记忆与几何一致性建模,可在单张 GPU 上以 720P 分辨率、约 20FPS 实时生成流式视频。
7月17日
通义实验室发布 Wan-Streamer v0.2,这是一款将“听、看、说、演”统一进单个 Transformer 的端到端全模态模型。其端到端响应延迟仅 550ms,输出分辨率从 v0.1 的 192×336 提升至 640×368 @ 25FPS,并采用 Thinker-Performer 双通路架构在提升画质的同时维持了极低延迟。
通义实验室发布 Wan-Streamer v0.2,端到端响应延迟 550ms(200ms 模型延迟 + 350ms 网络延迟),输出分辨率从 v0.1 的 192×336 提升至 640×368 @ 25FPS。
Google Vids 推出两项更新:Gemini Omni 支持用户通过自然语言提示词和图片参考生成、逐步编辑高质量视频片段;个人数字分身功能允许用户上传自拍和语音录制后,输入文字即可让数字分身出镜。两项功能面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者及 Google Workspace 商业客户开放,所有生成内容均含不可见的 SynthID 数字水印。
7月16日
天工短剧工作台推出双轨创作模式,通过导演Agent自动解析剧本、规划站位与机位,并支持多视细节图生成,解决AI短剧角色变脸和站位漂移问题。该工具内置影视级提示词模板、720°全景图及3D导演台,实现可控生产。已有三部作品上线DramaWave 7天实现百万美元级营收。
天工短剧工作台(SkyProduction)推出“Agent智能分镜+无限画布”双轨创作模式,将导演思维拆解为六个可干预环节,通过站位图锁定和多视细节图生成解决角色漂移、变脸问题。该工作台支持720°全景图、3D导演台、多账号分级管理及数据中心,并原生支持英文短剧全流程处理。其三部精品短剧上线DramaWave仅7天,均实现百万美元级营收。
7月14日
LibTV推出Agent功能并内置Skill Hub,提供100多个覆盖武侠电影、皮克斯动画广告、电商口播等类型的视频Skill。用户输入想法后,Agent会分析需求并询问方向,自动生成视频分镜并串联成完整节点工作流,每个节点可查看和修改提示语。生成后LibTV会启动自查机制,自动检测并返修有问题的镜头。故事板视图提供图片与视频资产总览,支持在成片中直接打开剪辑时间线进行精细调整。用户还可自行创建Skill,上传三个文件即可,无需编程。实测中,Agent能输出剧情连贯、带粤语配音的成片,并支持双语字幕生成。
新加坡视频生成初创公司 PixVerse 完成 C 轮扩展融资,共筹集 4.39 亿美元,估值突破 20 亿美元。公司提供 V 系列(消费者及 API)、C 系列(专业影视)及今年初发布的 R 系列世界模型(游戏开发)。用户可生成最高 4k 分辨率并自带音频的视频,消费端注册用户超 1.5 亿,月活超 1500 万,图生视频每分钟 4.80 美元。本轮投资者包括阿里巴巴等。公司计划今年推出新 V 系列模型及新版世界模型,并全球拓展企业客户。
另有 1 家信源报道The Decoder:AI News(RSS)7月12日
Ghost Font 是一种利用运动、视频、噪点和诱饵来隐藏文字的反AI字体。用户输入文字后可生成并下载视频片段,视频中的字母由与背景完全相同的点组成,单帧截图无法显示任何信息。该字体生成的视频被传递给Claude Fable和GPT Sol 5.6 Ultra等前沿模型时,这些模型即使具备编程能力也无法解码移动信息,直到被提示具体技术。视频中还包含一条诱饵信息,使模型误以为找到真实内容。项目灵感来自2013年Sang Mun设计的ZXX字体,但现代AI已能轻松读取ZXX。Ghost Font目前为本地原型,数据不发送至任何服务器。作者计划未来将视频生成代码开源,并探索将其用于CAPTCHA系统或AI视觉感知基准测试。
7月8日
AlayaWorld 是一个全栈开源框架,用于构建交互式生成世界。该框架支持开放式实时交互,用户可自由导航并执行战斗、施法、召唤怪物等多种动作。AlayaWorld 将数据准备、模型架构、训练、推理加速和部署统一在模块化可扩展的架构中,并发布了可复现流程、参考实现、评估工具和完整文档,为生成世界模型的未来研究与实时应用奠定基础。
Meta Superintelligence Labs 发布首个媒体生成模型 Muse Image 和 Muse Video。Muse Image 是目前最先进的图像生成模型,能精确遵循指令、精准编辑、多参考构图,并利用 Instagram 社交上下文。它还具备智能体工具使用能力并集成 Muse Spark。用户可通过 Meta AI 应用、网页、Instagram Stories 和 WhatsApp 试用,初始限于部分国家。Muse Video 基于相同预训练基础,实现高视觉保真度并原生支持音频。
另有 6 家信源报道The Decoder:AI News(RSS)X:Testing Catalog (@testingcatalog)IT之家(RSS)X:AI at Meta (@AIatMeta)The Verge:AI(RSS)TechCrunch:AI(RSS)7月7日
更新你的 Grok 应用!15 秒的 Imagine 视频现已可用,而且画质令人难以置信。
推出 MIRA。 一个可玩的、多玩家世界模型。 一场《火箭联盟》的梦境。 MIRA 基于公开可用的机器人收集的 1 万小时数据进行训练,学习了一个四人游戏的动态机制。该模型根据你和其他玩家按下的按键,以每秒 20 帧的速度实时运行。 由 G...
7月3日
7月3日,生数科技在2026全球数字经济大会上发布Vidu S1实时交互模型,支持实时视频通话和语音控制视频走向,实现无限时长连续互动。模型采用自回归扩散路线,基于已生成画面和语音指令持续预测后续内容;无需传统建模,一张图片即可创建角色并自定义音色。Vidu S1在540P分辨率下实现25FPS(最高42FPS)实时生成,通过TurboDiffusion等技术降低计算成本,已开启内测。
另有 1 家信源报道HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)VideoFlexTok提出一种可变长度token序列的视频表示方法,采用粗到细结构——首个token捕捉语义和运动等抽象信息,后续token添加精细细节,生成流解码器支持任意token数量的视频重建。相比传统3D网格分词,该结构允许根据下游需求调整token数,在相同预算下编码更长视频。在类别和文本到视频生成任务中,VideoFlexTok以1.1B参数(5.2B的1/5)达到可比生成质量(gFVD和ViCLIP Score)。训练一个处理10秒81帧视频的文本到视频模型仅需672个token,比同等3D网格分词器少8倍。
快手在港交所公告,21名初始投资者同意以138.24亿元人民币(20.28亿美元)现金注资北京可灵,后者将持有可灵AI相关资产。同日15名额外投资者追加出资52.235亿元人民币(7.6639亿美元),认购总上限为204.471亿元(30亿美元),对应北京可灵扩大后注册资本的16.67%。投后估值180亿美元。快手预计未来12个月内启动可灵AI赴港上市,募资用于扩充算力、建设数据中心及人才引进。