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AI 视频

AI 视频生成与理解:文生视频模型、视频编辑工具与影视创作变革的追踪。

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● 持续更新

8月12日

星期三 · 2 条
15:13
IT之家(RSS)精选
AI 评分 71/100
LTX-2.5 模型登场:AI 生成 10 秒 720P 视频仅需 6.8 秒,原生集成 ComfyUI

LTX 推出 LTX-2.5 模型,原生集成 ComfyUI,在 2 张英伟达 GB200 配置下生成 10 秒 720P 视频仅需 6.8 秒。LTX-2.5 Fast 以每秒 0.09 美元生成带音频 720p 视频,10 秒片段成本 0.90 美元;年度经常性收入低于 1,000 万美元的组织可免费使用。

另有 1 家信源报道MarkTechPost(RSS)
推荐理由:生成速度比同类快数倍,且开放权重允许微调,对需要高频出片或自定义视觉风格的应用,其自托管成本可能低于调用闭源API。
03:17

8月11日

星期二 · 1 条
13:47
MarkTechPost(RSS)精选
AI 评分 72/100
用 ComfyUI API 实现 MiniMax-H3 多模态视频与音频生成流水线

本教程演示如何以 ComfyUI 为无头推理后端,构建端到端的 MiniMax-H3 视频生成工作流。通过 Python 直接构建执行图,支持文生视频、首尾帧条件生成和参考图像条件生成,并自动根据 GPU 显存选择 quality、balanced、squeeze 三种权重配置。流水线涵盖模型自动下载、节点模式校验、音视频联合解码与进度监控,无需图形界面即可复现实验。


推荐理由:用 Python 编程替代 ComfyUI 图形界面,在 Colab 上搭建 MiniMax-H3 视频生成管道,并自动适配不同 GPU 显存方案,教程提供的全流程代码可直接复用。

8月9日

星期日 · 1 条
18:01
公众号:卡尔的AI沃茨精选
AI 评分 72/100
Seedance 2.5 上线一周新增六种创意玩法

Seedance 2.5 上线一周后,国内外社区涌现出时间静止、超级英雄变身、创意广告、K-pop MV、电商广告、拉片复刻等六类热门玩法。经实测,该版本人物面部告别“AI 油腻感”,动作自然度与镜头切换较 2.0 更合理,单次生成超长视频时长拉至 300 秒,并支持片段重拍与智能续写。通过 LibTV 年费会员,生成成本最低可至 0.4 元/秒。


推荐理由:把时间静止、口香糖广告等创意拆成可复用的镜头语言和提示词,直接降低同类效果的试错成本。

8月7日

星期五 · 3 条
19:13
Runway@runwayml精选
AI 评分 75/100
Seedance 2.5 现已登陆 Runway。每次生成最多可引用 50 个角色参考,构建充满角色的完整世界;可创作最长 30 秒、带完整音效与对白的片段,再按你的故事需求随意剪辑与延展。点击下方链接立即开始。
另有 1 家信源报道X:Runway (@runwayml)
推荐理由:支持最多50个角色引用和30秒带对话的片段,从单镜头生成迈向构建完整场景,更适合需要连贯叙事的视频创意。
15:42
14:11
公众号:火山引擎精选
AI 评分 81/100
Seedance 2.5 API上线,视频生成开启「电影级长叙事」

火山引擎正式上线 Seedance 2.5 API,将单次视频生成时长从15秒提升至30秒,并支持最高50个全模态素材参考。模型在指令遵循、长叙事、真人感及声画质感上大幅提升,能稳定保持多角色外形与场景关系,兼容十余种语言。

另有 1 家信源报道公众号:数字生命卡兹克
推荐理由:原生30秒时长和秒级时间戳控制,把长叙事视频从靠抽卡变为导演级调度;角色与光影的稳定提升让广告、影视等商业场景更接近实际生产标准。

8月6日

星期四 · 1 条
20:10
公众号:千问APP(阿里)精选
AI 评分 64/100
千问全网首发公测,全新 Wan3.0 来了!

阿里千问全网首发公测视频生成模型 Wan3.0,在生成时长、镜头语言、角色真实感及一致性保持等维度全面升级。该模型支持稳定直出 30 秒一镜到底视频,具备导演级镜头与蒙太奇叙事,并强调角色、道具、场景高一致性保持。Wan3.0 主打超高性价比,现已在千问创作(c.qianwen.com)开放体验,千问 app 也将陆续开启。

另有 2 家信源报道IT之家(RSS)X:阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)
推荐理由:30秒一镜到底和导演级镜头控制将视频生成从短片段推向长叙事,配合低试错成本,可能加速短剧和广告的创作节奏。

8月5日

星期三 · 4 条
13:55
HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)精选
AI 评分 74/100
Video-DeepResearch:迈向下一代多模态深度研究智能体

Video-DeepResearch(Video-DR)将多模态智能体从静态图像扩展到连续视频流,提出解耦感知-探索流水线与分阶段工具解锁,以应对模态偏差和参数知识泄漏两大瓶颈。


推荐理由:将深度研究从静态图像扩展到视频流,通过强制视觉定位再检索的两阶段训练,让模型摆脱了对文本搜索的路径依赖,给视频智能体研发提供了可验证的训练范式。
12:12
字节 Seed:Research Feed(网页内嵌数据)精选
AI 评分 78/100
字节 Seed 发布 SeedRealtime 音视频全双工大模型,走向全模态自然交互

字节 Seed 发布 SeedRealtime,用统一架构原生融合音频、视频与文本,实现“边看、边听、边说”的实时交互。相比级联模型,其音视频对话节奏问题减少一半,并已在豆包 App 全量上线,率先实现音视频全双工技术的规模化落地。

另有 3 家信源报道IT之家(RSS)X:Testing Catalog (@testingcatalog)MarkTechPost(RSS)
推荐理由:SeedRealtime 将音视频感知与表达统一到同一端到端模型中,级联系统常见的说话节奏问题减少了一半,实时场景中能主动提醒并自然停顿,为全模态智能助手交互提供了新的技术路线。
03:54
Simon Willison 博客精选
AI 评分 74/100
MiniMax-H3 通过 MLX 移植可在 Apple Silicon 上运行

MiniMax 发布 MiniMax-H3,一个可接受文本、图像、音频和视频并生成最长 15 秒带音频视频片段的通用全模态生成系统。Python 包 PipeNetwork/minimax-h3-mlx 将其移植到 MLX,支持 Apple Silicon 运行。作者在 M5 Max MacBook Pro 上实测,下载约 115 GB 模型文件,视频生成耗时不到 45 分钟。


推荐理由:在 M5 Max 上生成本地视频的 45 分钟耗时,为判断这类模型何时能进入日常工作流提供了具体的参照。
02:00
OpenRouter@OpenRouter精选
AI 评分 66/100
@bfl_ai 的 FLUX 3 Video 现已在 OpenRouter 上向所有人开放。一个统一的视频、音频、图像和动作预测多模态模型家族。严肃、有趣、创意、真实、电影感,随你所需。基于统一架构联合训练。

推荐理由:联合训练的统一架构下,视频生成与图像、音频共享基础能力,跨模态创作的结果可能更连贯,改变了单独优化各模态的传统思路。

8月3日

星期一 · 1 条
10:44
公众号:MiniMax(稀宇科技)精选
AI 评分 75/100
MiniMax H3 正式开源:通用全模态生成系统支持 2K 视频与原生立体声

MiniMax 正式开源新一代通用视频模型 H3,可统一理解文本、图像、视频和音频,生成最高 2K 分辨率、最长 15 秒、带 32 kHz 原生立体声音频的视频。

另有 3 家信源报道X:MiniMax (@MiniMax_AI)X:Kim (@kimmonismus)The Decoder:AI News(RSS)
推荐理由:与多数开源视频模型不同,H3 原生支持同步生成立体声音频,且通过上下文再生成实现 2K 分辨率,为音视频生成应用提供了更完整的开源基座。

8月2日

星期日 · 2 条
21:26
公众号:卡尔的AI沃茨精选
AI 评分 72/100
实测MiniMax H3做后期和动效:视频届的审美王来了

MiniMax H3视频模型实测覆盖广告TVC、短剧、创意片头、动态海报、UI动效和游戏实机六类场景,可生成5-15秒视频、原生双声道、直出2K,一次最多放9张图、3段视频和3段音频,提示语最高支持7000字符。


推荐理由:多个场景测试显示 H3 在动态文字稳定性和动效克制上表现突出,提供的提示语结构可直接用于 UI、游戏宣传片等需要文字控制的视频生成。
14:31

8月1日

星期六 · 1 条
00:59
AYi@AYi_AInotes精选
AI 评分 75/100
animated-voiceover 开源:一人干翻动画工作室

前字节产品经理 @s1dashu 开源 animated-voiceover,一套喂给 Codex/Claude Code 的完整动画科普视频制片流程,MIT 协议,可实现 90% 自动化。

sida: 最近我在用 Codex 配合 LibTV CLI 制作动画科普视频(Animated Voiceover Video),同时运营一个小红书账号。目前小红书账号正在稳步起步,数据看起来相当健康。 现在我把这个 Skill 开源出来了: htt...


推荐理由:这个 Skill 把专业动画导演的制片流程封装成了 Agent 可执行的管道,首段锚定人声、风格图贯穿全片,工程化地解决了角色崩和声音飘的问题,个人创作者 40 块钱就能产出 2 分钟电影感科普视频,值得马上动手试。

7月31日

星期五 · 3 条
21:42
公众号:百度智能云(文心)精选
AI 评分 66/100
百度搭子一镜Skill:一句话生成数字人口播视频

百度搭子内置的一镜Skill支持仅凭一句话或一个主题,自动完成脚本生成、声音、数字人形象、口型驱动和视频渲染,生成可直接播放的数字人口播视频,全程无需拍摄、剪辑和露脸。该功能适用于旅游攻略、产品种草、知识科普、临时活动宣传、企业内部培训及个人IP起步等场景,大幅降低视频制作门槛。


推荐理由:拆解了从想法到成品视频的全链路,非专业用户能直观理解脚本生成、数字人驱动等环节如何协作,有助于判断这类工具能否嵌入现有创作流程。
12:06
字节 Seed:Research Feed(网页内嵌数据)精选
AI 评分 80/100
字节发布 Seedance 2.5:单次生成 30 秒视频,支持多模态参考与精准编辑

字节跳动今日正式发布新一代视频创作模型 Seedance 2.5,单次视频生成时长从 15 秒提升至 30 秒,并支持多轮延长,可产出数分钟连贯内容。模型支持单次输入最多 30 张图片、10 段视频和 10 段音频作为参考素材,并升级白模参考、运动参考及绿幕编辑、时间戳精准编辑等能力。Seedance 2.5 已陆续上线即梦 AI、豆包专业版等平台,API 服务近期将上线火山方舟。

另有 8 家信源报道X:阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)公众号:火山引擎X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:Testing Catalog (@testingcatalog)The Decoder:AI News(RSS)IT之家(RSS)X:Deedy Das (@deedydas)
推荐理由:Seedance 2.5 把单次生成拉到 30 秒,加上多模态参考和精准编辑,让视频创作从片段拼凑变成完整叙事。对国内创作者来说,这是即梦和豆包里能马上用到的最强视频模型。
10:21
公众号:数字生命卡兹克精选
AI 评分 69/100
MiniMax H3 发布并将开源,主打视觉包装与后期特效

MiniMax 发布 AI 视频模型 H3,并宣布开源。该模型主打视觉包装与后期特效,可生成动态 MV、动态海报、Vlog、电影片头、游戏 UI 等,语义遵循能力极强,在广告与动效领域表现优于 Seedance 2.0,但影视级张力镜头稍逊。H3 开源后预计将出现大量垂直领域特化版本。

另有 4 家信源报道IT之家(RSS)X:MiniMax (@MiniMax_AI)MarkTechPost(RSS)The Decoder:AI News(RSS)
推荐理由:在 Seedance 统治的前期创作之外,H3 用语义强控制补上了视觉包装与后期特效这块拼图,广告和社媒短片的后期流程可能因此从剪辑软件迁移到提示词。

7月24日

星期五 · 3 条
21:56
Runway@runwayml精选
AI 评分 71/100
在 Runway Agent 中引入工作流。现在你可以通过自然语言构建、运行或编辑基于节点的工作流。工作流可大规模解锁高质量输出。立即尝试,点击下方链接调用 / Workflow 技能。

推荐理由:我觉得Runway这次把工作流放进Agent里,是从‘生成片段’到‘组装生产线’的跨越,视频团队可以直接用自然语言搭流水线,规模化内容生产终于有了低门槛入口。
19:50
HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)精选
AI 评分 77/100
SANA-Video 2.0:混合线性注意力与注意力残差实现高效视频生成

SANA-Video 2.0 是一个混合视频扩散 Transformer,提供 5B 和 14B 两种规模,可在单 GPU 上生成最高 720p 视频。其 Hybrid Linear-Softmax Attention 以 3:1 比例混合线性与 softmax 注意力,配合 Block Attention Residuals 将深层有效秩提升约 12%。


推荐理由:SANA-Video 2.0 视频生成模型把单 GPU 的 720p 生成压到 13 秒,比 Wan 2.2 快 120 倍,做视频应用的开发者该重新评估成本模型了。
14:50
IT之家(RSS)精选
AI 评分 73/100
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 多模态模型,支持单次生成 20 秒视频与原生音频

Black Forest Labs 以 Early Access 方式推出 FLUX 3 多模态基础模型,采用统一架构联合学习图像、视频和音频。该模型基于 Self-Flow 学习框架扩展,可在单次生成中输出最长 20 秒视频并附带原生音频,支持文生视频、图生视频、多镜头串联等任务。

另有 5 家信源报道Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Emad Mostaque (@EMostaque)MarkTechPost(RSS)X:Deedy Das (@deedydas)The Decoder:AI News(RSS)
推荐理由:FLUX 3 把图像、视频、音频塞进同一个架构,单次能出 20 秒带声视频,对比 Grok Video 胜率 69%,视频生成赛道的竞争又升温了。

7月21日

星期二 · 1 条
01:49
The Decoder:AI News(RSS)精选
AI 评分 76/100
《第九区》导演Neill Blomkamp发布首部完全由AI生成的短片《Nightborne》

Neill Blomkamp发布了13分钟科幻恐怖短片《Nightborne》,完全使用Seedance 2.0视频生成模型通过文本提示逐帧创作。影片采用纪录片风格,使用了32位真实人物的面部和声音(已获授权),人类艺术家负责概念艺术。Blomkamp表示计划以相同格式拍摄一部长片,并已创立AI电影工作室Barley Studios。


推荐理由:《第九区》导演用AI拍了一部13分钟的叙事短片,不是实验片段,还顺势成立了AI电影工作室——这可能是长片AI制作的分水岭。

7月20日

星期一 · 1 条
22:00
公众号:昆仑万维(天工)精选
AI 评分 64/100
昆仑万维发布并开源可交互世界模型 Matrix-Game 3.5

昆仑万维在 WAIC 2026 发布并开源新一代可交互世界模型 Matrix-Game 3.5。该模型通过 Patch Memory 与 Warped PRoPE 实现长期记忆与几何一致性建模,可在单张 GPU 上以 720P 分辨率、约 20FPS 实时生成流式视频。


推荐理由:昆仑万维这次开源的Matrix-Game 3.5在记忆和几何一致性上给出了一套可插拔的方案,不是纯炫技,全球开发者能直接复用到自己的视频基座上,做游戏和仿真的该关注一下。

7月17日

星期五 · 3 条
15:20
公众号:通义实验室(千问)精选
AI 评分 69/100
通义实验室发布 Wan-Streamer v0.2,端到端响应延迟仅 550ms

通义实验室发布 Wan-Streamer v0.2,这是一款将“听、看、说、演”统一进单个 Transformer 的端到端全模态模型。其端到端响应延迟仅 550ms,输出分辨率从 v0.1 的 192×336 提升至 640×368 @ 25FPS,并采用 Thinker-Performer 双通路架构在提升画质的同时维持了极低延迟。


推荐理由:通义实验室把实时视频交互延迟压到550ms,同时提升了分辨率,不是刷榜而是解决实际问题,对做数字人和实时助手的团队是个值得跟进的信号。
15:14
公众号:通义实验室(千问)精选
AI 评分 76/100
Wan-Streamer v0.2 发布:端到端响应延迟仅 550ms,支持 640×368 实时视频对话

通义实验室发布 Wan-Streamer v0.2,端到端响应延迟 550ms(200ms 模型延迟 + 350ms 网络延迟),输出分辨率从 v0.1 的 192×336 提升至 640×368 @ 25FPS。


推荐理由:550ms端到端延迟把实时视频对话从拼接流水线推入单模型交互循环,原先因响应太慢而无法沉浸的口语陪练与面试模拟,开始具备自然对话的交互基础。
00:32
Google Blog:AI(RSS)精选
AI 评分 60/100
Google Vids 上线 Gemini Omni 与个人数字分身功能

Google Vids 推出两项更新:Gemini Omni 支持用户通过自然语言提示词和图片参考生成、逐步编辑高质量视频片段;个人数字分身功能允许用户上传自拍和语音录制后,输入文字即可让数字分身出镜。两项功能面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者及 Google Workspace 商业客户开放,所有生成内容均含不可见的 SynthID 数字水印。


推荐理由:如果你已经在用 Google Workspace,这两个更新让 Vids 的可用性提升了一档,但对于外部的 AI 视频生成,没带来新变量。

7月16日

星期四 · 2 条
10:10
公众号:昆仑万维(天工)精选
AI 评分 68/100
天工短剧工作台发布"Agent智能分镜+无限画布"双轨创作模式

天工短剧工作台推出双轨创作模式,通过导演Agent自动解析剧本、规划站位与机位,并支持多视细节图生成,解决AI短剧角色变脸和站位漂移问题。该工具内置影视级提示词模板、720°全景图及3D导演台,实现可控生产。已有三部作品上线DramaWave 7天实现百万美元级营收。


推荐理由:天工短剧工作台把导演思维实打实地做进了产品,站位置图和3D导演台专门根治角色乱变脸的痼疾,是短剧工具从随机抽卡迈向可控生产的关键一步,创作者值得细看。
10:00
公众号:昆仑万维(天工)精选
AI 评分 66/100
天工短剧工作台推出"Agent智能分镜+无限画布"双轨创作模式,告别AI短剧"随机抽卡"

天工短剧工作台(SkyProduction)推出“Agent智能分镜+无限画布”双轨创作模式,将导演思维拆解为六个可干预环节,通过站位图锁定和多视细节图生成解决角色漂移、变脸问题。该工作台支持720°全景图、3D导演台、多账号分级管理及数据中心,并原生支持英文短剧全流程处理。其三部精品短剧上线DramaWave仅7天,均实现百万美元级营收。


推荐理由:天工短剧工作台把导演思维拆解成可干预的站位、光影和调度环节,降低了从单镜头到连续叙事的落差,适合需要稳定产出精品短剧的团队。

7月14日

星期二 · 2 条
17:10
公众号:卡尔的AI沃茨精选
AI 评分 75/100
实测LibTV Agent:100个AI视频工作流重组为Skill,实现创意自由

LibTV推出Agent功能并内置Skill Hub,提供100多个覆盖武侠电影、皮克斯动画广告、电商口播等类型的视频Skill。用户输入想法后,Agent会分析需求并询问方向,自动生成视频分镜并串联成完整节点工作流,每个节点可查看和修改提示语。生成后LibTV会启动自查机制,自动检测并返修有问题的镜头。故事板视图提供图片与视频资产总览,支持在成片中直接打开剪辑时间线进行精细调整。用户还可自行创建Skill,上传三个文件即可,无需编程。实测中,Agent能输出剧情连贯、带粤语配音的成片,并支持双语字幕生成。


推荐理由:LibTV把成熟的视频流程做成可复用的Skill,并开放自定义上传,让创作者无需从节点开始,直接输出接近成片的作品,对于想缩短想法到成片距离的人,这是一个值得上手的效率工具。
08:03
TechCrunch:AI(RSS)精选
AI 评分 70/100
视频生成创企 PixVerse 完成 4.39 亿美元 C 轮扩展融资,估值超 20 亿美元

新加坡视频生成初创公司 PixVerse 完成 C 轮扩展融资,共筹集 4.39 亿美元,估值突破 20 亿美元。公司提供 V 系列(消费者及 API)、C 系列(专业影视)及今年初发布的 R 系列世界模型(游戏开发)。用户可生成最高 4k 分辨率并自带音频的视频,消费端注册用户超 1.5 亿,月活超 1500 万,图生视频每分钟 4.80 美元。本轮投资者包括阿里巴巴等。公司计划今年推出新 V 系列模型及新版世界模型,并全球拓展企业客户。

另有 1 家信源报道The Decoder:AI News(RSS)
推荐理由:4.39亿美元让视频生成赛道又添一把火,PixVerse押注的字节系数据标注经验,比模型参数更值得产品人关注,虽然市场挤,但估值翻倍是真实信心。

7月12日

星期日 · 1 条
00:53
Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)精选
AI 评分 75/100
Ghost Font:一种人类能读懂但AI无法识别的反AI字体

Ghost Font 是一种利用运动、视频、噪点和诱饵来隐藏文字的反AI字体。用户输入文字后可生成并下载视频片段,视频中的字母由与背景完全相同的点组成,单帧截图无法显示任何信息。该字体生成的视频被传递给Claude Fable和GPT Sol 5.6 Ultra等前沿模型时,这些模型即使具备编程能力也无法解码移动信息,直到被提示具体技术。视频中还包含一条诱饵信息,使模型误以为找到真实内容。项目灵感来自2013年Sang Mun设计的ZXX字体,但现代AI已能轻松读取ZXX。Ghost Font目前为本地原型,数据不发送至任何服务器。作者计划未来将视频生成代码开源,并探索将其用于CAPTCHA系统或AI视觉感知基准测试。


推荐理由:这个项目用视频中运动的光点传递文字,还加了假消息陷阱,让顶级视觉模型集体失败。对抗AI感知的探索很少这么直观,做CAPTCHA和对抗样本的值得看。

7月8日

星期三 · 2 条
10:18
HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)精选
AI 评分 73/100
AlayaWorld:长程可玩视频世界生成

AlayaWorld 是一个全栈开源框架,用于构建交互式生成世界。该框架支持开放式实时交互,用户可自由导航并执行战斗、施法、召唤怪物等多种动作。AlayaWorld 将数据准备、模型架构、训练、推理加速和部署统一在模块化可扩展的架构中,并发布了可复现流程、参考实现、评估工具和完整文档,为生成世界模型的未来研究与实时应用奠定基础。


推荐理由:AlayaWorld 把生成世界从 demo 变成了可交互的全栈开源框架,放出了完整 pipeline,对做游戏和具身智能的团队来说是一套可以立刻跑起来的工具链,值得落地尝试。
03:58
AI at Meta@AIatMeta精选
AI 评分 75/100
Meta Superintelligence Labs 推出 Muse Image 和 Muse Video

Meta Superintelligence Labs 发布首个媒体生成模型 Muse Image 和 Muse Video。Muse Image 是目前最先进的图像生成模型,能精确遵循指令、精准编辑、多参考构图,并利用 Instagram 社交上下文。它还具备智能体工具使用能力并集成 Muse Spark。用户可通过 Meta AI 应用、网页、Instagram Stories 和 WhatsApp 试用,初始限于部分国家。Muse Video 基于相同预训练基础,实现高视觉保真度并原生支持音频。

另有 6 家信源报道The Decoder:AI News(RSS)X:Testing Catalog (@testingcatalog)IT之家(RSS)X:AI at Meta (@AIatMeta)The Verge:AI(RSS)TechCrunch:AI(RSS)
推荐理由:Meta 超级智能实验室的首个媒体生成模型,把图像生成跟 Instagram 社交语境结合听起来很实用,但细节还少,期待后续实测。

7月7日

星期二 · 2 条
14:50
12:50
Ethan Mollick@emollick精选
AI 评分 75/100
MIRA是一个可玩、多人的世界模型,被形容为"火箭联盟的梦"。它基于10k小时公开机器人收集的数据训练,学习四玩家游戏动态,根据按键实时生成画面,帧率达20 FPS。模型由General Intuition与Kyutai Labs联合构建,Epic Games提供协作。Ethan Mollick称从最早的扩散DOOM玩过来,多人20 FPS效果出色。演示、技术报告及开源代码已公开,在ICML Booth 111现场展示。

General Intuition: 推出 MIRA。 一个可玩的、多玩家世界模型。 一场《火箭联盟》的梦境。 MIRA 基于公开可用的机器人收集的 1 万小时数据进行训练,学习了一个四人游戏的动态机制。该模型根据你和其他玩家按下的按键,以每秒 20 帧的速度实时运行。 由 G...


推荐理由:世界模型终于跑通了实时多人游戏,20 FPS 的 Rocket League 梦境能直接上手玩,代码和报告都开源,做游戏和交互的值得试试。

7月3日

星期五 · 4 条
23:46
公众号:生数科技(Vidu·视频)精选
AI 评分 70/100
生数科技发布 Vidu S1,推动视频生成迈向"实时交互"新时代

7月3日,生数科技在2026全球数字经济大会上发布Vidu S1实时交互模型,支持实时视频通话和语音控制视频走向,实现无限时长连续互动。模型采用自回归扩散路线,基于已生成画面和语音指令持续预测后续内容;无需传统建模,一张图片即可创建角色并自定义音色。Vidu S1在540P分辨率下实现25FPS(最高42FPS)实时生成,通过TurboDiffusion等技术降低计算成本,已开启内测。

另有 1 家信源报道HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
推荐理由:Vidu S1 把视频生成从离线拉到了实时通话级交互,语音控制无限时长是质变,但只有540P,内测阶段实际延迟和稳定性待看,做虚拟陪伴和直播的可以跟。
17:12
Alibaba Cloud@alibaba_cloud精选
AI 评分 77/100
Wan Video 新功能:音乐伴舞 💃 上传一个角色,添加一首歌曲,让 Wan Video 生成与节奏同步的舞蹈视频。 可用舞种: • 街舞 • 踢踏舞 • 拉丁舞 • K-Pop • 中国古典舞 从节拍至动作,你的角色随音乐起舞。前往 wan.video 体验音乐伴舞 👉 https://int.alibabacloud.com/m/1000412428/

推荐理由:阿里云给 Wan Video 加了个音乐到舞蹈的功能,上传角色和歌曲就能直接生成一段节奏同步的舞蹈视频,对做短视频的人算是个新玩具,可以拿来玩玩看效果。
01:08
Apple Machine Learning Research(RSS)精选
AI 评分 56/100
VideoFlexTok:可变长度粗到细视频分词

VideoFlexTok提出一种可变长度token序列的视频表示方法,采用粗到细结构——首个token捕捉语义和运动等抽象信息,后续token添加精细细节,生成流解码器支持任意token数量的视频重建。相比传统3D网格分词,该结构允许根据下游需求调整token数,在相同预算下编码更长视频。在类别和文本到视频生成任务中,VideoFlexTok以1.1B参数(5.2B的1/5)达到可比生成质量(gFVD和ViCLIP Score)。训练一个处理10秒81帧视频的文本到视频模型仅需672个token,比同等3D网格分词器少8倍。


推荐理由:把视频 tokenization 从固定网格改成变长 coarse-to-fine,训练效率提升明显,还能做更长的视频。研究角度挺漂亮,但离产品落地还有距离,做视频生成的可以追一下。
00:06
IT之家(RSS)精选
AI 评分 71/100
快手可灵AI获初始投资者20.28亿美元注资,投后估值180亿美元

快手在港交所公告,21名初始投资者同意以138.24亿元人民币(20.28亿美元)现金注资北京可灵,后者将持有可灵AI相关资产。同日15名额外投资者追加出资52.235亿元人民币(7.6639亿美元),认购总上限为204.471亿元(30亿美元),对应北京可灵扩大后注册资本的16.67%。投后估值180亿美元。快手预计未来12个月内启动可灵AI赴港上市,募资用于扩充算力、建设数据中心及人才引进。


推荐理由:可灵AI这轮180亿美元估值融资,是AI视频赛道迄今最重量级的资本动作之一,也是中国AI公司分拆上市的标杆事件,值得关注后续上市进程。