Windborne Systems 推出了最新的天气预报模型，其预测结果能够比现有的最佳政府预测提前数天。

中国AI公司MiniMax发布了新模型M3。它被定位为首个同时具备顶级编码性能、100万token上下文窗口以及原生多模态能力的开源权重模型。

Nvidia在GTC台北大会上发布了一系列面向机器人、自动驾驶和视频系统的模型。核心发布包括升级版世界模型Cosmos 3、显著扩展规模的驾驶模型Alpamayo 2 Super，以及一个开源的人形机器人参考平台。这些产品共同推进了其在物理AI领域的布局。

根据Artificial Analysis基准评估，Nvidia发布的Nemotron 3 Ultra模型被评为目前最强大的美国开源大语言模型。但这一成就并未改变中国在开源大语言模型领域仍然保持领先的格局。

英伟达推出全球首款全开源全模态物理AI大模型Cosmos 3。该模型基于混合Transformer架构，可在单一系统中融合文本、图像、视频、音效及动作内容的理解与生成，将物理AI的训练与评估周期从数月缩短至数日。Cosmos 3在Artificial Analysis、Physics-IQ等多个评测基准上排名第一，提供Super和Nano版本用于机器人与自动驾驶的训练与实时推理，Edge版本即将推出。

NVIDIA 发布 Cosmos 3，基于 Mixture-of-Transformers（MoT）架构的开源全能模型，统一世界生成、场景理解、因果推理和策略生成。该模型通过自回归与扩散子序列联合注意力，在单一前向过程中处理文本、图像、视频、音频和动作等多模态。本次发布包含两个版本：Cosmos 3 Nano（16B 参数，8B 推理器 + 8B 生成器，面向工作站级 GPU）和 Cosmos 3 Super（64B 参数，32B + 32B，面向 Hopper 和 Blackwell GPU，用于大规模合成数据生成与研究）。两者均已上架 Hugging Face，并提供 Diffusers 集成、GitHub 后训练脚本和开源合成数据数据集。

英伟达发布面向AI智能体的开源模型Nemotron 3 Ultra，其为5500亿参数的混合专家模型。相较于同级别开源模型，该模型推理速度最高提升5倍，使用成本最高降低30%。模型已适配Hermes Agent、LangChain Deep Agents等主流框架，并已助力CrowdStrike、Palantir等企业构建智能体系统。该模型预计于6月4日通过Hugging Face、ModelScope等平台以NVIDIA NIM微服务形式提供。

英伟达开源了 Alpamayo 2 Super 视觉-语言-动作（VLA）模型，参数规模从 100 亿增至 320 亿。该模型支持 360 度感知与推理式自动标注，专为研发 L4 自动驾驶设计。模型可通过知识蒸馏压缩，部署于 DRIVE AGX Thor 芯片。代码与权重将在夏季于 GitHub 和 Hugging Face 开源。

MiniMax 发布旗舰大语言模型 M3，宣称是首个同时具备编码与智能体能力、百万上下文与原生多模态的国产模型。模型基于自研 MSA 架构，API 上下文窗口最高支持 1M tokens，保障至少 512K 可用。在 BrowseComp 智能体评测中，M3 以 83.5 分超越 Opus 4.7（79.3）。官方提供 M3 与 M3-highspeed 两个版本 API，标准版定价为输入 2.1 元、输出 8.4 元/百万 tokens（上下文≤512K，限时五折），并即将在 HuggingFace 与 GitHub 开源。

MiniMax M3 今日发布，采用自研 MSA 稀疏注意力架构，支持 1M 上下文窗口，100 万上下文下每 token 计算量仅为上代 1/20，prefilling 加速超 9 倍，decoding 加速超 15 倍。它是原生多模态模型，支持图片、视频输入及 Computer Use。Coding 与 Agent 能力在 SWE-Bench Pro（59.0%）、Terminal Bench 2.1（66.0%）等基准达到前沿水平。M3 是国内首个同时具备 1M 上下文、原生多模态、前沿编程与 Agent 能力的开源模型。API 已开放，按上下文分两档计价，上线首 7 天 512k 及以下 5 折。同步推出 MiniMax Code Agent 与 Token Plan 订阅（¥49/月起）。预计 10 天内发布技术报告并开源模型权重。

阶跃星辰发布 Step 3.7 Flash，这是一款参数规模为 198B 的 MoE 架构视觉语言模型。该模型具备原生视觉能力，支持 256k 上下文窗口，并引入了 Advisor Mode。模型主要面向编程智能体与搜索工作流等应用场景。

OpenAI 通过新的 Rosalind 生物防御计划，免费提供其生命科学模型 GPT-Rosalind，旨在加强大流行防范和生物防御。早期合作伙伴包括劳伦斯利弗莫尔国家实验室、约翰霍普金斯大学以及疫苗倡议组织 CEPI。该计划现已向全球开放申请。

Anthropic发布了Claude Opus 4.8，这是对Claude Opus 4.7的升级，改进了编码、智能体工作、推理和知识工作方面的表现。该模型可通过claude.ai、Claude Code和Claude API使用，API名称为claude-opus-4-8。

Mellum 2 是一个开源的 12B 参数 MoE 大语言模型，每个 token 有 2.5B 活跃参数，专注于软件工程任务，是 Mellum 的后继版本。其架构基于 64 专家、8 激活的 MoE，并融合了分组查询注意力、滑动窗口注意力和多 token 预测头。模型在约 10.6 万亿 token 上进行三阶段预训练，并通过 YaRN 扩展至 128K 上下文窗口，之后经过监督微调与 RLVR 后训练，发布了直答式（Instruct）和带推理链（Thinking）两个变体。在多项基准测试中，其性能可与 4B-14B 范围的开源模型竞争，而计算成本仅相当于 2.5B 稠密模型。所有检查点以 Apache 2.0 许可证发布。

Liquid AI 发布了 LFM2.5-8B-A1B 模型。这是一款混合专家架构模型，总参数量为 8.3B，每次推理仅激活其中的 1.5B 参数。该模型支持 128K 上下文窗口，具备推理和工具调用能力，可在消费级硬件上本地运行。

Anthropic推出Claude Opus 4.8，在Claude Code中引入动态工作流和更便宜的快速模式，目前处于研究预览阶段。工作流最多可调用1000个子智能体执行任务。

Anthropic 发布其最新模型 Claude Opus 4.8。该模型在大多数基准测试中超越了 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro。其代码错误自动捕获能力是前代产品的四倍。同步推出动态工作流功能，可启动数百个并行子智能体来处理跨代码库迁移等任务。

Anthropic 在周四发布了其最新模型 Claude Opus 4.8。新模型在生成错误内容时，更倾向于主动标示不确定性，并减少做出无根据的断言。在内部评估中，其产出未经证实断言的可能性比前代模型降低约 4 倍。

Anthropic 发布了新版模型 Claude Opus 4.8。该模型的具体技术参数、性能基准与定价等详情暂未提供。本文提供了其官方公告页面的链接，并记录了该新闻在 Hacker News 上的讨论热度。

微软计划在下周Build大会发布多款自研AI模型，旨在争取开发者认可。其中将包含一款编程专用模型，以提升GitHub Copilot的竞争力，应对Cursor与Claude Code等对手的挑战。同时，微软还将推出多款不同规格的新模型，具备语音转写、逻辑推理、语音处理及图像生成等技能。

ElevenLabs 发布了升级版 AI 音乐生成模型 Music v2。该模型支持跨流派创作，单首乐曲可实现从歌剧到重金属再到说唱的风格转换，并保持音乐连贯性。新功能支持音乐局部重新生成，允许用户在不修改乐曲其他部分的情况下，对特定片段进行重写。

微软的 MAI-Image-2.5 在 Arena 文本生成图像排行榜上排名第三，与谷歌的 Nano Banana 2 持平，但仍落后于 OpenAI 的 Image-2。该模型相比其前代产品有显著提升，特别是在渲染图像内文字和商业视觉效果方面。