AYi@AYi_AInotesAnthropic的神秘AI模型Mythos Preview在网络安全领域取得突破性进展。该模型仅用五天就成功构造出针对苹果硬件级安全防线MIE的macOS内核漏洞利用程序，而同类任务通常需要Google Project Zero团队平均六个月完成。Mythos不仅能自主阅读代码、提出假设并验证，还能独立完成从漏洞发现到编写完整利用链的全过程。这标志着AI正将漏洞挖掘的技术门槛急剧降低，预示着未来网络安全攻防可能演变为AI之间的自动化竞赛。相关技术报告已提交苹果，修复后将公开。
Google发布了Gemini 3.5模型，该模型专注于提升执行复杂任务的能力。其核心特点是支持“代理式工作流”，即能够像助手一样自主规划并执行一系列多步骤、复杂的操作，旨在将先进的语言理解与实际问题解决能力相结合。
关联讨论 19 条X：Google AI (@GoogleAI)Google Blog：AI（RSS）X：Sundar Pichai (@sundarpichai)Google DeepMind：Blog（RSS）The Verge：AI（RSS）X：Google DeepMind (@GoogleDeepMind)Google Developers Blog（RSS）The Decoder：AI News（RSS）IT之家（RSS）X：Berry Xia (@berryxia)X：Jeff Dean (@JeffDean)X：Gemini (@GeminiApp)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）X：Google AI for Developers (@googleaidevs)X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X：Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)X：Ethan Mollick (@emollick)X：阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)X：Kim (@kimmonismus)
Rohan Paul@rohanpaul_aiThe version numbers are a little confusing and deserve some explanation. Internally, we are working on version 9 of our ...
MiniMax (official)@MiniMax_AIMiniMax M2.7 is now on OrcaRouter 🐋 One of the strongest open-source models available today - now accessible through a ...
SenseTime@SenseTime_AISenseNova近日推出专为信息图表生成设计的增强模型SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic。该模型能够根据指令生成多种视觉格式内容，包括海报、图表、食谱卡、明信片以及学术风格的arXiv页面等。在性能方面，模型在BizGenEval（困难版）和IGenBench（Q-ACC）两项基准测试上表现突出，相比其基础U1模型分别提升了6.8分和18.2分。目前，该模型已在Hugging Face平台开源，并提供了超过100个多样化的生成示例，供开发者和研究者参考与试用。
Berryxia.AI@berryxia
向阳乔木@vista81/5 MiniCPM-V 4.6 (1.3B) is now live 🚀🚀 High-res visual processing, optimized for consumer-grade and mobile hardware. ...
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogThe new Gemini Spark model will have Agent mode / Chat mode. New advanced use of tools.
Berryxia.AI@berryxia蚂蚁集团AGI团队开源了万亿参数旗舰思考模型Ring-2.6-1T。该模型专为处理Agent工作流、代码工程、长时序执行等复杂任务设计，具备上下文理解、规划与工具调用能力，并提供高效与极致两种推理模式。其采用IcePop算法稳定训练，并借助MoE架构降低部署门槛。完全开源允许企业将模型部署于本地或端侧，确保数据不出域，有效解决了金融、政务等敏感领域对数据安全与合规的迫切需求。模型已在Hugging Face和ModelScope平台发布。
蚂蚁集团推出 ARGenSeg-8B，一种将多模态理解与像素级感知统一的自回归图像生成分割框架。它利用多模态大语言模型（MLLM）输出视觉 token，并通过通用 VQ-VAE 解码为分割掩码，使分割完全依赖 MLLM 的像素级理解。采用 next-scale-prediction 策略并行生成视觉 token，降低推理延迟。在多个分割数据集上超越此前最优方法，推理速度显著提升。论文已被 NeurIPS 2025 接收，模型已发布在 HuggingFace。
Ring-2.6-1T 正式开源，这是为真实复杂任务打造的万亿级思考模型，Agent 执行能力全面增强，采用双档推理配置，兼顾效率、成本与能力上限。
Artificial Analysis@ArtificialAnlys中国移动近日发布了专有的350亿参数非推理模型JT-35B-Flash，其Artificial Analysis智能指数达到36，较前代JT-MINI大幅提升11分。该模型在面向电信客服场景的工具使用评测τ²-Bench中以99%的得分领先，并展现出较高的令牌效率，运行智能指数仅消耗约1700万输出令牌。JT-35B-Flash拥有256K上下文窗口，目前主要面向企业客户提供。作为全球主要电信运营商，此举标志着中国移动在开发更强大专有模型方面的持续投入。
IBM 发布两个 Apache 2.0 开源多语言嵌入模型：97M 参数的紧凑型（granite-embedding-97m-multilingual-r2）在 MTEB Multilingual Retrieval 上得 60.3 分，超越所有开放子 1 亿参数模型；311M 全尺寸模型（granite-embedding-311m-multilingual-r2）得 65.2 分，在 500M 以下开放模型中排第二，并支持 Matryoshka 维度。两者均基于 ModernBERT 架构，支持 200+ 种语言，针对 52 种语言和 9 种编程代码检索训练，上下文窗口达 32,768 tokens。可直接替换 sentence-transformers、LangChain、LlamaIndex 等框架中的默认模型，预置 ONNX 和 OpenVINO 权重以优化 CPU 推理。
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Ant Ling@AntLingAGIRing-2.6-1T 正式开源，这是一个专为现实世界复杂任务构建的万亿规模旗舰思考模型。其设计目标超越单纯的“回答”，转向任务执行，能够理解上下文、规划步骤、调用工具，并在长任务链中保持稳定。模型重点支持高级智能体工作流，提供不同级别的推理努力配置：常规任务采用高级别，复杂推理则启用更高强度。通过 IcePop 算法实现了可扩展的异步强化学习，从而支撑了面向长周期智能体任务的稳定万亿规模训练。
蚂蚁 inclusionAI 发布旗舰推理模型 Ring-2.6-1T，参数规模达万亿，面向智能体工作流、工程开发、科研分析等复杂场景。模型从“能回答”升级至“能执行”，在多步任务与工具协作中表现更优；支持 high/xhigh 两档推理强度，可灵活平衡效果与成本；采用异步强化学习结合 IcePop 算法提升训练效率。基准测试中，high 模式 PinchBench 得 87.60、ClawEval 63.82、Tau2-Bench 电信场景 95.32；xhigh 模式 ARC-AGI-V2 得 66.18、AIME 26 达 95.83、GPQA Diamond 88.27。上下文长度支持 128K 扩展至 256K（YaRN），已通过 HuggingFace 和 ModelScope 开放下载。
关联讨论 4 条HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型公众号：蚂蚁百灵（Ling）X：蚂蚁百灵 (@AntLingAGI)阿里巴巴发布图像模型 Qwen-Image-2.0，其图像压缩强度达到多数竞品的两倍。模型采用重新设计的Transformer架构以稳定训练，并配备专用模块，可将简短用户输入自动扩展为详细提示。其蒸馏版本仅需4步去噪即可完成图像生成，远少于通常的40步。在用户盲测平台LMArena上，该模型目前排名第9位。
Chubby♨️@kimmonismusGemini 3.2 Flash - Capitalizing on DeepMind's clever distillation techniques... Rumors are that benchmarks show it's hit...
SenseTime@SenseTime_AIProud to announce the release of the SenseNova U1 Tech Report - together with the a new set of model weights based on Mo...
Kimi.ai@Kimi_MoonshotCan AI do the job of a financial analyst? We just released V2 of our Finance Agent Benchmark and tested the frontier mod...
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMoBREAKING: MiMo V2.5 Pro (Thinking) takes 3rd overall out of open weights models on Design Arena. MiMo V2.5 Pro (Thinking...
Krea@krea_aithis is Krea 2. our first foundation model, built completely from scratch for aesthetic diversity and stylistic control....
Berryxia.AI@berryxiaGoogle Gemini 3.2 Pro 和Flash 已经蓄势待发了。 每次都是这几个Case 真的烦了，能不能整点炸裂一点的Case。 据说是就近期要发布， 但是看着样子也是赶鸭子上架，应该放鸽子啥的也是常有的事儿。
🚨 FIRST GEMINI 3.2 PRO OUTPUTS From yours truly. I'll share more today, I can test your prompts too if you guys want. I...
小米技术正式发布并开源一步式潜空间语言视觉推理框架Xiaomi OneVL。该框架在业内率先通过潜空间推理，将视觉语言动作模型与世界模型统一到同一套框架中。在推理、规划等多个主流基准上，该模型全面刷新了潜在推理方法的性能上限，在精度上超越显式思维链方案，在速度上对齐“仅答案”预测的潜空间思维链方案。小米已全面开源其模型权重及训练、推理代码。
Krea@krea_aithis is Krea 2. our first foundation model, built completely from scratch for aesthetic diversity and stylistic control....
Chubby♨️@kimmonismus🚨 SCOOP: The development cycle for GPT-5.6 is now in full swing at OpenAI. The first checkpoints of the model began tes...
小米开源了Xiaomi OneVL一步式潜空间语言视觉推理框架。该模型在业内首次将VLA（视觉语言动作模型）与世界模型这两条技术路线统一于同一框架，通过潜空间推理同时提升推理速度与精度，在多项基准测试中达到先进水平。此外，它还能为决策提供语言和视觉双维度的可解释性。小米已全面开源其模型权重、训练及推理代码。
SenseTime@SenseTime_AISenseNova-U1 技术报告详尽披露了构建前沿原生多模态模型的方法，核心包括原生多模态统一建模、无损视觉接口、联合自回归与像素空间流匹配训练、以及原生混合专家骨干网络。报告提供了六阶段训练方案、强化学习后训练与蒸馏的完整实践指南。其开源版本 SenseNova-U1-A3B-MoT 基于混合专家架构，仅激活30亿参数，实现了高效快速的性能。相关资源已全面开放，涵盖技术报告、模型权重、代码和演示平台。
面壁智能联合清华大学及 OpenBMB 开源社区发布新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.6。该模型参数为 1.3B，仅需约 6GB 内存即可在端侧设备运行。其在通用图文理解、STEM 推理等任务上超越同尺寸模型，Artificial Analysis 评测得 13 分。效率方面，Token 吞吐量为竞品的 1.5 倍，计算消耗仅为其 2.5%。模型采用 LLaVA-UHD v4 架构，图像编码计算量降低 55.8%，并支持高分辨率图像快速处理。目前已全面开源，提供完整工具链，适配主流微调与推理框架。
Tencent Hy@TencentHunyuanHy3 preview from @TencentHunyuan is now live on GMI #1 on OpenRouter's LLM leaderboard, open-sourced, and the strongest ...
Berryxia.AI@berryxiaJina发布了其首个统一的多模态Embedding模型jina-embeddings-v5-omni，能够处理文本、图像、音频和视频。模型提供Small和Nano两种尺寸，分别具有1.57B和0.95B参数，并支持Matryoshka截断技术。关键优势在于完全向后兼容：现有jina-embeddings-v5-text的索引无需重新构建，可直接替换为v5-omni，在同一向量空间内实现对多媒体内容的搜索。该模型性能强劲，小尺寸即可媲美或超越参数量更大的开源模型。目前已上线Hugging Face、Jina API和Elastic Inference Service。
jina-embeddings-v5-omni is here! Our first universal embedding model for text, images, audio, and video. Available in tw...
DogeDesigner@cb_doge研究团队发布了名为Needle的轻量级模型，它将谷歌Gemini的工具调用能力浓缩至仅2600万参数。该模型在保持核心功能的同时，体积显著缩小，旨在实现更高效的部署与应用。项目代码已在GitHub开源，并在Hacker News社区获得了超过100点的关注度。
StepFun@StepFun_aiStep Image Edit 2模型正式发布。这是一个35亿参数的图像模型，在指令式图像编辑的权威基准KRIS-Bench中，于综合、事实和概念类别均排名第一，性能超越参数量为其5-6倍的模型。其核心能力包括文生图、基于指令的图像编辑、精准的中英双语文字渲染以及保持主体一致性的风格迁移。该模型生成速度快，单次编辑成本低，目前已上线Stepfun开放平台。
ClaudeDevs@ClaudeDevs
OpenRouter@OpenRouterKrea@krea_ai