Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪昨天接受彭博社采访时表示，科技企业必须与政府合作防止权力滥用和治理失衡。他称人工智能是首个主要由私营企业推动的革命技术，并不认为政府应完全接管公司，而应引入公共监督机制。Anthropic 设有名为“长期利益信托”的治理机构，拥有任命或撤换董事会成员、解除 CEO 职务的权力，阿莫迪称该机构“随时可以解除我的 CEO 职务”，意在防止高层形成利益集团。

PixVerse@PixVerse_

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Pierrick Chevallier | IA: Pixverse's preset effects are seriously cool 🔥 Example with the Dark Pact preset: you just upload your photo... and BOO...

向阳乔木@vista8

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EvoMap 发起开源激励活动：拥有 GitHub 开源项目的用户可按 Star 数量领取基础 API Token（最低 1 个 Star 即可参与）。操作流程为提交仓库地址、验证通过后领取积分。此外，开发者可将工作流、Prompt 或实用工具封装为 Gene/Capsule 并提交，以获取额外 API Credits。活动地址已附教程视频。

长上下文大语言模型的KV缓存随序列和批次线性增长，成为内存和延迟瓶颈。Google与NYU的TurboQuant采用数据无关随机旋转与最优标量量化，在3–4 bit位宽实现近乎无损，4×压缩下Needle-in-a-Haystack全精度召回。Together AI的OSCAR使用注意感知旋转校准，INT2（2.28有效比特）下精度不崩溃，集成SGLang，Qwen3-32B上仅差0.02分，GLM-4.7-FP8匹配BF16，解码速度提升约3倍，KV缓存内存减少约8倍。Apple的EpiCache则针对两者均未解决的多轮对话场景。两者在各自目标位宽上各有优劣，具有理论互补潜力。

中国信通院6月18日发布2026智能体十大关键词：智能体基础设施、互联协作、工程化、学习进化、记忆、技能、产品创新、支付协议、可信、全栈评估。基础设施向标准化和云边协同发展；互联协作推动跨系统群体协同；工程化覆盖开发到运维全生命周期；学习进化实现从指令驱动到自我成长；记忆动态管理交互经验；技能封装为可复用单元；产品创新涌现“养虾”“养马”等实践；支付协议支持自主交易和结算；可信从数据、技术、评估三方面保障；全栈评估方面，“方升”基准测试围绕核心能力、通用任务和行业场景持续完善。

Skywork Super Agents 从2024年底推理模型起步，2025年2月转向办公场景，5月发布Word、PowerPoint、Excel、网页、博客五个专项Agent，8月拓展多模态后在BrowseComp榜单进入第一梯队，11月解决Excel表格准确性难题。202

X.PIN@thexpin

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微软向字节跳动出售OpenAI服务（每年超10亿美元），蚂蚁、美团、腾讯使用Azure。截至2025年6月财年，Azure中国AI收入增长约3倍。同时，美国开发者转向中国模型降本：Cursor（马斯克据称想收购的AI编程工具）使用Qwen和Kimi；Claude一小时编码约10美元，DeepSeek不到50美分。

fofr@fofrAI

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Midjourney: A technical dive inside our new "Midjourney Scanner"

小米超级电机 V8s EVO 最高转速 28000rpm，借助 AI 拓扑优化模拟超 100 万种硅钢片结构，无需碳纤维缠绕即扛住离心力，单电机输出 611PS。自研碳化硅功率模块支持 800A 有效电流，电控峰值功率密度 120kW/L，电机功率提升 5.9%。峰值效率 98.38%，0.15mm 超薄硅钢片使铁损降 18.7%，X-Pin 绕组降铜损 3.6%，为 YU7 GT 带来 6.4km CLTC 续航提升。双电机（V8s EVO + V6s Plus）合计 1003PS，极速 300km/h，0-100km/h 加速 2.92 秒。经济模式前电机脱开可额外增加 20km CLTC 续航。

Berryxia.AI@berryxia

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Berry Xia演示如何用YouMind完成𝕏长文创作并一键发布：将𝕏、YouTube、播客等素材导入，在右侧对话框确定方向，中间区域修改调整，最后直接发布到𝕏长文。配图可使用内置Skills批量生成。YouMind正进行618促销：新用户订阅Pro（20美元/月）或Max（100美元/月），月付首月5折，年付在省两个月基础上首年再8折。

OpenBMB@OpenBMB

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面壁智能 MiniCPM-V 4.6 演示工业仪表读取，模型需同时理解指针角度、刻度范围、单位、数字显示、液位比例等视觉信号，输出结构化 JSON（pressure_bar, temp_c, flow_lpm, level_pct）。测试使用合成控制面板，评分标准为 pass（满量程5%内）、drift（10%内）、miss。数字显示和液位较易，模拟指针更困难。该方案通过摄像头+视觉模型低成本改造传统仪表，无需更换硬件，在工厂、数据中心等场景有巨大应用潜力。

Joey: been testing MiniCPM-V 4.6 locally on my DGX Spark this demo is an industrial gauge reader i generated a synthetic contr...

Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪在6月18日采访中称，与OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼的竞争已演变为“冷战”，双方愿景不同、互不信任，只能各走各路。他暗示市场与公众将裁决谁正确，并借印度AI峰会上两人未牵手合影的一幕批评峰会混乱。阿莫迪含蓄批评OpenAI在安全标准上的合作诚意，但否认行业“互不信任”，以与谷歌DeepMind CEO哈萨比斯的15年合作为例说明仍有可信参与者。

一位小型软件公司创始人基于自身业务和开源项目分享，本地 Qwen 27B/35-A3B 模型在特定场景下有实际价值，使用 RTX 6000 Pro 显卡运行，显卡成本已在头两三个月内收回。但本地模型量化后容易出现无限循环和模型幻觉，无法无人监督使用，作者认为不应过度吹捧替代云端 Opus，而是把它看作另一种工具。

jason@jxnlco

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jason: http://x.com/i/article/2066964446086676480

Berryxia.AI@berryxia

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Vivek Nair 文章批评多数人只“逆向工程”研究外表（SFT 型），而非自己选题（RL 型）。AI 信息流（推特、arXiv、群聊）系统性地制造共享想法，让人丧失判断力。他开药方：自己选题、读原文、写下来、盯着失败看。2026 年 AI 让 SFT 更舒适（AI 摘要、AI 设计实验），却削弱判断力锻炼。神经科学证明流畅解释易致假顿悟（2025 年 Nature Communications），且 AI 谄媚程度比人高近 50%（2026 年 3 月研究）。Karpathy 知识工作流以判断力为前提。文章强调研究复利需要本金——自己的问题。

Berryxia.AI@berryxia

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Vivek Nair的文章（520万阅读）指出，2026年AI让研究变成“看起来像在研究”而非真正研究。算法选论文、AI总结摘要、生成代码，使“SFT型”（监督微调）研究异常舒适，但判断力无法被替代。真正的原创研究是“RL型”：从目标出发推理。Vivek开出药方：自己选题、读原文、写下来、盯着失败看。大多数人阅读后继续刷下一条。

Berryxia.AI: http://x.com/i/article/2067469942132490241

数字生命卡兹克@Khazix0918

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卡兹克分享10本对理解AI极有帮助的书，但无一直接关于AI技术。他强调决定AI使用水平的是底层能力，而非工具技巧。书单包括：凯文·凯利《失控》（1994年，核心概念“涌现”——大量简单个体协作产生复杂智能）；维纳《人有人的用处》（1950年控制论之父提出“反馈”是人机协作核心）；梅多斯《系统之美》（警惕“舍本逐末”——用AI替代思考导致能力存量流失）；罗斯林《事实》（用数据思考避免情绪化决策）；麦克卢汉《理解媒介》（1964年“媒介即信息”，反对用后视镜看AI）；以及塔勒布《反脆弱》等。

swyx@swyx

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swyx 记录 Midjourney 医疗产品发布，与会者将其比作初代 iPhone 和特斯拉发布。该产品旨在将医学成像质量提升 40-100 倍，实现“扫描器官像称体重”。Midjourney 仅以每年 1000 万美元研发预算支撑这一创新，质疑其他机构的研发效率。今年 MJ 另有 7 个副项目计划发布。Nature 论文及 biohub 播客佐证更好数据驱动更好科学。swyx 认为技术+使命足够强，监管等障碍会自行解决。

Latent.Space: [AINews Jun 17] Midjourney Medical: scan your organs like you step on a scale https://www.latent.space/p/ainews-midjourn...

美团智能创作团队构建了覆盖“生成—编辑—评判”全链路的海报生成技术体系。PosterCraft（ICLR 2026）通过四阶段级联优化实现端到端高美感海报生成，文字渲染准确率接近顶级闭源商业系统；PosterOmni（CVPR 2026）以单一统一模型覆盖扩图、补全、比例调整、风格迁移等六类设计任务；PosterReward（CVPR 2026）是首个专门面向海报质量的奖励模型，在专项评测基准上达86%准确率。三者相互协同，已全部开源至MeiGen-AI仓库，并在美团外卖套餐图生成、品牌IP袋鼠团团等业务中落地。

郭明錤｜Ming-Chi Kuo@mingchikuo

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台积电在6月11日日本JPCA Show 2026展示玻璃核心载板投影片，宣布与Ibiden及群创合作，用于CoPoS的oS，结构为玻璃上下各黏合ABF的三层设计。单价较现有ABF载板高出数倍，除Nvidia外另有2家美系客户表达高度兴趣。技术方面，由250x250mm切割，ABF增层采用GL107混搭ABF-GCP，以24–28层测试，电源完整性改善可提升AI算力。TGV为核心know-how，由台积电与群创掌握。目标4Q28–1Q29量产。

郭明錤｜Ming-Chi Kuo@mingchikuo

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台积电在JPCA Show 2026公开玻璃核心基板，与Ibiden、Innolux合作，采用玻璃芯夹两层ABF的三层结构，用于CoPoS的“oS”部分。基板单位成本数倍于现有ABF，Innolux处理的玻璃最贵。客户包括Nvidia和两家美国公司。验证显示其解决了力学与电学难题，显著改善电源完整性。目前切割自250×250mm基板，ABF层24-28层，对应2027–2028年AI芯片主流规格。CoW测试车辆已验证复合材料机械结构瓶颈已突破。

Berryxia.AI@berryxia

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OpenAI 现在是新模型 GPT-5.6 迟迟不能及时发布。 靠在 Codex 5.6 疯狂重置额度来做用户留存😄 不也是一个不错的办法，对于用户来说也挺好。 毕竟叼毛 Claude 可不会给你这种甜果吃啊~

Tibo: Dearest gentle codexer. We did a sneaky double reset. Not only do you get a full reset on us. But you are also getting o...

教程使用 NVIDIA SkillSpector 通过静态分析和 SARIF 报告评估 AI 技能安全风险。构建了包含 safe-formatter、env-harvester、code-exec 和 prompt-injector 四个演示技能的语料库，涵盖良性行为和故意植入的漏洞（环境变量泄露、动态代码执行、提示词注入）。通过 LangGraph 工作流扫描，输出风险评分和 SARIF 格式结果，用 pandas 整理发现。教程还演示了可视化严重性分布、导出 SARIF、扩展自定义分析器以及可选的 LLM 语义分析。

Google Docs中Gemini弹窗可通过点击顶栏“Gemini”并选择“底部栏偏好”关闭底部AI栏。更彻底的方案是进入Gmail设置，在“查看所有设置”中找到“Google Workspace智能功能”，关闭相关开关，即可禁用Gemini弹窗及其他AI建议（如光标处的“help me write”）。

Berryxia.AI@berryxia

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UCSD 黄碧薇教授在 CVPR 2026 提出 Causal World Models 框架，让 AI 从模仿动作进化到理解因果。她同时宣布其公司 Aether AI 完成 2000 万美元融资，成为全球首个专注因果世界模型的公司。她拥有 12 年因果 AI 经验，CMU 博士，100+ 顶会论文，是因果发现库 causal-learn 作者。推文指出当前 VLA/LLM 路线仅学到统计相关性，因果世界模型被视为具身智能的范式转折点。

Biwei Huang: I've spent over a decade working on causal discovery and causal AI. A lot of late nights, a lot of papers, and a lot of ...

设置三个环境变量即可将Claude Code连至OpenRouter，无需本地代理或Docker。OpenRouter提供供应商故障转移、预算控制与用量监控，支持Anthropic Skin原生协议，保留Thinking、工具调用、流式输出。可为Opus（架构推理）、Sonnet（日常编码）、Haiku（快速转换）分别指定模型。Fast Mode最高2.5倍速度，仅限Claude Opus 4.6/4.7/4.8，需Claude Code v2.1.96+。团队场景：一个OpenRouter密钥统一计费、设置每密钥限额，活动仪表板查看会话成本。

Codex CLI 支持自定义 OpenAI 兼容提供商，只需在 config.toml 中配置即可将请求路由到 OpenRouter。用户无需修改 Codex 本身，就能获得提供商故障转移、使用跟踪以及跨所有模型的统一密钥。

Kilo Code 是一款自带提供商（bring-your-own-provider）的编码 AI 智能体，集成 OpenRouter 后可用一个 API 密钥访问 300 多个模型，并支持提供商路由（provider routing）与故障转移（failover）。设置分三步完成，通过 kilo.json 中的字段控制路由行为。

meng shao@shao__meng

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@nutlope 让 Kimi K2.7 Code 和 Claude Fable 5 各生成 12 个落地页并排对比。初始两者均有“AI 生成感”；为 Kimi 设置自定义 Design Inspiration MCP Server（利用多模态能力）后质量显著提升。成本上，B2B SaaS 单页 Kimi 仅 4 美分，Claude Fable 1.09 美元（约 27 倍差）；平均 Kimi 比 Fable 便宜约 16 倍、比 Opus 便宜约 8 倍，总成本降低 94%。质量由 GPT-5.5 评分（0-100），Claude Fable 略高但差距小，Kimi 性价比突出。实验表明，结合高质量视觉参考后，开源模型已足以支持实际落地页工作流，批量迭代优势显著。

Hassan: http://x.com/i/article/2067278912984436736

苹果 GPTK 4 引入 Agentic AI 能力，通过 GitHub 开源智能体技能自动应用 Metal 最佳实践。测试显示，在 M3 Max MacBook Pro（48GB 内存/40 核 GPU）上，《赛博朋克 2077》通过 DirectX 12 转 Metal 4 帧率比 Metal 3 提升 10%；《反恐精英 2》帧率高于上一版。MacBook Neo 低设置运行《荒野大镖客 2》，GPTK 4 平均 35fps，较 GPTK 3 的 28fps 提升 25%。《007 初露锋芒》在 GPTK 3 下崩溃，现可运行至 60–70fps（1080p/中画质/FSR 质量），但每次启动需等待 20 分钟着色器编译。

推荐9本非直接AI但有助于底层能力的书籍：《失控》解释涌现系统；《人有人的用处》强调反馈是人机协作核心；《系统之美》分析存量与流量，警惕AI消耗独立判断力；《事实》用数据思维避免情绪化决策；《理解媒介》指出AI是新媒介，应思考“什么不可能变可能”；《反脆弱》用杠铃策略应对AI快速迭代；《一生的旅程》将个人变成AI的管理者；《千面英雄》讲解讲故事能力；《第一哲学沉思集》贴近当下。