Emad@EMostaque

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Jay Cummings: Today there is so much math known that mathematicians often have a very narrow speciality. This gives AI potential to co...

Chubby♨️@kimmonismus

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Anthropic在2026年Q1营收约47亿美元，虽低于OpenAI的57亿美元，但其年化收入近期已跃升至450亿美元，远超OpenAI的250亿美元。这得益于Anthropic在Q2的月度收入翻倍以上，并预计实现约6亿美元的首次运营利润。相比之下，OpenAI处于亏损状态，ChatGPT用户增长未达预期，同时仍在大规模融资。这表明AI竞争的关键已从模型发布速度转向谁能建立可持续的商业模式。

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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AI/ML API: Qwen3.7-Max on AI/ML API - built for the agent era GPQA Diamond (92.4), HMMT (97.1), Apex (44.5) Sustains 35+ hours of a...

Ethan Mollick@emollick

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Santi Ruiz: The models are just going to keep getting better and better and better and better. It's not easy to get one's head aroun...

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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Greg Brockman 回忆 OpenAI 于 2017 年意识到实现 AGI 需要巨大的算力投入，例如 Cerebras 的硬件及大型数据中心。非营利性质的融资能力存在上限，无法满足这一需求。因此，Elon Musk、Sam Altman、Ilya Sutskever 和他一致认为，必须创建营利性实体才能确保获得足够资源，这是实现 AGI 使命的唯一途径。

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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Greg Brockman指出，公众对AI数据中心用水量的认知存在偏差，主要源于混淆了“取水量”与“耗水量”。他解释，现代数据中心多采用闭环冷却系统，如同“密封水池”，水在系统内循环吸热，而非像“流水龙头”般持续消耗新鲜水源。因此，系统可容纳大量水，但日常补充的新鲜水很少。OpenAI的Stargate项目博客也证实，其站点采用闭环冷却，全面运行后年耗水量仅相当于一栋办公楼或约四个家庭的用水量。公众辩论常因不了解冷却技术差异而过度简化。

Naval: The latest IQ test involves data centers and water.

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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Rohan Paul: AI in math is creating history again, as OpenAI's general-purpose reasoning model has disproved a major Erdős conjecture...

Berryxia.AI@berryxia

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Berryxia.AI: http://x.com/i/article/2056641313874083840

昆仑万维天工方汉指出，算力是拉开AI行业差距的核心因素。他从AI产业变革、职场走向与企业转型三个维度展开深度阐述，强调算力竞争将主导下一阶段发展格局。

meng shao@shao__meng

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面试中遇多年后被裁的候选人，多来自大厂和金融业，普遍状态消极迷茫。作者认为裁员主要是行业与公司的问题，而非个人能力。建议明确指向AI领域：学习AI并实践，通过开源和个人IP积累经验。即使此前无AI背景，也不必过度纠结，起步仅晚三年而已。

Chubby♨️@kimmonismus

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德国《明镜周刊》以“诺贝尔文学奖得主使用AI写作是否构成丑闻”为题发表文章，引发讨论。推文作者指出，该标题直接跳过对AI用途与内容的具体探讨，仅聚焦于“使用AI”这一行为本身是否应受道德谴责，反映出德国社会对AI的普遍焦虑与批判性思维的缺失。作者认为，这种将技术应用简单道德化的倾向，体现了德国舆论场中“道德义愤取代实际批评”的典型现象。

ginobefun@hongming731

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Lenny Rachitsky: Creating is becoming easier. Getting people's attention is getting harder.

亚马逊创始人贝索斯近日表示，当前对人工智能引发失业的普遍焦虑是不必要的。他将AI比作提升效率的推土机而非替代人力的铁锹，认为其将大幅提升社会生产效率与所有人的价值。他预测，若技术发展不受过多限制，人类将迎来食品、住房等物资更丰富、价格更亲民的时代。此番言论正值科技行业因投入AI而频繁裁员之际，但数据显示，今年科技岗位数量实际已增长三成。

特斯拉宣布其监督版FSD可在中国使用。小鹏集团通用智能中心负责人刘先明表示，FSD入华是好事，能形成良性竞争并推动行业进步。他指出小鹏的优势在于中国本地化场景适配与本土数据积累。双方目前均采用纯视觉辅助驾驶路线。小鹏集团董事长何小鹏设定目标，计划在今年8月在中国市场实现其VLA智驾系统的综合能力全面超越特斯拉FSD。

Anthropic联合创始人杰克·克拉克在牛津大学演讲中，提出了未来两年AI发展的具体时间表。他形容当前AI演进速度“快到令人眩晕”，是科研、商业与产业的同步跃迁。其预测包括：12个月内AI将协助产生诺贝尔奖级发现；18个月内完全由AI运营的公司将实现数百万美元营收；两年内双足机器人将进入劳动力市场；到2028年底，AI系统可能具备设计自身继任者的能力。克拉克同时指出，激烈的商业与地缘政治竞争使得研发速度难以放缓。

Chubby♨️@kimmonismus

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Google I/O 2025全面聚焦AI，几乎重塑了所有产品与生态。现场探讨了“物理AGI”与主动式AI等前沿方向，DeepMind CEO Demis Hassabis提出AI或将推动科学发现的黄金时代。活动洋溢着强烈的乐观与参与感，作者与多位Google高管深入交流，尤其与Hassabis的会面令人难忘。从美国到欧洲，作者正踏上科技探索的新旅程。

Berryxia.AI@berryxia

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歸藏(guizang.ai): 终于找到了这种墨水屏硬件最适合的场景: 开机的时候,让 AI 往里边推一个 To-do、日历,一些基础的需要记的信息 把它挂在屏幕边上(用磁吸) 关机的时候,利用墨水屏的特性让它显示名片,这样大家加好友什么的直接看就行 太实用了! 到时候打...

小鹏汽车董事长何小鹏在GX上市后的媒体沟通中指出，若国内车企仍采用旧模式销售，将面临类似手机行业的困境，导致用户换车意愿下降。他强调，汽车行业的真正变革在于提升产品品质并实现L4级自动驾驶，需将里程覆盖率从50%提升至90%以上。对于自动驾驶发展，何小鹏认为L4级技术大概率将先在海外落地，物理AI预计会在机器人领域率先突破，进而推动无人驾驶；但短期内相关数据存在水分，全面普及仍需时间。

5月21日小鹏GX上市发布会后，小鹏集团董事长何小鹏表示，激光雷达在汽车领域已不是必需，小鹏坚定采用纯视觉自动驾驶路线。尽管15万以上车型配备激光雷达比例上升，小鹏认为依靠大算力、大模型和高密度传感器即可实现良好效果，无需激光雷达。刘先明补充，自动驾驶核心看实际使用效果，而非传感器配置，小鹏第二代VLA技术在极端工况下表现可靠。

Orange AI@oran_ge

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推文核心观点指出，将“做产品”与“赚钱”直接等同是一种常见误区。对于开发者而言，真正的难点并非开发产品本身，而是如何将其成功销售出去。这本质上是商业问题，而非工程问题。当前，AI技术已能基本解决工程层面的挑战，但商业变现能力尚未被AI攻克。因此，产品只是实现商业价值的交付方式之一，能否赚钱更多取决于独立的商业运作能力，而非单纯依赖产品。

AYi@AYi_AInotes

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xAI为Grok Build推送的更新看似平淡，无炫酷新功能，但专注于修复致命的“后台子代理静默失败”、支持更多平台及中文字符路径等基础问题。这体现了其工程优先策略，在竞争对手比拼模型参数与演示时，xAI默默填补那些会导致生产环境崩溃、劝退用户的“隐形坑”。这一系列底层优化与漏洞修复，正悄然构筑其编码Agent的长期护城河。

skcd: Bug fixes shipping to Grok Build (release notes will be available in the TUI) - macOS x86_64 (Intel) support - Windows A...

Ethan Mollick@emollick

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will depue: just quick napkin math on how long this took (unless i missed where they said): the published CoT summary is 111,145 tok...

Chubby♨️@kimmonismus

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推文指出，当前科技界正迎来科学发展黄金期，AGI实现看似触手可及。然而，各方对“AGI”缺乏统一定义，影响了对其实现时间的共识。尽管Google DeepMind的定义被认为较合理，标准不一仍是核心问题。OpenAI的Sam Altman强调AGI在加速科研、企业和个人目标实现三方面的潜力，并特别呼吁加强“个人AGI”的发展投入。

Sam Altman: three of the things we are most excited about: 1. AGI accelerating research 2. AGI accelerating companies 3. personal AG...

英伟达 CEO 黄仁勋预测，公司下一个重大机遇在于为 AI 智能体（AI agents）开发专用 CPU，该市场规模预计可达 2000 亿美元。这一表态标志着英伟达在加速计算布局中，正将战略焦点进一步扩展至以智能体为核心的新型 AI 基础设施市场。

karminski-牙医@karminski3

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本文将AI辅助编程类比为新的编译器范式：提示词（Prompt）是源代码，程序代码是中间表示（IR），大模型则充当编译器。这一认知框架试图缓解程序员在效率与控制感之间的焦虑，同时也反映了传统开发习惯与新兴工作方式之间的摩擦与碰撞。

Baye: 我至今还是无法接受不看 AI 写的代码,大到代码的架构,小到模块化的设计、写的 SQL、甚至是 Key 的设计,我都要自己把握才能心安。这就导致我效率上不去,从来没用完过五小时/周限额,是不是已经算是老派程序员了。