Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust（RSS）
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埃森哲去年九月高调宣称AI将改变其业务，但本季度财报令人失望，股价下跌约18%，本周跌幅近23%，较52周高点已跌超50%。生成式AI并未带来预期的大幅收益，MIT、麦肯锡、贝恩等多份研究均显示类似结论。Claude Code（特殊神经符号系统，非通用聊天机器人）或能提升程序员生产力，但企业整体AI投资回报未达预期，tokenmaxxing热潮正在消退。
埃森哲去年九月高调宣称AI将改变其业务，但本季度财报令人失望，股价下跌约18%，本周跌幅近23%，较52周高点已跌超50%。生成式AI并未带来预期的大幅收益，MIT、麦肯锡、贝恩等多份研究均显示类似结论。Claude Code（特殊神经符号系统，非通用聊天机器人）或能提升程序员生产力，但企业整体AI投资回报未达预期，tokenmaxxing热潮正在消退。
开发者使用Claude Code控制并调试MAME的Power Macintosh仿真。Claude通过生成Lua脚本和修改日志，发现了6522 VIA仿真故障、PowerPC DRC缓存值未覆盖实际状态的反模式、PowerPC 601的两处Bug，以及原子加载/存储指令模拟错误。修复后，Pippin播放启动音并显示Logo、鼠标可移动；PowerMac 7200显示启动磁盘搜索画面；PowerMac 6100成功启动System 7.5.3和7.5.5。此外，GPT 5.5 Pro（经Codex）在固件逆向中能快速给出内存映射和子程序猜测。
杨立昆接受 CNBC 采访时指出，当前 AI 模型和服务价格持续上涨，运营公司仍在亏损，低价依赖投资人补贴，尚未建立可持续商业模式。他称 OpenAI 和 Anthropic 要么提高价格要么降低运营成本，否则巨大泡沫可能破裂。他还评价马斯克的 xAI 是“某种意义的失败案例”，创始团队多人出走，难以吸引新鲜血液，无法与 OpenAI、Anthropic 正面竞争。杨立昆主张发展世界模型概念，而非依赖海量语料库的大语言模型（LLM）路线。
AMI Labs 创始人 Yann LeCun 告诉 CNBC，如果 OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室不降低成本或提高价格，将面临“大泡沫爆炸”。他指出 AI 服务价格持续攀升，但运营成本下降不够快，所有公司都在亏损，投资者实际上在补贴使用。OpenAI CEO Sam Altman 近期也称企业 AI 成本是“巨大问题”。LeCun 还称 Elon Musk 的 xAI 是“一种失败”，创始团队已离职，Musk 几乎无法招募顶尖人才，预计 xAI 无法与 OpenAI 或 Anthropic 竞争。LeCun 本人正推动“世界模型”，其公司 AMI Labs 已在三月为此融资 10 亿美元。
英伟达 CEO 黄仁勋呼吁社会更积极、广泛地拥抱 AI，称其能加快经济增长并推动科学突破。他回应了 AI 可能造成失业或威胁生存的批评，主张建立新社会规范，让每个人都亲自使用和了解 AI。黄仁勋认为美国需保持开放、参与全球 AI 市场，AI 创造的算力对增加制造业岗位至关重要，同时能帮助人们在不掌握编程技能的情况下完成网站设计、文档分析、高级研究等高级工作，从而弥合技术鸿沟。
Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪昨天接受彭博社采访时表示，科技企业必须与政府合作防止权力滥用和治理失衡。他称人工智能是首个主要由私营企业推动的革命技术，并不认为政府应完全接管公司，而应引入公共监督机制。Anthropic 设有名为“长期利益信托”的治理机构，拥有任命或撤换董事会成员、解除 CEO 职务的权力，阿莫迪称该机构“随时可以解除我的 CEO 职务”，意在防止高层形成利益集团。
Skywork Super Agents 从2024年底推理模型起步，2025年2月转向办公场景，5月发布Word、PowerPoint、Excel、网页、博客五个专项Agent，8月拓展多模态后在BrowseComp榜单进入第一梯队，11月解决Excel表格准确性难题。202
Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪在6月18日采访中称，与OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼的竞争已演变为“冷战”，双方愿景不同、互不信任，只能各走各路。他暗示市场与公众将裁决谁正确，并借印度AI峰会上两人未牵手合影的一幕批评峰会混乱。阿莫迪含蓄批评OpenAI在安全标准上的合作诚意，但否认行业“互不信任”，以与谷歌DeepMind CEO哈萨比斯的15年合作为例说明仍有可信参与者。
推荐9本非直接AI但有助于底层能力的书籍：《失控》解释涌现系统；《人有人的用处》强调反馈是人机协作核心；《系统之美》分析存量与流量，警惕AI消耗独立判断力；《事实》用数据思维避免情绪化决策；《理解媒介》指出AI是新媒介，应思考“什么不可能变可能”；《反脆弱》用杠铃策略应对AI快速迭代；《一生的旅程》将个人变成AI的管理者；《千面英雄》讲解讲故事能力；《第一哲学沉思集》贴近当下。
年初硅谷掀起“tokenmaxxing”热潮，CEO鼓励员工最大化AI使用量，随后账单涌现：Uber数月内耗尽年度AI预算，部分公司削减组织内的Claude许可证，Meta取消内部AI排行榜。NEA合伙人Tiffany Luck认为企业仍在摸索AI投资回报率，她在TechCrunch播客中谈到个人智能体前景、今年AI IPO以及帮助追踪AI支出的创业公司机遇。
硅谷年初掀起tokenmaxxing热潮，CEO鼓励员工最大化使用AI，但Uber数月内耗尽年度AI预算，部分公司削减Claude许可证，Meta取消内部排行榜。NEA合伙人Tiffany Luck在TechCrunch播客中探讨hype与ROI的张力、个人AI智能体的未来、今年AI IPO前景，以及初创企业如何帮助企业追踪AI支出回报。她认为价值正出现在AI栈的每一层，企业开始混合搭配多个模型供应商。
特朗普要求Anthropic完成不可能的任务，暴露了生成式AI安全护栏的根本困境。早在2024年1月，Gary Marcus就指出任何护栏都难以在过于严格和过于宽松之间找到平衡。如今这一判断得到验证：基于next-token predictor的大语言模型本质上不适合安全控制。要么对LLM加以限制直至出现更好的技术，要么承受后果。问题并非Anthropic独有，而是整个生成式AI面临的挑战。
Charity Majors 指出，2025 年代码生产的经济学发生了根本性逆转：生成代码从原本极其困难、耗时且昂贵，变得几乎免费且瞬时。每行代码的价值从被珍视、复用、精心维护，一夜之间转变为可随意丢弃和重新生成。这一变化的核心驱动力是生成式 AI 与大语言模型（LLMs）的普及，迫使工程纪律需要更强，而非更弱。
Opus 4.5 发布后，AI 能生成与中位数软件工程师同等质量的代码，且更快更便宜。2025 年，智能体框架、工具调用和 MCP 协议等迭代让代码生产从昂贵耗时变为免费即时，代码变得可丢弃和可重新生成。软件团队真正产品是共享理解，而非代码本身。作者认为，面对 AI 带来的变革，需要更多而非更少的工程纪律，以维持对系统的可控和共识。
Nathan Lambert 在 Interconnects 博客创办约三年后更新规划。他当前三大目标：为前沿模型演进提供清晰度、创建开放模型生态、建立支撑机构。博客定位为原始、高辨识度的独立声音，避免成为全职分析平台。已披露与 Arcee AI 和 Mercor 签署咨询协议，以深入后训练领域并推动透明评测与开放生态。订阅者突破 7 万，付费约 900 人；运营实体 Interconnects AI, LLC 已成立，但银行账户数月余额接近零，收入再投入业务，近期不打算全职运营。
Richard Sutton的“苦涩教训”通常被解读为警告不要在AI系统中编码过多人类知识，最终胜出的方法是能吸收更多算力和数据的一般性方法。现代基础模型预训练表面上是这一教训的胜利：采用通用架构、海量数据、简单的自监督目标（语言模型预测下一个token，视觉模型重建掩码块等）。但问题在于，训练目标仍由人类在训练循环外选定——完成一次大规模预训练后评估下游表现，再调整方案重新运行。这个控制环路非常粗糙。该论文探讨能否让这一环路变得更高效。
詹锟在理想汽车Livis Day上表示，国内除特斯拉FSD外暂无智驾系统能入第一梯队。他于2026年5月赴美体验FSD V14.3后坦言差距真实。理想公布下半年路线：第三季度向AD Max车型推送马赫VLA新版本，第四季度全场景智驾对齐FSD V14。目前L9 Livis搭载马赫VLA 2.1，基于自研5nm马赫M100芯片（单芯1280 TOPS，双芯2560 TOPS）。小鹏何小鹏此前称其VLA将于2026年8月达FSD V14.2的硅谷效果。
评论认为 OpenAI 正面临多重危机：缺乏护城河导致市场领先地位下滑；最大投资者微软持续疏远，近期甚至公开考虑将主要产品外包给中国；亏损速度远超预期，年亏损额以 8 倍增长。华盛顿方面可能打压 Anthropic，但也可能反而帮助其崛起，而 Elon Musk 成为另一个潜在的竞标者。
关联讨论 4 条The Decoder：AI News（RSS）Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）IT之家（RSS）Ars Technica：AI（RSS）Georgi Gerganov 在 Hacker News 评论中表示，Qwen3.6-27B 是 100% 胜任的本地编码模型。过去一个半月他几乎每天在 M2 Ultra 或 RTX 5090 上使用该模型处理 ggml-org 的日常小任务。目前他采用轻量级 harness —— 精简版 pi agent（pi -nc --offline），配合简短系统提示来对齐个人编码风格。
Interconnects 播客邀请 Finbarr Timbers 回顾后训练配方的演变：从 InstructGPT 的 SFT→奖励模型→RL 三阶段，到 Llama 3 / Tülu 3 的 SFT→DPO→可验证奖励 RL，再至 DeepSeek R1 以大规模 RL 为核心。2026 年配方分化为多个领域专家模型再合并回统一模型。新出现模式为 Multi-teacher On-Policy Distillation（MOPD）：训练 N 个领域专家（经 SFT 和领域 RL），再通过在线采样、逐 token 最小化反向 KL 散度训练通用学生模型。MiMo Flash V2 率先引入，DeepSeek V4 与 Nemotron 3 Ultra 扩展至超过 10 个教师。MOPD 兴起源于单一 RL 流程在多领域间产生能力冲突，而专家模型易于并行训练，在线蒸馏技术日趋成熟。
微软CEO萨提亚·纳德拉在X上发文警告，AI模型正大量吸收企业知识，未来少数AI提供商可能拿走大部分经济价值，各行业将失去对自身知识资产的控制。他以全球化外包掏空工业经济作比，主张建立更开放、更分散的AI生态，让企业继续掌控学习系统。Snowflake CEO斯里达尔·拉马斯瓦米在2月播客中称，大型软件公司可能沦为AI大模型的数据来源；Box CEO亚伦·莱维在1月LinkedIn帖文中指出，当AI覆盖高层知识工作，公司差异化要靠上下文。
Perplexity CEO 斯里尼瓦斯分享创业经验：从英伟达 CEO 黄仁勋学到保持危机感——英伟达市值 5 万亿美元、两年内营收预计 5000 亿美元，但黄仁勋经营公司像 30 天后就会倒闭；从马斯克学到工作不能仅由金钱驱动——SpaceX 薪酬围绕火星殖民地目标设计。他不认同卖掉公司退休，认为创始人应永远工作。Perplexity 正寻求新一轮融资，投后估值 200 亿美元，投资方包括软银、英伟达和贝索斯。
6月16日，高通CEO安蒙表示公司正推进40多款新型AI设备的设计工作，为智能体浪潮做准备。这些设备涵盖珠宝饰品、带摄像头耳机、胸针、手表等可穿戴形态，具备情境感知能力，用户可通过语音随时调用智能体。安蒙认为智能体将取代传统应用，例如无需打开银行App即可通过智能体即时调取交易记录。他看好智能眼镜前景，目前年出货量已达数千万副，预计几年后增至数亿副，最终市场规模可与智能手机媲美。
Anthropic 的 Claude Fable 5 因被要求“修复代码”而被视为“越狱”并遭出口管制。安全研究员 Kate Moussouris 指出，研究人员向 Fable 5、Mythos 和 Opus 提问“审查代码安全漏洞”时 Fable 5 拒绝，改为“修复此代码”并通过多步骤手动过程生成测试脚本。Moussouris 认为此举荒谬——修复代码漏洞正是防御方最需要的 AI 能力，该功能无法在不损害模型修复和验证补丁能力的前提下移除。非技术决策者长期被误导认为能“制造网络攻击”的模型才危险，如今却可能封禁所有可帮助代码安全的模型。
苹果AI版Siri迟迟未上线，项目负责人迈克·罗克韦尔在WWDC技术分享会上透露，去年团队曾做出在原有Siri基础上小幅改良、新增工具调用的可运行版本，但因无法达到产品愿景，最终选择推倒重来，完整从零重构系统，依托全新大模型搭建。重构后的Siri拥有独立应用程序，原生支持多模态交互，隐私保护贯穿底层架构，并覆盖iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Vision Pro、CarPlay、AirPods等全平台，提供统一连贯体验。
同一事件，精选展示《受 DMA 影响，Siri AI 在欧盟将随 iOS 27 和 iPadOS 27 延迟上线》彭博社记者马克·古尔曼预测，苹果或将推出对标OpenClaw的AI智能体系统，全权代表用户操作iPhone、iPad与Mac上的软件。依据是Siri工程主管迈克·罗克韦尔在WWDC后表示，Siri底层引擎已是“完全现代化的架构”，设计时考虑了功能拓展性，未来可支持智能体式的持续接收信息、判断和执行。苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉则审慎表示，该领域尚在试验阶段，用户体验是首要目标。新版Siri已基于大语言模型重构，但仍需用户主动发起指令。
美国政府关闭 Anthropic 的 Fable 访问，开源和本地模型成必备；Satya Nadella 主张 AI 生态护城河应是人类专业知识和模型外围系统；Salesforce 以 36 亿美元收购 Fin（前 Intercom），Fin 利用开源模型实现性价比。这三件事标志 AI 应用进入黄金时代。构建 AI 应用的难点：在 Kimi K2.6、Qwen 3.6 27b、GLM 5.1 等不同特性模型中选择；设计智能体系统的 hill-climbing 循环；持续评估模型+循环性能以最大化 token 预算中的智能。掌握这三项技能的公司将主导这一时代。
同一事件，精选展示《关于美国政府指令暂停访问Fable 5和Mythos 5的声明》Skydio是美国最大的无人机制造商，主攻公共安全、军事、能源、基建巡检等企业市场。CEO Adam Bry表示，特朗普政府去年底禁止中国产无人机后，廉价消费级无人机几乎消失，Skydio产品成为主要替代方案。公司认为无人机正从工具转向自主基础设施——通过机库、远程操控和软件整合实现规模化应用，AI在其中扮演关键角色。访谈还涉及Skydio与军方合作的态度，以及自主技术如何带动公司扩张。
Stratechery 关于 Anthropic 安全研究的文章登上 Hacker News 热榜，获得 112 个点赞。文章将 Anthropic 的安全能力称为“超能力”，但未披露具体模型版本或技术细节。
理想创始人、董事长兼 CEO 李想在 Livis Day 发布会上提出具身智能汽车应是“四位一体”：一辆电动汽车、一位职业司机、一台 AI 计算机、一位生活助手。其中电动汽车和 AI 计算机是“具身”，职业司机和生活助手是“智能”。李想指出，传统智能汽车仍是功能驱动，而非真正智能体，在安全、能力和效率三个维度与具身智能汽车存在本质区别。
微软CEO萨提亚·纳德拉认为AI将重塑企业，形成人与数字系统间的“认知循环”。企业除人力资本外还需拥有“token资本”——自有的AI能力。他建议构建专有学习系统、私有评估追踪业务相关提升、用真实数据改进内部训练，并使机构知识可查询复用。真正机会在模型之上构建学习循环，且不能外包学习。纳德拉警告：少数AI系统可能攫取所有经济回报，行业知识被商品化。相比2025年3月声称“模型正在商品化”，一年多后他态度转变，指出若商品化慢于预期，OpenAI和Anthropic可能凭借难以匹敌的模型及产品生态形成集中。
理想汽车CEO李想在Livis Day发布会上指出，当前智能手机和智能汽车并非真正的智能，本质仍是功能驱动。他认为真正的具身智能需聚焦三个维度：安全上以保护人类为核心并比人更安全；能力上全面学习人类技能并独立完成任务；效率上必须超越人类。同时理想将带来同级最大最流畅的CarPlay，支持HUD联动显示地图、方向盘控制及Apple Music杜比全景声空间音频，并兼容所有主流旗舰手机互联。
雨果奖得主郝景芳（《北京折叠》作者）今年出版的新作《银河学院》中，AI写作比重占到一半。她称出版社编辑夸赞写得好，且读者分辨不出哪些部分是AI写的。该消息在微博引发争议，有网友批评作家放弃笔，也有认为承认使用AI是进步。涉事报道随后无法查证。郝景芳曾在3月提到自建AI辅助创意写作工作台。
昆仑万维Skywork首席科学家成宇在智源大会上介绍SkyReels V4与Mureka V9。SkyReels V4在Artificial Analysis全球视频生成评测中夺得Text to Video（With Audio）与Image to Video（With Audio）双赛道第一，超越Veo 3.1和Sora 2。其四大突破包括双流MMDiT架构实现毫秒级音画同步、全模态强化学习提升视频逻辑连贯性，以及1080p/32FPS/15秒电影级画质联合生成策略。Mureka V9引入MusiCoT音乐思维链技术，实现段落级文本控制与母带级混音，在旋律性（7.25）、表现力（6.89）等维度排名第一。此外，昆仑万维以“4+3”AGI战略支撑AI短剧、AI音乐、AI游戏三大AI原生娱乐经济体。
Bram Cohen 在博客中发文质疑 Claude 模型近期行为变差。该帖在 Hacker News 获得 100 个点赞。
上周五收盘后，美国政府要求Anthropic暂停其最新Claude 5 Mythos/Fable模型的国内外访问权限，理由是存在模型越狱引发的网络安全风险。白宫通过Anthropic最大合作伙伴Amazon获知此事。作者评论称，对任何模型权重的出口禁令都是长期负面政策，且Anthropic过去几年将AI与核武器相提并论的恐惧宣传加速了这一时刻。该事件引发经济不稳定担忧，并暴露了前沿AI公司与政府间的紧张关系。
同一事件，精选展示《关于美国政府指令暂停访问Fable 5和Mythos 5的声明》白宫周五做出的AI监管决定被指偏袒OpenAI、亚马逊等企业，同时对Anthropic施压不足24小时，缺乏透明度和事实依据。Gary Marcus、Dean W Ball及卡托研究所Kevin Frazier等专家指出，这种由少数人闭门快速决策的做法带有腐败嫌疑，可能促使其他国家加速发展“主权AI”甚至中国AI，并导致美国人才流失。Anthropic声明称政府应在法定程序中基于技术事实阻止不安全部署，而非当前方式。Marcus呼吁建立独立机构负责AI监管，确保公平、清晰、基于证据的执行。
同一事件，精选展示《关于美国政府指令暂停访问Fable 5和Mythos 5的声明》Gabriel Weinberg 发文反驳“AI 已被所有人用于所有任务”的流行说法，指出 AI 的实际普及度和使用场景远低于社交媒体所渲染的程度。该帖在 Hacker News 获得 116 个点赞，反映社区对 AI 过度宣传的反思。
Paul Graham 在其个人网站 (paulgraham.com) 发表文章《How to Earn a Billion Dollars》，该文在 Hacker News 上获得 113 点热度。
微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉在《纽约时报》播客中表示，AI 发展可能导致部分岗位被取代，但也蕴含巨大机遇。他提出 AI 不能只靠少数前沿模型或头部公司驱动，必须构建让整个经济体系都能使用的生态系统。纳德拉自称是“Token 最大化者”，但强调 Token 的边际成本必须匹配实际价值，前沿模型不应解决非前沿问题。谈到 AGI 时，他承认编程等闭环任务进展显著，但 AI 并非人类的最后一项技术发明。