宝玉@dotey吴恩达指出“AI导致大规模失业”是制造不必要恐慌的叙事。他以受影响最深的软件工程师领域为例，指出其招聘市场依然强劲，美国失业率稳定，历史技术浪潮也证明净增岗位远多于被替代的。该叙事流行的原因包括：AI公司为凸显技术价值而夸大其词；企业将裁员归咎于AI以掩饰过度招聘；媒体偏好吸引眼球的末日故事。他类比历史上缺乏事实基础的恐慌叙事如何导致错误决策，并强调AI不会带来就业末日，反而将催生大量新岗位，当前正是投身AI或掌握相关工具的良机。
There will be no AI jobpocalypse. The story that AI will lead to massive unemployment is stoking unnecessary fear. AI - ...
凡人小北@frxiaobei关于AI是否取代人类的讨论，实为不同利益方的叙事塑造：AI公司为高估值渲染替代能力，企业借AI解释裁员，教育机构制造焦虑，媒体追逐流量。吴恩达指出“AI导致大规模失业”是夸大其词，实际净增岗位远超替代，并以软件工程师招聘强劲、美国低失业率为证。他强调AI改变工作性质而非摧毁就业，揭露夸大叙事背后的商业动机——AI公司可通过对标员工薪资提高定价，企业则借AI掩饰疫情期间过度招聘。核心问题在于技术转型中个体如何应对，但这缺乏利益驱动力被认真探讨。
There will be no AI jobpocalypse. The story that AI will lead to massive unemployment is stoking unnecessary fear. AI - ...
Ethan Mollick@emollick@tszzl I think it is a reasonable argument to say "curing cancer will be easier than replacing Accenture," but the gener...
Chubby♨️@kimmonismusFor Codex, we've been thinking about keeping a stable release cadence and have a larger release each week on Thursday. T...
中国AI生态呈现高参与度与开放优先特征，开源模型社区形成自我强化循环。开发者基于主流架构二次创新，国产开源模型下载量季度环比激增超200%。开放协作降低了技术门槛，推动应用层涌现大量行业解决方案，模型微调工具使用量同比大幅增长。生态参与者通过贡献代码、数据及优化方案，持续反哺核心模型迭代，构建了技术红利共享的复合增长网络。
Nathan Lambert@natolambertHow open model ecosystems compound Further reflections on China's high-participation, open-first AI ecosystem. https://w...
François Chollet@fchollet
Tibo@thsottiauxEthan Mollick@emollick凡人小北@frxiaobei作者因误提交未来日期的医疗发票，收到系统自动催收材料提示。在向客服反馈后，保险专员致电跟进，却只是机械重复系统要求提交6月2日病历的指令，完全未意识到该日期尚未到来。这通电话与系统自动提示无异，未能提供任何人工判断价值。此事引发对一类岗位的思考：许多工作仅是机械转述系统指令、复读流程话术，而不思考内容本身的合理性。这类缺乏判断与思考的岗位，正是面临被AI替代风险的高危领域。
歸藏(guizang.ai)@op7418Tibo@thsottiauxClaude Code 2.1.139 added /goal You set a completion condition and Claude keeps working across turns until it's met Work...
宝玉@doteyAnthropic的Fiona Fung指出，AI使代码生成成本趋近于零，工程瓶颈已从“写代码慢”转向验证、评审与协作。基于“写代码贵”假设的旧流程（如冗长路线图、繁琐评审）必须重构。技术辩论应从白板讨论转为让AI生成多个PR进行对比；代码成为唯一事实来源。经理需从一线工程师做起，组织应扁平化。质量保障需“左移”，依赖自动化。代码评审中，AI处理风格检查等常规任务，人类则专注于合规、安全及产品体验等关键决策。
Berryxia.AI@berryxia大家说Google 最近疯狂降智的时候，是不是要有大的要来了。 依稀记得Gemini3.1 发布前海外疯狂吹捧，但过后似乎没多少人真正使用。 这一波我觉得也该搞点东西出来了吧~~~ [引用 @testingcatalog]：Google keeps preparing its upcoming Gemini Omni models for the release. > Gemini Omni model will be available on APIs as well > The model will be considered as Agent, similarly to Deep Research on AI Studio Soon? 👀 P. S. Just a reminder that Nano Banana 1 wasn’t better than Imagen v4
Google keeps preparing its upcoming Gemini Omni models for the release. > Gemini Omni model will be available on APIs as...
Rohan Paul@rohanpaul_aiEthan Mollick@emollick
SiliconFlow@SiliconFlowAIThis works really well btw, at the end of your query ask your LLM to "structure your response as HTML", then view the ge...
ginobefun@hongming731AI研究员姚顺宇在访谈中指出，行业核心竞争力已从天才洞察转向工程执行力。在技术路线确立的当下，靠谱、细心和负责任的态度比个人天赋更稀缺。他认为AI个人英雄主义时代已结束，前沿模型开发是数百人协作、依赖海量算力的系统工程。技术层面，预训练未止步但需更精明的训练方法；Coding领域因数据与评估优势而进展更快。
Tibo@thsottiauxEthan Mollick@emollickthe frontier models tend to write pretty clearly. their writing is often recognizable and full of tics which voids a lot...
GitLab宣布为适应“智能体时代”进行组织与战略调整，包括计划将设有小团队的国家数量减少高达30%，并扁平化管理结构，在某些职能中移除最多三层管理层。公司重组研发部门，建立约60个拥有端到端所有权的小型赋能团队，使独立团队数量近乎翻倍。同时，公司价值观框架从CREDIT更改为“速度与质量、主人翁心态、客户成果”。GitLab认为智能体时代将成倍增加软件需求，但其股价在过去一年从约52美元跌至26美元，增长前景面临市场不确定性。
Berryxia.AI@berryxiaChubby♨️@kimmonismusNew in Claude Code: agent view. One list of all your sessions, available today as a research preview.
Ethan Mollick@emollickPeople talk, listen, watch, think, and collaborate at the same time, in real time. We've designed an AI that works with ...
Berryxia.AI@berryxia
Sam Altman@samaAfter being a Claude Code devotee for a year, I finally tried Codex on a new project this weekend. Once again, in the ma...
Sam Altman@samaChubby♨️@kimmonismusThinking Machines公司发布的新型交互模型，旨在从根本上改变人机协作模式。该模型能够原生地同时实现聆听、观看、说话、打断、反应、后台思考和使用工具，而非依赖语音转文本等拼接技术。其目标是将AI从被动的“一问一答”工具，转变为能感知用户犹豫、主动介入、预测下一步并维持流畅对话的实时协作伙伴。这标志着AI交互范式从提供最终答案，转向在协作过程中保持“在场”的根本性转变。
People talk, listen, watch, think, and collaborate at the same time, in real time. We've designed an AI that works with ...
DogeDesigner@cb_dogeJason Koebler撰文指出，AI生成内容已充斥网络，甄别它们令人心力交瘁，甚至开始扭曲正常的人类写作风格。文章提出了“僵尸互联网”概念，用以描述比“死亡互联网”更隐蔽的现状：不仅是机器人与机器人或人的互动，更包括人与机器人、AI使用者与非使用者以及AI使用者之间复杂的多层交互。这种现象催生了以营利为目的的自动化营销账号、AI生成的伪书籍摘要，以及营销公司操控的虚假情感互动，正在从根本上改变社交媒体平台的生态。
James Shore 强调，AI 编码代理必须降低代码维护成本，否则编码速度的提升反而会导致长期维护负担剧增。如果编码输出速率加倍，维护成本需减半；输出速率提升三倍，维护成本需降至三分之一。数学关系显示：输出加倍且维护成本加倍时，总维护成本将翻四倍；输出加倍但维护成本稳定时，总成本仍翻倍。这警示开发者，AI 工具应在提升效率的同时，以成反比的方式减少维护开销，避免用短期速度换取永久性债务。
阿绎 AYi@AYi_AInotesAndrej Karpathy指出，当前AI发展的核心瓶颈并非模型能力，而是低带宽的文本交互方式。他建议在向大模型提问时要求“以HTML格式构建回答”，并在浏览器中查看结果。由于人类大脑约三分之一皮层专司视觉处理，HTML提供的丰富视觉呈现能带来远超Markdown的阅读效率与理解深度。他认为人机交互正从Markdown向HTML演进，虽然后者消耗更多token，但用少量成本换取人类时间效率是值得的交易。最终，给人消费的内容应优先采用HTML格式，而AI代理间则可用Markdown或JSON沟通。
This works really well btw, at the end of your query ask your LLM to "structure your response as HTML", then view the ge...
一项为期五周的实验发现，在总计约1400项日常工作任务中，约50%可由本地35B参数模型（如Qwen 3.6 35B）成功处理，涵盖邮件、日程、总结和行政事务等类别。性能对比显示，本地模型在常规代理任务上的平均响应时间为2.8秒，比云端Claude Opus 4.5快2.1倍，尽管后者在复杂推理上仍领先约20%。本地模型输出更简洁，云端模型则在结构和代码规范性上更优。随着本地模型性能提升，将计算负载转向本地以应对云端成本已成为必然趋势。
阿绎 AYi@AYi_AInotes一位AI内容创作者在获得业界关注的同时，因受到严厉批评而深刻反思。他承认自己为追求流量，将“卧槽”开头等技巧变成了令人反感的套路，并违背了不分享未经验证项目的原则。他宣布即刻停止使用此类套路，并呼吁模仿者一同摒弃。核心反思在于，内容创作不应以流量为终局，而应专注于输出有价值的思考。引用的批评指出，其分享的AI游戏工作室项目思路存在根本缺陷，仍以人类岗位划分限制AI Agent的全局能力，同时尖锐批评了其浮夸文风。
这东西很蠢,还在以传统人类的认知局限来安排 AI Agent 的工作。游戏工作室要那么多岗位是因为大部分人太弱鸡,能力太有限了。AI 明明有更全面的能力,可以纵览全局,却还要用人类的职业习惯困住他们手脚,把他限制成螺丝钉。可笑! 另外烦透了...
Ethan Mollick@emollickFirst update to PACT, my head-to-head LLM negotiation benchmark! 20-round buyer-seller bargaining game: each round the A...
Rohan Paul@rohanpaul_aiOpenClaw创始人Peter Steinberger指出，中国正全力投入AI智能体发展。在深圳，人们曾排队在腾讯办公室安装OpenClaw，当地政府还为基于该平台开展业务提供补贴。与此形成鲜明对比的是，在世界其他许多地区，在工作设备上安装同类AI工具可能导致被解雇。然而在中国，有企业要求员工每日需用OpenClaw自动化一项任务，未达标者也会被解雇。这凸显了不同地区对AI工具截然不同的接受度与应用文化。
