Kim认为美国政府基于自身安全评估(担忧模型被中国通过蒸馏获取)而非CEO言论决定禁运Fable 5和GPT-5.6。她批评Anthropic沟通失误(拒配合国防部、电话不畅通),并赞同模型被禁源于其真实破坏性能力,Anthropic应主动报告风险而非让Amazon先行披露。
A few random thoughts on the Fable 5/GPT-5.6 situation: 1. I see some people on the timeline blaming Anthropic for scari...
Anthropic CEO Dario Amodei 认为,开源在 AI 领域与传统开源不同,属于“红鲱鱼”(干扰因素)。他指出,当前 AI 模型通常只开放权重而非源代码,无法看到内部逻辑,因此传统开源带来的多方协作、累加式改进等优势不成立。他不在乎模型是否开源,只关心其在关键任务上的表现。此外,大模型必须托管在云端进行推理,并非免费,任何用户都需要支付推理成本。该观点出自 Alex Kantrowitz 的 YouTube 访谈。
Stripe Economics发布报告《The Age of the Solopreneur》,用多组数据验证AI正重写商业规则。美国人口普查局数据显示:有雇人意愿的商业申请几乎未增,单人公司申请持续加速;Stripe内部支付数据显示,年营收超千万美元的单人公司数量较六年前增长五六倍,新玩家达成百万营收的速度是2019年的三倍。AI填补了内容、设计、代码、客服、数据分析等能力缺口,单人借助Agent和工具即可跑通业务。报告认为未来最有生命力的商业体可能是“一个人+高度杠杆化AI系统”。
New from Stripe Economics: The Age of the Solopreneur https://www.stripeeconomics.com/p/the-age-of-the-solopreneur
I really want CLI tools to start speaking directly to coding agents with errors. Instead of: "Error:" Return: "Here's wh...
Don't be nice to your AIs. Why? Because people like Dario want to shape how you feel about AI. He literally wants to coe...
软银CEO孙正义在股东大会上批评马斯克的轨道数据中心构想,认为其成本高、周期长,而AI竞赛未来几年比十年后的可能性更重要。SpaceX目前占据全球发射市场80-90%份额,主要依赖Starlink业务;建设需要每隔几年更换卫星的轨道数据中心将为SpaceX带来更多发射业务。同期,芯片公司Groq完成6.5亿美元融资,OpenAI推进定制芯片计划。
OpenAI倾向于推迟IPO至明年,因估值不及预期且零售投资者兴趣不足。SpaceX一周跌11.74%,Nvidia近一月跌超8%,Oracle跌22%,CoreWeave跌4%,Microsoft跌10%,SoftBank跌12%,Cerebras跌32%。美国AI政策混乱遭广泛批评,中国模型快速崛起。作者认为大语言模型正商品化。
Really fun to hang again with my friend 🃏 @polynoamial (OpenAI research scientist, our first guest ever on @NoPriorsPod...
AI研究员Nathan Lambert发文称,因公开批评监管俘获(regulatory capture)及无意中对开源发起的攻击,他遭到比以往更多的敌意。他认为业内很少有人能自由发声,许多人私下赞同他的观点。Lambert选择在非营利组织工作、放弃大量财富,以捍卫更开放、包容、公平的AI应用未来。他并非绝对开源主义者,也不认为一切都要开源,同时不满同路人嘲笑Anthropic的行为。他强调当前更多开放性比支持封闭事业更有益。
6 月 26 日,OpenAI 正式从 ChatGPT 中移除 GPT-4.5,这是 GPT-4 系列在消费端的最后一个模型。GPT-4.5 仅对付费用户开放,过渡期 30 天(5 月 28 日公告)。现有对话自动切换至 GPT-5.5,自定义 GPT 同步失效,API 端不受影响。此前 GPT-4o 于今年 2 月退役,日活用户中 0.1% 仍选用(约 80 万人)。下一个下线模型为 o3,8 月 26 日退役,过渡期 90 天。
我喜欢老登,有认知和思辨。 我一直的观点:ai构建在好的基建上,才能健康稳定的快速迭代。 基建能做好的基本都是老登。这是专业程序员最后的尊严。 新登往往概念强,快速落地,然后吹牛忽悠投资,砍掉产研,钱到手就完事。有朋友说一年时间,被三家ai...
推文作者提出一个矛盾:美国政府可以要求OpenAI、Anthropic等国内AI团队按政府指令限制模型对外提供的范围、条件和节奏,甚至一刀切。但几个月后中国模型就会追上,且大部分是开源的。届时美国要如何应对?难道要搞一个美国版GFW,再限制美国模型托管团队不能推理中国模型?
http://x.com/i/article/2070738751626833920
it's 2027. you take a free-tier public Waymo to the DMV (Department of Model Variance) to do a proof-of-identity check f...
Karpathy LLM-WIKI反转逻辑:人只筛选高质量资料并做最终判断,AI负责整理、链接、更新等脏活。三层架构(原始层、知识层、规则层)将资料编译成有机知识网络,让存量内容生长复利。核心是升级人与AI的分工。
http://x.com/i/article/2069352641423896576
WhatsApp负责人、CRED创始人Kunal Shah警告,印度BPO行业正被AI智能体全面颠覆——过去因成本外包到印度的岗位,如今AI智能体即可完成,“外包”将变成“AI智能体”。他举例金融业占印度市值30-40%,其中IT-BPO岗位占银行账簿30-40%;即使仅10-20% BPO岗位受冲击,银行最安全的资产部分也将受损。此前Vinod Khosla也预警,传统IT服务和BPO业务“将会消失”,但印度若能转向AI部署仍可获胜。
Vinod Khosla's warning for India's BPO in the age AI: The traditional IT services and BPO business "will be gone" But In...
OpenAI 发布 Daybreak,整合最强模型、Codex 和安全合作伙伴,帮助防御方更快发现修复漏洞、处理安全积压、自动化检测与响应。后续在 GPT-5.6 Sol 上强化。结合 GPT-5.6 受控预览,OpenAI 倾向先服务合作伙伴而非全面开放。
Nathan Lambert回应外界建议——他的《RLHF: Reinforcement Learning from Human Feedback》若改名“后训练”书籍会更畅销。Lambert承认内容本质正是后训练,但改名需重构3至15个月,因精力有限未做。他认为RLHF远未解决,值得独立成篇;该书侧重数学与直觉,后训练更偏数据与系统。他坚持原题以避免不诚实,并宣布“RLHF后训练书籍”即将出版。
This is about as surprising as the sun rising in the east this morning.
Timothy B. Lee 反驳“LLM 无需技能、没有学习曲线”的观点,将其类比为认为管理者没有学习曲线——因为员工会完全服从指令。他强调,使用 LLM 同样需要技能和经验积累。
This doesn't sound good, friends. It doesn't sound good at all.