面壁智能开源其新一代端侧大语言模型MiniCPM5-1B。该模型仅1B参数，在AA-Index榜单上超越所有2B参数以下模型，相比3个月前的Qwen3.5-2B效果更优且参数量减半。经INT4量化后权重仅0.5GB，支持在手机和浏览器上运行。其Base Model版本由面壁智能自主研发的AI训练框架ForgeTrain预训练完成，现已全面开源模型权重、训练数据集与部署方案。

腾讯混元发布翻译模型 Hy-MT2，在 Hugging Face 开源模型趋势排行榜上表现突出：1.8B 版本排名第一，30B-A3B（MoE）版本排名第四，下载量已超 7K。官方同步推出了基于该模型的“腾讯混译”微信小程序，支持语音输入与离线翻译，并可自定义翻译风格与指令。模型代码与权重已开源。

Qwen3.7-Max 正式成为全球第二大 AI 编程模型。在 Code Arena 上得分 1541，仅次于 Claude。专为生产环境打造：可运行 35 小时任务、1000+ 次工具调用，并在数小时内交付两周的项目。

我们为Claude Code发布了一个安全指导插件，可在编写代码时帮助识别和修复漏洞。 所有Claude Code用户均可使用。从插件市场（/plugins）安装。

在 Replit 上为你的应用添加登录有两种方式： → Replit Auth：零配置，用户使用其 Replit 账户登录 → Clerk Auth：你自己的品牌化登录，开发/生产环境均只需一个提示词。文档和视频见下方 👇 文档：https://docs.replit.com/learn/projects-and-artifacts/auth#auth

Jon Erwin - Wonder Project创始人兼首席创意官，Innovative Dreams首席执行官，亚马逊Prime热门剧集《大卫之家》创作者： “Kling AI是《大卫之家》第一季和第二季背后的核心力量。最让我兴奋的是它实现了多项行业首创：在完成的剧集中首次使用AI生成场景，首个原生4K模型。其运动控制功能也使我们能够在AI生成中保留演员真实的情感和感受。”

SynthID已为超过1000亿条内容添加水印，但透明度需要行业协作。 因此，我们正与OpenAI、ElevenLabs和Kakao合作，将SynthID水印技术集成到他们的模型中——这延续了我们与NVIDIA共同推动的全行业趋势。

今天我们宣布完成由@CapitalGVC领投的1.13亿美元B轮融资。 过去6个月，随着AI从实验快速转向生产，OpenRouter的周处理量从5万亿增长到25万亿token。 我们对未来充满期待。

Anthropic宣布任命KiYoung Choi为韩国代表董事，以支持其即将在首尔开设的办公室。根据Anthropic的经济指数，韩国是Claude.ai全球最活跃的市场之一，其使用率超过人口规模预期的3.5倍，主要用于技术和创意领域。KiYoung Choi此前曾担任Snowflake韩国区总经理，在Google Cloud、Adobe等公司拥有超过30年的科技行业领导经验。他将在韩国领导市场战略，支持本地企业和初创公司应用Claude，例如法律科技公司Law&Company及韩国电信巨头SK Telecom均已在使用Claude构建产品。

在 #QwenConference2026 上，阿里云CTO、国际业务总裁李飞飞博士阐述了我们从云原生到智能体原生的转变。为了普及AI，我们构建了四大基石：模型、智能体云、工具与服务，以及规模。 👉 敬请关注：https://click.qwencloud.com/m/20000000187/

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“龙虾之父”Peter 开源了 skill-cleaner 工具，用于诊断和优化 AI 智能体的技能提示词。该工具包含5项核心功能，包括技能提示词预算审计、重复技能检测、未使用技能筛查、技能根目录审计和描述精简优化。其脚本采用标准 token 预算核算逻辑，旨在帮助减少冗长描述对 token 预算和上下文窗口的占用。已有用户实践显示，将技能描述从90多词精简至40词以内，能提升智能体选择技能的准确率。

Google 发布了其多模态模型 Gemini Omni 的视频生成功能使用指南。该模型可通过 Gemini 应用、Google Flow 等平台体验。指南包含五项提示词技巧：利用模型已有的现实世界知识进行简洁描述；精确控制文本在视频中的渲染与排版；使用专业镜头指令（如推拉摇移）像电影摄影师一样调度画面；通过迭代编辑高效修改视频；以及在生成中直接调整角色的动作节奏或情绪。其核心在于通过精准的提示词引导模型生成复杂且可控的视频内容。

我写了一篇新文章，探讨我们需要保留哪些人类特质，以及哪些可以交给AI，其中涉及教育、咨询领域的实验，以及最近关于文学奖的争议。

Runway通过Project Luxo研究发现，AI生成视频已跨越“恐怖谷”。他们向创意生态从业者展示了《The Rogue》等AI短片及广告样片，评估显示观众开始关注故事本身，而非技术瑕疵。所有作品均由单人团队制作，耗时从3周到4小时不等。Runway认为，这标志着AI媒体成熟——当技术足够好以至于“隐形”，观众沉浸于故事时，便实现了这一跨越。

Anthropic通过三重机制控制Claude智能体的部署风险，包括用户误用、模型异常行为和外部攻击。其防护策略聚焦于三个层面：通过沙箱、虚拟机和网络出口控制限制智能体运行环境；利用系统提示词和模型训练引导其行为；以及对MCP服务器、第三方插件等外部内容实施细粒度权限管理。文章以Claude Code、claude.ai和Claude Cowork为例，阐述了不同产品如何设计对应的隔离架构。

OpenSenseNova开源了SenseNova-U1的完整训练代码库，支持其8B密集模型与A3B MoE架构。该代码库使用一个统一的框架，可同时训练多种多模态任务，包括文本到图像生成、图像编辑、交错生成及文本与视觉理解。工程上为大规模训练设计，支持混合并行、流式可恢复数据管线、环境变量驱动配置以及从1×8 GPUs到多节点集群的扩展能力。代码已在GitHub开源，采用Apache-2.0协议。

文章展望了截至2026年5月AI领域的动态。内容涉及 Gemini Flash 3.5 的发布、名为 Mythos 的新产品或项目、开源与闭源生态平衡（open-closed balance）的讨论、美国开源力量的显著增长（America's open-source surge），以及由此引发的新兴权力博弈（emerging power struggles）。