华为将不依赖更小制程节点,通过封装与架构创新来扩展其昇腾AI芯片。根据何庭波的论文,华为计划在2025年至2030年间,通过Chiplets、2.5D扇出封装和3D堆叠技术,推进其昇腾SuperPoD系列,具体产品包括2025年的910C、2026年的950及后续的990。约2030年,Ascend 990将引入LogicFolding技术,目标是到2035年实现100倍的集成度跃升。
华为将不依赖更小制程节点,通过封装与架构创新来扩展其昇腾AI芯片。根据何庭波的论文,华为计划在2025年至2030年间,通过Chiplets、2.5D扇出封装和3D堆叠技术,推进其昇腾SuperPoD系列,具体产品包括2025年的910C、2026年的950及后续的990。约2030年,Ascend 990将引入LogicFolding技术,目标是到2035年实现100倍的集成度跃升。
小米发布2026财年第一财季(1-3月)财报,营收991亿元,同比下降10.9%;经调整净利润60.72亿元,同比下降43.1%。AI进展方面,小米于2026年4月公测MiMo-V2.5系列大模型,其中MiMo-V2.5-Pro在开源大模型综合排名第一,随后开源该系列模型以供商用部署。
工信部发布2026年汽车标准化工作要点,重点推动自动驾驶领域标准体系建设。计划推动自动驾驶系统强制性国家标准、自动驾驶仿真试验方法标准发布实施,并完成自动驾驶测试场景、融合定位等标准审查报批及自动泊车系统强制性国家标准征求意见。工作要点还包括推进组合驾驶辅助系统等强制性标准,加强汽车人工智能、数据安全、车用操作系统等标准研制。
面壁智能开源其新一代端侧大语言模型MiniCPM5-1B。该模型仅1B参数,在AA-Index榜单上超越所有2B参数以下模型,相比3个月前的Qwen3.5-2B效果更优且参数量减半。经INT4量化后权重仅0.5GB,支持在手机和浏览器上运行。其Base Model版本由面壁智能自主研发的AI训练框架ForgeTrain预训练完成,现已全面开源模型权重、训练数据集与部署方案。
小米汽车发布 Xiaomi Auto World Model 框架,首次将三维重建与视频生成深度耦合,打破行业独立拆分的技术路线。该框架在 Waymo、nuScenes 等主流基准测试中全面取得 SOTA,并已在合成数据生成(已交付超10万 clips 数据)、仿真测试、辅助驾驶学堂三大场景落地。
面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区发布并开源MiniCPM5-1B,一款1B参数的端侧文本基座大模型。其在AA-Index榜单得分17.9分,超越所有2B以下参数模型,包括Qwen3.5-2B(16.3分),验证了智能密度约每3.5个月翻一番的密度定律。INT4量化后权重仅0.5GB,可运行于手机、浏览器等终端。Base Model由AI训练框架ForgeTrain(全球首个完全由AI编写,训练速度比Megatron快10%)在华为昇腾上预训练完成。模型全面开源权重、训练数据集Ultra-FineWeb-L3及部署方案,支持Llama_factory、SGLang、vLLM等主流框架。
海尔推出全球最轻AI运动外骨骼机器人W3,采用全碳纤维和钛合金设计,机身重量仅1.75kg。该产品搭载AI步态算法3.0,可智能适配12种日常运动与地形场景,单腿最大助力16N·m,减负约5kg,帮助用户体能消耗降低最多37%。
荣耀 Earbuds 耳夹式耳机 Pro 于5月18日开售,首发价599元,国补价539.1元。该耳机核心支持左右耳自适应佩戴,无需区分L/R,解决了传统标识带来的选择困扰。音质方面,配备10.8毫米双磁路镀钛振膜单元,支持 Hi-Res Audio Wireless 金标认证和 LHDC 5.0 编码。功能上提供 AI 翻译、YOYO 电话及手机/平板/PC 多设备无缝连接等。外观设计借鉴奢品元素,耳机舱为类鹅卵石造型。
据报道,苹果为改造下一代Siri,正使用一个定制版、参数规模达1.2T的Google大模型作为其核心,这显著大于预估约300B参数的Gemini 3.5 Flash。该模型将驱动Siri的部分功能,其中简单查询预期会在本地设备运行。苹果面临的关键挑战是确保该大模型能够足够快速地响应日常问题。此外,下个月AI领域预计将有多项重要发布,包括WWDC上的Apple Intelligence与Gemini整合、GPT-5.6、可能的Sonnet 4.8/Opus 4.8,以及已确认的Gemini 3.5 Pro。
同一事件,精选展示《受 DMA 影响,Siri AI 在欧盟将随 iOS 27 和 iPadOS 27 延迟上线》华为提出了“τ缩放”和“LogicFolding”两种新方法,旨在不依赖最先进光刻工具的前提下,缩小与台积电的性能差距。其核心思想是将衡量芯片进步的指标从晶体管尺寸转向信号传输延迟(τ)。LogicFolding作为具体实现,通过垂直堆叠逻辑电路层并采用混合键合,将需要通信的电路紧邻放置,从而缩短关键线路、降低电阻和寄生电电容,提升信号速度。华为表示,其下一代麒麟手机芯片将是对τ缩放规律的首次全面测试。
🇨🇳 Huawei reveals a new chip design breakthrough under US sanctions pressure. A design approach meant to close the gap...
关联讨论 1 条IT之家(RSS)华为在IEEE ISCAS上公布了Tau(τ)Scaling Law框架,通过时间维度优化替代传统的晶体管几何尺寸微缩。公司六年内设计量产了381款芯片,采用新LogicFolding架构的麒麟芯片将于今年秋季出货。其目标是到2031年,实现等效于1.4nm工艺的晶体管密度,而无需依赖受ASML禁运影响的EUV光刻技术。这一基于架构创新的路径若成功,将削弱美国出口管制的效力。
Huawei says it has made a breakthrough and expects to design high-end chips with transistor density equivalent to 1.4 nm...
华硕在印度市场发售VM441一体机电脑,号称是业内首款基于骁龙X平台的一体机产品。该机配备24英寸Full HD触控屏,搭载骁龙X处理器及NPU,AI算力最高可达45 TOPS。设备内置立体声扬声器,顶部设有支持Windows Hello人脸识别的摄像头。可选512GB或1TB PCIe 4.0固态硬盘,随机附送键鼠并预装Office 2024家庭版,起售价为101990印度卢比。
华为提出τ缩放定律,旨在不依赖更先进制程的情况下,通过LogicFolding技术折叠逻辑模块、缩短信号传输距离来提升芯片性能与密度。华为称已量产采用此思路的381颗芯片,并计划于2031年实现等效1.4nm(14Å)密度,该定律以海思负责人何庭波命名。同样,华为在存储领域也展示了类似的“侧向创新”路径,其通过改变封装方式(Die-on-Board)而非追求最先进的NAND层数,推出了容量达122.88TB的AI SSD。
🇨🇳 🇺🇸 China's Huawei's new 122TB SSD shows how export controls can move innovation sideways instead of simply stoppi...
科大讯飞 AI 录音笔 Pokee 开启预约,售价 599 元。该产品主打小型化设计,可通过腕带佩戴,重量 22.5g,尺寸为 42.8*35*12.15mm。正面配备 OLED 屏幕,支持 Type-C 充电,录音时长超过 20 小时,内置 64GB 存储空间。
华为何庭波在ISCAS 2026上提出“韬定律”,并介绍逻辑折叠(LogicFolding)技术。该技术通过三维空间拓扑重组提升芯片性能,不依赖新光刻工艺。在麒麟2026芯片测试中,晶体管密度从155 MTr/mm²提升至238 MTr/mm²,性能核心能效提高41%,最大时钟频率提升近13%。论文显示,麒麟2027芯片已进入Silicon状态,后续规划包括麒麟2028、2029。AI芯片方面,昇腾990计划在2030年左右引入逻辑折叠,硬件集成预计到2035年提高超过100倍。
关联讨论 1 条IT之家(RSS)英特尔正在规划一款专用于边缘应用的特殊型号“Nova Lake”处理器,其核心配置为 8 个能效核 (8E) 搭配 12 个 Xe GPU 单元 (12Xe)。这种设计使 CPU 部分仅具备能效核,而 GPU 规模达到了 Nova Lake 家族中的最大级别,旨在强化图形与计算性能,以适配 SLM 本地推理等边缘 AI 应用场景。
面壁智能联合清华大学正式开源中国首个基于昇腾训练的1.58-bit端侧大模型BitCPM-CANN,实现6倍显存效率提升,可将60B参数大模型封装进手机等端侧设备。
Xreal创始人兼CEO Chi Xu表示,作为谷歌的智能眼镜合作伙伴,公司认为智能眼镜行业已迎来转折点,并成功掌握了这一复杂领域的发展。
彭博社记者古尔曼透露,苹果 watchOS 27 更新将侧重稳定性与小幅优化,而非引入重大新功能,但会改进心率追踪。该系统预计在 6 月 9 日的 WWDC26 上正式发布。古尔曼此前曾表示,watchOS 27 的两大核心升级方向包括引入 AI 功能和提升系统稳定性。
长安第四代 CS75 PLUS 蓝鲸超擎上市,上市抢购价区间为 11.39-13.19 万元,其中蓝鲸超擎真香型一口价为 10.99 万元。新车提供 7 种车身颜色,长宽高分别为 4770/1910/1695mm。内饰新增慕雪青山配色,全系标配 37 寸三联屏、AI 大模型智能助手及 50W 手机无线快充。智能驾驶方面,搭载天枢视觉版系统,支持 NCA 高快领航与 APA 自动泊车辅助。动力采用 1.5T 发动机与驱动电机组成的混动系统,发动机最大功率 110kW,驱动电机最大功率 180kW,并配备 1.7kWh 三元锂电池组。
科大讯飞推出新一代智能办公本 Air 3 系列,包含 NEO、标准及 Pro 三个版本,均搭载 8.2 英寸墨水屏。全系支持离线 AI 功能并内置龙虾助手。售价分别为 2499 元、2999 元和 3599 元。
近期有技术爱好者成功在单张二手RTX 3060 12GB显卡上,运行了拥有1万亿参数的Kimi K2.5大语言模型,速度约为每秒4个token。这一成果得益于模型的混合专家架构,虽然总参数量巨大,但每次推理仅激活32B参数。实现的关键在于将延迟敏感的核心组件置于GPU显存,而将庞大的专家权重存储在由二手英特尔傲腾持久内存(PMem)构成的768GB大容量内存池中,并以DDR4内存作为缓存。通过llama.cpp工具进行混合调度,该方案为本地部署超大规模模型提供了一条低成本的技术路径。
小鹏副总裁公开表示,小鹏可能是唯一欢迎特斯拉FSD入华的车企。该高管指出,特斯拉FSD与小鹏VLA辅助驾驶系统目前均采用纯视觉技术路线。小鹏集团通用智能中心负责人刘先明进一步说明,FSD入华将形成良性竞争,推动行业进步。他强调,相比特斯拉,小鹏在中国本土化场景适配、数据积累和算力优化方面具备优势,能更好地解决中国路况问题,双方将在竞争中共同促进自动驾驶技术发展。
OPPO官方于5月24日宣布,Reno 16系列手机将首次搭载物理AI键,支持AI一键闪记功能。该功能允许用户一键智能解析屏幕内容,自动提取关键信息并结构化记录,所有内容归档至“小布记忆”应用,支持摘要提炼、历史关联和自动生成主题合集。此外,有消息称该系列预计配备2亿像素超清云台主摄,搭载天玑9系芯片,实现同档位唯一的软硬件联调升级。
http://x.com/i/article/2057775296712196096
雷鸟创新(RayNeo)推出旗舰级影音AR眼镜系列——雷鸟GT,将于5月27日联合TCL好莱坞中国剧院正式发布。该系列定位专业影视级体验,GT Max型号将视场角提升至59%,等效6米267英寸巨幕效果。它搭载新一代Micro-OLED屏、首颗AR画质芯片Vision 4000及自研空间计算芯片Zone 360,成为全球首款支持杜比视界的AR眼镜套组,并集成3DoF空间悬停功能。音频方面与B&O联合调校,引入硬件级空间音频。产品在集成高性能的同时,将重量控制在78g。同期发布的还有雷鸟V4 AI拍摄眼镜。
谷歌研究院提出基础模型SensorFM,通过学习超过500万人产生的逾1万亿分钟可穿戴设备传感器数据,掌握了人类生理活动的一般性模式。该模型超越了将数据压缩为简单指标的传统方法,能够从数据中提取出有意义的结构并将其复用于多种健康预测任务。实验显示,模型规模和数据量越大性能越强,且其学习到的数据表征在35项预测任务中的34项上,均优于基于工程特征的基线方法。
由于AI数据中心对高带宽内存(HBM)的需求激增,全球仅存的三家主要内存制造商正在重新分配其固定产能。HBM在晶圆分配中的份额预计将从2%跃升至2026年底的20%,且每GB HBM所消耗的晶圆产能是DDR或LPDDR的三倍以上。内存厂商为保障高利润的HBM供应,将限制消费级RAM的生产,这一影响已在百元以下智能手机市场显现,并可能在未来数年持续推高各类使用内存的消费电子产品价格。
ModelBest、清华大学与OpenBMB社区联合发布了BitCPM-CANN,这是全球首个完全基于华为昇腾910B NPU训练的开源1.58比特三元大模型。其核心创新在于采用仅含三种权重状态的极低比特量化技术,使模型内存占用相比BF16降低约6倍,可高效部署于手机、电脑、车载设备等边缘端。更关键的是,整个训练全栈(从量化算子到框架)均在昇腾上原生构建与验证,而非简单移植。该模型家族(0.5B-8B)在多项基准测试上保持了全精度模型95-97%的性能,为资源受限环境下部署和复现大模型提供了可落地的解决方案。
🚀 BitCPM-CANN by ModelBest × @Tsinghua_Uni × OpenBMB is here - and it's not about stacking parameters. Memory costs are...
AI Desk Card 是一款 4.7 寸磁吸墨水屏,结合 AI Agent(如 Claude Code),通过预置模板与数据填充,动态显示日历、待办、GitHub PR 队列、天气等内容。它解决了传统便签纸的静态限制,实现内容自适应和场景切换(如夜间变为电子名片)。核心理念是将硬件从固定功能中解放,使显示能力由 AI 可获取的信息动态定义,从而提升效率并减少手动配置。
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