约会应用巨头Match Group对1000名18-39岁美国单身人士的调查显示，47%对AI用于浪漫关系持负面看法。约40%表示拒绝与使用AI伴侣应用的人约会，该比例在18-24岁女性中升至51%。仅12%的18-24岁受访者在过去三个月内使用过伴侣应用，其中约三分之一寻求与聊天机器人建立真实连接。尽管对“与AI约会”几乎一致反对，64%受访者认为AI可帮助改善约会体验。Match旗下Tinder、Hinge、OkCupid及竞品Bumble均在探索AI功能（如润色资料、推荐照片、维持对话），但用户希望AI只辅助“困难部分”，不干涉人类情感连接。
埃森哲去年九月高调宣称AI将改变其业务，但本季度财报令人失望，股价下跌约18%，本周跌幅近23%，较52周高点已跌超50%。生成式AI并未带来预期的大幅收益，MIT、麦肯锡、贝恩等多份研究均显示类似结论。Claude Code（特殊神经符号系统，非通用聊天机器人）或能提升程序员生产力，但企业整体AI投资回报未达预期，tokenmaxxing热潮正在消退。
伯尼·桑德斯提出立法，对年AI销售额超2亿美元的公司征收50%股票税，建立价值约7万亿美元的主权财富基金。基金每年向每位美国公民发放超1000美元股息（5%年股息），并资助医疗、教育、住房。同时成立由总统提名、参议院确认的两党“民主AI独立委员会”，通过投票权阻止公司损害公共利益。法案还要求AI公司剥离非AI业务。该计划面临共和党国会和特朗普政府阻力。
同一事件，精选展示《大型人工智能公司的一半股份应归公众所有》iPod 之父 Tony Fadell 在纽约地铁看到 iPod Shuffle “零屏幕时间”广告时感到震惊。Back Market CMO Joy Howard 提出“slowtech”概念，指出人们对“快科技”过度刺激感到疲劳，年轻一代开始寻求有线耳机、数码相机等不霸占注意力的设备。前 JAMDAT 创始人 Austin Murray 正开发屏幕时间减少应用 MOQA，对抗自己曾帮助创造的现象。约 53% 的美国成人希望减少屏幕时间。Light Phone 联合创始人 Kaiwei Tang 表示，改用简约手机的客户（尤其 20-35 岁）感到更自由。
Rohan Paul@rohanpaul_ai埃森哲股价因AI威胁跌至2017年以来最低水平。投资者担忧AI技术使客户绕开咨询公司，或引入AI初创公司竞争，导致整个专业服务行业被重新估值。AI正改变软件工作的范围、人员配置和计费方式，加速对技术服务企业的定价重估。
计算机视觉自动跟踪货架正帮助零售商应对利润侵蚀。行业低效消耗6.4%总销售额，2026年损失将达1964亿美元（同比增21%），远超3%的销售增速。九成零售商面临管理困难，全面部署商店智能平台的企业占60%（同比升18个百分点）；年收入超50亿美元的公司中73%已规模化部署，低于10亿美元的仅42%。BJ's Wholesale Club部署Simbe机器人监测库存与价格，生成数字孪生后在线拣货效率年提升40%。Albertsons计划通过AI优化定价与品类管理，三个财年内实现15亿美元生产力提升。但部署顺序失衡：仅33%投资货架数字化硬件，2026年错误定价率将达13%（较2024年升4个百分点）。
Ethan Mollick@emollick盖洛普今年2月对超2.3万名美国劳动者的调查显示，经常使用AI的员工被裁员风险更低。在美国科技行业，每月至少使用一次AI的员工预计被裁概率约6%，使用较少的达18%。科技行业外也存在类似趋势但差距较小。排除年龄、学历等因素后关联仍然存在。AI正形成新的职业分水岭，企业招聘已考察AI熟练程度。仅约1%被裁员工认为AI是直接原因，更多人归因于组织重组，但研究人员认为AI可能间接影响。
AYi@AYi_AInotes主推文认为预防医学是AI最适合切入的医疗领域，因为超声波能精准锁定身体组织，使影像检查与治疗之间的界限模糊。AI驱动的超声波可先对全身进行扫描，发现异常后直接用声波进行刺激、消融、调节或修复，实现诊断与治疗的一体化。引用推文介绍了Midjourney Scanner技术，进一步呼应了这一趋势。
A technical dive inside our new "Midjourney Scanner"
Rohan Paul@rohanpaul_ai《经济学人》数据显示，AI大幅提升了内容产量。亚马逊电子书月发布量从ChatGPT-3.5前的约10万增至2025年底约30万，AI生成文本是主要推手。美国自行提交民事诉讼2023—2025年翻倍至4.1万，2026年样本中18%由AI撰写，成功率未降。arXiv论文拒稿率自2023翻倍，2025年57%论文带AI影响语言（2023年12%）。iOS App月发布量突破10万（此前低于5万）。音乐领域每日新增7.5万首AI歌曲（此前1万），44%新上传为AI制作，97%听众无法区分真伪。
From literature to law to music, AI has lowered the skills and effort required for some work. These charts show how much...
皮尤研究中心最新民调显示，63%美国人认为AI发展速度过快。ChatGPT使用率较2023年翻番，44%受访者曾使用。49%偶尔使用聊天机器人，仅16%认为AI会有积极社会影响。青年群体使用率更高但更悲观：18–29岁中66%用过，48%认为有负面影响，仅14%看好。30–49岁中34%每天至少使用一次。约四成用AI处理工作，30%认为提高效率，28%认为帮助获取信息。此外，66%成年人担心AI传播错误信息。
负责Meta AI重组核心项目的高管埃米莉·道尔顿·史密斯即将离职。她于2015年加入Meta，曾任Threads产品负责人，两个月前刚被指派改进内部AI工具。Meta正推进全公司重组，计划开发能替代人类员工的AI智能体，引发内部强烈反弹。重组涉及裁撤10%员工、调岗及部署鼠标追踪软件。道尔顿·史密斯领导“智能体转型加速计划”（ATA）小组，负责企业级AI助手Metamate集成多种AI技能。Meta CTO博斯沃思坦言老员工士气跌至近乎历史最低点。
中国信通院6月18日发布2026智能体十大关键词：智能体基础设施、互联协作、工程化、学习进化、记忆、技能、产品创新、支付协议、可信、全栈评估。基础设施向标准化和云边协同发展；互联协作推动跨系统群体协同；工程化覆盖开发到运维全生命周期；学习进化实现从指令驱动到自我成长；记忆动态管理交互经验；技能封装为可复用单元；产品创新涌现“养虾”“养马”等实践；支付协议支持自主交易和结算；可信从数据、技术、评估三方面保障；全栈评估方面，“方升”基准测试围绕核心能力、通用任务和行业场景持续完善。
X.PIN@thexpin微软向字节跳动出售OpenAI服务（每年超10亿美元），蚂蚁、美团、腾讯使用Azure。截至2025年6月财年，Azure中国AI收入增长约3倍。同时，美国开发者转向中国模型降本：Cursor（马斯克据称想收购的AI编程工具）使用Qwen和Kimi；Claude一小时编码约10美元，DeepSeek不到50美分。
一位小型软件公司创始人基于自身业务和开源项目分享，本地 Qwen 27B/35-A3B 模型在特定场景下有实际价值，使用 RTX 6000 Pro 显卡运行，显卡成本已在头两三个月内收回。但本地模型量化后容易出现无限循环和模型幻觉，无法无人监督使用，作者认为不应过度吹捧替代云端 Opus，而是把它看作另一种工具。
Berryxia.AI@berryxiaVivek Nair 文章批评多数人只“逆向工程”研究外表（SFT 型），而非自己选题（RL 型）。AI 信息流（推特、arXiv、群聊）系统性地制造共享想法，让人丧失判断力。他开药方：自己选题、读原文、写下来、盯着失败看。2026 年 AI 让 SFT 更舒适（AI 摘要、AI 设计实验），却削弱判断力锻炼。神经科学证明流畅解释易致假顿悟（2025 年 Nature Communications），且 AI 谄媚程度比人高近 50%（2026 年 3 月研究）。Karpathy 知识工作流以判断力为前提。文章强调研究复利需要本金——自己的问题。
Berryxia.AI@berryxiaVivek Nair的文章（520万阅读）指出，2026年AI让研究变成“看起来像在研究”而非真正研究。算法选论文、AI总结摘要、生成代码，使“SFT型”（监督微调）研究异常舒适，但判断力无法被替代。真正的原创研究是“RL型”：从目标出发推理。Vivek开出药方：自己选题、读原文、写下来、盯着失败看。大多数人阅读后继续刷下一条。
http://x.com/i/article/2067469942132490241
数字生命卡兹克@Khazix0918卡兹克分享10本对理解AI极有帮助的书，但无一直接关于AI技术。他强调决定AI使用水平的是底层能力，而非工具技巧。书单包括：凯文·凯利《失控》（1994年，核心概念“涌现”——大量简单个体协作产生复杂智能）；维纳《人有人的用处》（1950年控制论之父提出“反馈”是人机协作核心）；梅多斯《系统之美》（警惕“舍本逐末”——用AI替代思考导致能力存量流失）；罗斯林《事实》（用数据思考避免情绪化决策）；麦克卢汉《理解媒介》（1964年“媒介即信息”，反对用后视镜看AI）；以及塔勒布《反脆弱》等。
郭明錤｜Ming-Chi Kuo@mingchikuo台积电在6月11日日本JPCA Show 2026展示玻璃核心载板投影片，宣布与Ibiden及群创合作，用于CoPoS的oS，结构为玻璃上下各黏合ABF的三层设计。单价较现有ABF载板高出数倍，除Nvidia外另有2家美系客户表达高度兴趣。技术方面，由250x250mm切割，ABF增层采用GL107混搭ABF-GCP，以24–28层测试，电源完整性改善可提升AI算力。TGV为核心know-how，由台积电与群创掌握。目标4Q28–1Q29量产。
郭明錤｜Ming-Chi Kuo@mingchikuo台积电在JPCA Show 2026公开玻璃核心基板，与Ibiden、Innolux合作，采用玻璃芯夹两层ABF的三层结构，用于CoPoS的“oS”部分。基板单位成本数倍于现有ABF，Innolux处理的玻璃最贵。客户包括Nvidia和两家美国公司。验证显示其解决了力学与电学难题，显著改善电源完整性。目前切割自250×250mm基板，ABF层24-28层，对应2027–2028年AI芯片主流规格。CoW测试车辆已验证复合材料机械结构瓶颈已突破。
推荐9本非直接AI但有助于底层能力的书籍：《失控》解释涌现系统；《人有人的用处》强调反馈是人机协作核心；《系统之美》分析存量与流量，警惕AI消耗独立判断力；《事实》用数据思维避免情绪化决策；《理解媒介》指出AI是新媒介，应思考“什么不可能变可能”；《反脆弱》用杠铃策略应对AI快速迭代；《一生的旅程》将个人变成AI的管理者；《千面英雄》讲解讲故事能力；《第一哲学沉思集》贴近当下。
Ethan Mollick@emollick苹果CEO库克确认，AI热潮导致存储芯片严重短缺和价格暴涨，苹果产品涨价已“不可避免”。库克未透露涨价具体细节。华尔街日报指出，全球AI巨头大幅增加资本开支，高带宽内存需求激增，挤压消费电子芯片供应。自2024年以来内存和存储芯片价格已翻四倍，涨势预计延续至2027年。研究机构估算，下一代iPhone 18 Pro售价或需增加约270美元。苹果已在上月提高Mac Mini起售价。摩根士丹利预测，今年美国智能手机和PC价格将上涨15%。
年初硅谷掀起“tokenmaxxing”热潮，CEO鼓励员工最大化AI使用量，随后账单涌现：Uber数月内耗尽年度AI预算，部分公司削减组织内的Claude许可证，Meta取消内部AI排行榜。NEA合伙人Tiffany Luck认为企业仍在摸索AI投资回报率，她在TechCrunch播客中谈到个人智能体前景、今年AI IPO以及帮助追踪AI支出的创业公司机遇。
gabriel@gabriel1Databricks 年化经常性收入（ARR）达 69 亿美元，同比增长 80%；同期 Snowflake ARR 约 53 亿美元，增速 34%。两者差距从 3 月的 4.9 亿美元扩大至 16 亿美元。AI 产品年化收入 17 亿美元，占总 ARR 的 25%，六个月前为 10 亿美元。Salesforce 以 36 亿美元收购 Fin，其 AI 智能体年收入 1 亿美元，同样占比约 25%，同比增长 350%。Databricks 私人估值 1340 亿美元，80% 的增长率远超 CrowdStrike（26%）和 Shopify（34%）等同行。
微软与约克大学研究员Adrian de Wynter在《帝国时代II》地图编辑器中用山羊搭建神经网络：山羊在草地代表0，在桥上代表1，构建XNOR门和AND门，学习逻辑与函数。附录证明该游戏理论上可模拟任意计算机。他批评AI研究拟人化倾向，分析2024年中至2026年中315篇论文，发现57%前提假设大语言模型具有人类特质，36%结论支持拟人化。Anthropic公开承认训练Claude使用“我相信”等措辞。他提出“观察而非归因”方法，并公开代码。
皮尤研究中心调查显示，仅16%美国人认为AI未来20年有积极影响，约40%持负面看法。67%不相信美国政府能有效监管AI，59%不信任公司安全开发。30岁以下群体最悲观，仅14%认为有积极作用。近三分之二受访者认为AI发展过快。约四分之一美国人每天使用AI聊天机器人，其中ChatGPT使用率达44%（2023年以来翻倍），其次为Gemini（24%）、Copilot（17%）、Meta AI（14%）、Grok（8%）、Claude（6%）和Character.ai（3%）。男性使用更频繁（27% vs. 20%）。六成受访者定期阅读AI生成网页摘要。约半数美国人表示日常生活中不使用AI，其中65岁以上者近75%从未使用过聊天机器人。
Threads、Instagram和TikTok正推出工具，允许用户通过LLM个性化算法定制信息流。Threads于2026年7月16日上线“Your Algo”功能，可私下设置偏好并选择持续1、3或7天，取代需公开发帖的“Dear Algo”。Instagram于6月初将“Your Algorithm”工具从Reels扩展至全部信息流、探索和Reels，用户可查看并调整推荐主题。TikTok的“Manage Topics”工具（2024年推出）通过滑块调节各主题权重，并于2025年增加AI驱动的Smart Keyword Filters，自动过滤同义词关键词。Instagram负责人表示，LLM使推荐系统更透明。
Chubby♨️@kimmonismusDario Amodei（Anthropic）与Demis Hassabis（Google DeepMind）在G7闭门会议上呼吁组建美国主导的联盟，为人工智能制定全球规则和标准。Amodei指出，该联盟应以前沿模型和硬件（包括芯片及其他关键组件）的访问权限为手段，将中国排除在外。这一主张被评论为高技术新冷战的开端，竞争方将从根本上被剥夺参与权。
Dario Amodei and Demis Hassabis called for a US-led coalition to determine the global standards and rules for AI in a cl...
AYi@AYi_AInotesTrendforce报告显示AMD正积极采购锁定CW激光器供应。此前NVIDIA已与Lumentum/Coherent签订多年协议锁死核心产能，西方独立产能仅剩Sivers、AAOI等少数厂商，Lumentum自身受限可能外包至日本产线，后者已满负荷。CPO+硅光子成AI标配，InP基板持续紧缺。AMD是第一张多米诺骨牌，Amazon、Microsoft等云厂商大概率跟进。但CPO大规模放量或要到2026-2028年，期间存在预期已涨、小盘波动大、LPO技术替代、扩产良率瓶颈及宏观不确定性等风险。
Trendforce reports that $AMD is actively trying to secure CW laser supply with multiple major procurement orders... Is p...
皮尤研究中心最新民调显示，49%的美国人至少偶尔使用聊天机器人，但63%认为该技术发展太快。自2024年以来，AI聊天机器人使用率从33%增至49%，其中ChatGPT使用量自2023年翻倍，44%受访者使用过。仅16%认为AI对社会有积极影响。年轻群体使用率更高且更悲观：18-29岁中66%使用，48%认为有负面影响。30-49岁使用频率最高，34%每天使用一次以上。约四成美国人用AI处理工作，30%认为提升了生产力，28%认为帮助更了解信息。皮尤2024年研究中，66%担忧AI传播不准确信息。
SemiAnalysis@SemiAnalysis_皮尤研究中心最新调查显示，仅16%美国人认为AI未来20年对社会有积极影响，约40%认为负面。67%受访者不信任政府有效监管AI，59%不信任企业安全开发。30岁以下仅14%持积极看法。近三分之二美国人认为AI发展过快。约四分之一每天使用AI聊天机器人，其中ChatGPT最受欢迎（44%），其次是Gemini（24%）、Copilot（17%）、MetaAI（14%）、Grok（8%）、Claude（6%）和Character.ai（3%）。男性日常使用率（27%）高于女性（20%）。六成受访者经常阅读AI生成摘要。约一半美国人表示日常不使用AI，65岁以上近75%从未使用AI聊天机器人。
Nathan Lambert@natolambertState of the blog, mid-2026 About 3 years since I started writing weekly. https://www.interconnects.ai/p/state-of-the-bl...
